در این دوره جامع و کاربردی از Udemy، شما گام‌به‌گام با مفاهیم پایه و پیشرفته Apache Kafka آشنا خواهید شد. Apache Kafka یک پلتفرم متن‌‌باز برای مدیریت جریانات داده به‌صورت بلادرنگ است که در صنایع مختلف از جمله مالی، تجارت الکترونیک، تحلیل داده و اینترنت اشیاء کاربرد فراوانی دارد. نسخهٔ سوم این سری آموزشی بر اساس آخرین نسخه‌های Kafka و ابزارهای همراه آن طراحی شده است و بهترینی فرصت برای ورود به دنیای پردازش رویداد-محور است.

• مبانی Distributed Streaming و معماری Apache Kafka
• نصب و پیکربندی کلاستر Kafka روی سیستم‌های محلی و سرویس‌های ابری
• ایجاد Producer و Consumer با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Java، Python، Node.js)
• مدیریت و نگهداری موضوعات (Topics) و پارتیشن‌ها
• تنظیمات Replication و بالانس بار بین Broker‌ها
• پیاده‌سازی الگوهای Messaging و Event Streaming
• یکپارچه‌سازی Kafka با اکوسیستم Hadoop، Spark و Flink
• بهینه‌سازی عملکرد و نظارت (Monitoring) با ابزارهای متداول مثل Prometheus و Grafana
• تضمین پایداری داده (Fault Tolerance) و نحوهٔ پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات

با یادگیری Apache Kafka، توانمندی شما در طراحی سیستم‌های بلادرنگ چند برابر می‌شود. از مهم‌ترین مزایا می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• پردازش رویدادها با تاخیر بسیار کم و قابلیت مقیاس‌پذیری بالا
• معماری مقاوم در برابر خطا و از دست رفتن داده
• امکان ادغام با پلتفرم‌های قدرتمند تحلیل داده و BI
• بهبود جریان کاری در سیستم‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها
• کسب مهارت‌هایی که در رزومه شما به‌صورت چشمگیری برجسته می‌شود

این دوره طوری طراحی شده که برای افراد با تجربهٔ حداقل اولیه در برنامه‌نویسی و مفاهیم سیستم‌های توزیع‌شده مناسب باشد. پیش‌نیازهای اصلی عبارت‌اند از:

• آشنایی پایه‌ای با زبان برنامه‌نویسی جاوا یا پایتون
• مفاهیم اولیه شبکه و پروتکل‌های ارتباطی
• درک مختصر از پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• توانایی کار با خط فرمان (Terminal) در محیط لینوکس یا ویندوز

در صورت نداشتن هر یک از موارد فوق، فصل‌های مقدماتی دوره شما را با آن مفاهیم آشنا خواهند کرد.

• بخش ۱: معرفی و مفاهیم پایه
  معماری Kafka، مقایسه با RabbitMQ و ActiveMQ، موارد کاربرد
• بخش ۲: نصب و راه‌اندازی
  راه‌اندازی تک‌بروکر و کلاستر چند‌نودی روی Docker و ماشین‌های مجازی
• بخش ۳: تولیدکننده و مصرف‌کننده
  کدنویسی Producer/Consumer در جاوا، پایتون و Node.js
• بخش ۴: مدیریت Topics و پارتیشن‌ها
  تنظیمات Retention، Compacting، ISR و Rebalance
• بخش ۵: امنیت در Kafka
  TLS/SSL، SASL، کنترل دسترسی و ACL
• بخش ۶: پردازش جریان داده
  Kafka Streams API، KSQL، پیاده‌سازی فیلتر، گروه‌بندی و الحاق رویدادها
• بخش ۷: نظارت و نگهداری
  استفاده از JMX، Prometheus، Grafana و Alertmanager
• بخش ۸: یکپارچه‌سازی با اکوسیستم
  ارتباط با Hadoop، Spark، Flink و سرویس‌های ابری AWS/GCP/Azure
• بخش ۹: پروژه عملی نهایی
  طراحی یک سیستم سفارش آنلاین با جریان داده بلادرنگ، مانیتورینگ و مقیاس‌پذیری

در هر فصل، همراه با توضیحات نظری، کدهای عملی زیر را اجرا خواهید کرد:

• تولید پیام ساده و ارسال به Topic با استفاده از کلاس KafkaProducer در جاوا
• خواندن پیام از Topic و ذخیره در دیتابیس MongoDB با Consumer در پایتون
• راه‌اندازی داشبورد بلادرنگ با Grafana برای نمایش متریک‌های Throughput و Latency
• استفاده از Kafka Connect برای استخراج داده از MySQL و بارگذاری در Elasticsearch
• پیاده‌سازی الگوی CQRS با Kafka Streams و KSQL برای تحلیل لحظه‌ای تراکنش‌ها

این مثال‌ها به شما کمک می‌کنند تا مباحث تئوری را در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کرده و درک عمیق‌تری از عملکرد Kafka به‌دست آورید.

نسخهٔ سوم دوره «Udemy – سری آموزش Apache Kafka برای مبتدیان» با تمرکز بر آخرین ورژن‌های Kafka و به‌روزرسانی ابزارهای جانبی، یک مسیر یادگیری منسجم و کامل برای توسعه‌دهندگان و مهندسین داده است. با شرکت در این دوره شما:

• مهارت طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش بلادرنگ را خواهید داشت.
• می‌توانید در پروژه‌های بزرگ سازمانی و استارتاپ‌ها نقش کلیدی ایفا کنید.
• مهارت‌های لازم برای تحلیل و نظارت بر جریان داده را کسب خواهید کرد.
• برای آزمون‌های حرفه‌ای Kafka Certified Developer آماده خواهید بود.

اکنون زمان آن رسیده که گام در دنیای جذاب پردازش رویداد-محور بردارید. به جمع هزاران دانشجوی راضی بپیوندید و حرفهٔ خود را با Kafka متحول کنید!