دانلود دوره Udemy – Microsoft Excel: هوش تجاری با Power Query و DAX

450,000 تومان

نام محصول به انگلیسی دانلود Udemy – Microsoft Excel: Business Intelligence w/ Power Query & DAX
نام محصول به فارسی دانلود دوره Udemy – Microsoft Excel: هوش تجاری با Power Query و DAX
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

Udemy – Microsoft Excel: هوش تجاری با Power Query و DAX

دوره Microsoft Excel: Business Intelligence w/ Power Query & DAX از مجموعه Udemy برای کسب مهارت‌های پیشرفته در زمینه هوش تجاری طراحی شده است. در این دوره، شما با دو ابزار قدرتمند Power Query و DAX آشنا می‌شوید و خواهید آموخت چگونه داده‌های خام را به گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی پویا تبدیل کنید.

معرفی دوره

این دوره پوشش‌دهنده مفاهیم بنیادی و پیشرفته در ساخت خط لوله‌های داده (Data Pipeline)، تحلیل چندبعدی و گزارش‌نویسی تعاملی است. مدرس دوره با روش‌های گام‌به‌گام و مثال‌های واقعی از دنیای کسب‌وکار، شما را از ابتدایی‌ترین مباحث تا تکنیک‌های حرفه‌ای همراهی می‌کند.

طول دوره: حدود ۱۰ ساعت محتوا

سطح دوره: از متوسط تا پیشرفته

اهداف دوره و آنچه فراگیران یاد می‌گیرند

  • ایجاد مدل داده قدرتمند با Power Query برای پاک‌سازی، ادغام و تبدیل داده‌ها
  • نوشتن فرمول‌های DAX جهت محاسبات پویا و تحلیل چندبعدی
  • ساخت انواع گزارش و داشبورد تعاملی در اکسل
  • بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها و مدل‌های داده با روش‌های پیشرفته
  • استفاده از توابع زمان-محور (Time-Intelligence) برای تحلیل روندها
  • گزارش‌نویسی پویا با فیلترهای پیشرفته و پارامترهای تعاملی

مزایای استفاده از Power Query و DAX

  • خودکارسازی فرآیندهای تکراری پاک‌سازی و آماده‌سازی داده
  • تحلیل سریع‌تر و دقیق‌تر نسبت به روش‌های سنتی اکسل
  • توانایی تهیه گزارش‌های زنده و قابل بروزرسانی با یک کلیک
  • کاهش حجم فایل و بهبود عملکرد با استفاده از مدل‌های داده فشرده
  • امکان اشتراک‌گذاری و یکپارچه‌سازی با Power BI برای تحلیل‌های سازمانی

پیش‌نیازها

  • آشنایی پایه با محیط Microsoft Excel (توابع ساده، PivotTable)
  • آشنایی اولیه با مفاهیم دیتابیس و جداول (اختیاری)
  • نسخه Excel 2016 به بالا یا اشتراک Office 365 جهت دسترسی به Power Query و Power Pivot

در صورتی که در سطح پایه اکسل راحت نیستید، پیشنهاد می‌شود پیش از شروع این دوره، یک دوره مقدماتی اکسل را گذرانده باشید.

سرفصل‌ها و ساختار دوره

  • بخش ۱: مقدمه و نصب افزونه‌ها
  • بخش ۲: اصول Power Query – اتصال به منابع داده مختلف
  • بخش ۳: پاک‌سازی و تغییر شکل داده‌ها (Extract/Transform)
  • بخش ۴: طراحی مدل داده در Power Pivot
  • بخش ۵: مبانی DAX – توابع پایه‌ای و ساخت محاسبات ساده
  • بخش ۶: توابع پیشرفته DAX و شاخص‌های زمان‌محور
  • بخش ۷: ساخت گزارش و داشبورد در Excel
  • بخش ۸: بهینه‌سازی عملکرد مدل و پرس‌وجو
  • بخش ۹: اشتراک‌گذاری گزارش و آماده‌سازی نسخه نهایی

مثال‌های عملی

در طول دوره، مثال‌های زیر به صورت عملی اجرا می‌شوند:

  • ترکیب داده فروش ماهیانه از چند فایل CSV و آماده‌سازی جدول یکپارچه
  • ایجاد شاخص‌های مالی مانند حاشیه سود، رشد نسبت به دوره قبل و میانگین متحرک
  • طراحی داشبورد KPI برای رهبران تیم فروش با قابلیت فیلتر بر اساس منطقه جغرافیایی
  • تحلیل روند فروش فصلی با استفاده از توابع Time Intelligence در DAX

در هر مثال، نحوه عیب‌یابی خطاهای رایج و نکات بهینه‌سازی عملکرد نیز بررسی می‌شود.

نکات کلیدی و توصیه‌ها

  • مدل‌سازی داده را قبل از نوشتن DAX به دقت طراحی کنید تا از پیچیدگی‌های بعدی جلوگیری شود.
  • برای افزایش خوانایی فرمول‌ها، از کامنت‌گذاری و نام‌گذاری مناسب ستون‌ها استفاده کنید.
  • به‌طور منظم مدل خود را با داده‌های جدید تست کنید تا از صحت گزارش‌ها مطمئن شوید.
  • از قابلیت Refresh All در اکسل برای به‌روزرسانی خودکار کلیه پرس‌وجوها بهره ببرید.
  • پیش از اشتراک‌گذاری، حجم فایل خود را کاهش دهید و جدول‌هایی که نیاز ندارند را حذف کنید.

با دنبال کردن این نکات و انجام تمرین‌های عملی، مهارت شما در زمینه هوش تجاری افزایش چشمگیری خواهد داشت و می‌توانید پروژه‌های واقعی را با استانداردهای بین‌المللی اجرا کنید.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود دوره Udemy – Microsoft Excel: هوش تجاری با Power Query و DAX”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا