پس از اتمام موفقیت‌آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود:

• معماری و اجزای کلیدی Snowflake را به طور کامل درک کنید و بدانید که این پلتفرم چگونه داده‌ها را مدیریت، پردازش و ذخیره می‌کند.
• با مفاهیم اصلی و پایه‌ای Snowflake مانند انبار مجازی (Virtual Warehouses)، پایگاه‌های داده (Databases)، شمایه‌ها (Schemas)، جداول (Tables) و نماها (Views) آشنا شوید و آن‌ها را به کار گیرید.
• جداول و نماها را به صورت کارآمد ایجاد، اصلاح و مدیریت کنید. این شامل انتخاب نوع داده مناسب و اعمال محدودیت‌ها نیز می‌شود.
• از زبان SQL برای کوئری‌نویسی پیشرفته، تحلیل داده‌ها، فیلتر کردن، تجمیع و استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌های ذخیره شده در Snowflake استفاده کنید.
• با قابلیت‌های امنیتی و کنترل دسترسی قوی در Snowflake آشنا شده و نحوه مدیریت نقش‌ها، کاربران و اعطای دسترسی‌های لازم را به صورت عملی بیاموزید.
• از کپی‌سازی و بارگذاری داده‌ها (Data Loading) با استفاده از ابزارهای مختلف Snowflake مانند Snowpipe برای داده‌های استریمینگ و دستور COPY INTO برای بارگذاری دسته‌ای بهره‌برداری کنید.
• بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها و شناسایی گلوگاه‌ها برای تحلیل‌های سریع‌تر و کارآمدتر را فرا بگیرید تا از منابع به بهترین نحو استفاده کنید.
• با ویژگی‌های منحصربه‌فرد Snowflake مانند Time Travel (امکان بازیابی داده‌ها در زمان‌های گذشته) و Zero-Copy Cloning (ایجاد کپی‌های سریع و کم‌هزینه از داده‌ها) آشنا شده و از آن‌ها در سناریوهای عملی بهره‌برداری کنید.
• اتصال ابزارهای BI و گزارش‌دهی (مانند Tableau، Power BI، Looker) به Snowflake و ایجاد داشبوردهای پویا و گزارش‌های تعاملی را پیکربندی و اجرا کنید.
• مفاهیم پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-Structured Data) مانند JSON و XML را با استفاده از توابع مخصوص Snowflake درک کرده و آن‌ها را تحلیل کنید.

با سرمایه‌گذاری بر روی این دوره آموزشی، شما به مزایای چشمگیری دست خواهید یافت:

• به یک تحلیلگر داده کارآمدتر و به‌روزتر تبدیل شوید و مهارت‌های خود را در یکی از پرتقاضاترین پلتفرم‌های ابری در صنعت داده افزایش دهید.
• با افزایش سرعت تحلیل و پردازش داده‌ها، زمان لازم برای استخراج بینش را به شدت کاهش داده و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را تسریع بخشید.
• درک عمیقی از معماری ابری و انبار داده‌های مدرن به دست آورید که پایه و اساس کار با پلتفرم‌های داده آینده است.
• قابلیت‌های خود را در کار با داده‌های بزرگ (Big Data) بدون نیاز به مدیریت پیچیده زیرساخت‌ها و سرورها گسترش دهید.
• برای نقش‌های شغلی پیشرفته‌تر و پردرآمدتر در حوزه تحلیل داده، مهندسی داده و علم داده آماده شوید.
• با کسب این مهارت‌های تخصصی و کاربردی، ارزش خود را در بازار کار به طور قابل توجهی افزایش دهید و فرصت‌های شغلی جدیدی را به دست آورید.
• از ویژگی‌های پیشرفته و منحصر به فرد Snowflake برای حل چالش‌های پیچیده تحلیل داده و ایجاد راهکارهای خلاقانه بهره‌برداری کنید.

برای بهره‌برداری حداکثری و موثر از محتوای این دوره آموزشی، توصیه می‌شود که شرکت‌کنندگان دارای پیش‌نیازهای زیر باشند:

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم پایگاه داده: درک اصول کلی پایگاه داده‌ها، ساختار جداول، و روابط بین آن‌ها.
• مهارت‌های پایه SQL: توانایی نوشتن کوئری‌های SQL اساسی شامل SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE و JOINهای ساده.
• آشنایی با مفاهیم تحلیل داده: درک کلی از چرخه حیات داده، اهمیت تحلیل داده‌ها و هدف از استخراج بینش از آن‌ها.
• اتصال به اینترنت پایدار و یک کامپیوتر شخصی: برای دسترسی به محیط آموزشی، ابزارهای Snowflake و انجام تمرینات عملی دوره.

این دوره به صورت ساختاریافته و جامع، مباحث را در بخش‌های کلیدی زیر ارائه می‌دهد تا فرآیند یادگیری به صورت تدریجی و موثر باشد:

• معرفی Snowflake و معماری آن: در این بخش مقدماتی، با تاریخچه شکل‌گیری Snowflake، جایگاه آن در اکوسیستم داده‌های ابری مدرن و تفاوت‌های آن با انبار داده‌های سنتی آشنا خواهید شد. معماری سه‌لایه منحصربه‌فرد Snowflake شامل لایه ذخیره‌سازی، لایه پردازش (Virtual Warehouses) و لایه سرویس‌های ابری به تفصیل بررسی می‌شود. این بخش به شما درکی عمیق از نحوه کارکرد داخلی Snowflake و مزایای ساختاری آن در مقیاس‌پذیری و عملکرد می‌دهد.

• راه‌اندازی محیط و مدیریت اشیاء: نحوه ایجاد و پیکربندی حساب کاربری در Snowflake، ناوبری در رابط کاربری وب قدرتمند Snowsight، و استفاده از ابزارهای خط فرمان (SnowSQL) برای تعامل با Snowflake را فرا می‌گیرید. همچنین، چگونگی ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده، شمایه‌ها، جداول و نماها (Views) را به صورت عملی تجربه خواهید کرد. مدیریت نقش‌ها، کاربران و اعطای دسترسی‌های لازم برای کنترل امنیت داده‌ها نیز در این بخش پوشش داده می‌شود.

• بارگذاری داده‌ها (Data Loading) در Snowflake: یکی از مهم‌ترین بخش‌ها برای هر تحلیلگر داده، قابلیت وارد کردن داده‌ها به پلتفرم انبار داده است. در این قسمت، روش‌های مختلف بارگذاری داده‌ها از جمله استفاده از دستور COPY INTO برای فایل‌های محلی و ابری (مانند S3, Azure Blob Storage)، Snowpipe برای بارگذاری داده‌های استریمینگ و همچنین استفاده از رابط کاربری وب آموزش داده می‌شود. مثال‌های عملی با فرمت‌های مختلف داده مانند CSV، JSON و Parquet ارائه خواهد شد.

• کوئری‌نویسی پیشرفته و تحلیل داده‌ها: این بخش قلب تحلیل داده در Snowflake است. شما با نوشتن کوئری‌های SQL پیچیده‌تر، شامل توابع پنجره‌ای (Window Functions)، JOINهای پیشرفته، زیرکوئری‌ها (Subqueries) و عبارات جدول مشترک (CTEs) آشنا خواهید شد. نحوه بهینه‌سازی کوئری‌ها برای عملکرد بهتر و استفاده از ابزارهای مانیتورینگ عملکرد کوئری نیز آموزش داده می‌شود. مثال‌هایی از تحلیل داده‌های فروش، مالی و عملیاتی برای درک عمیق‌تر مفاهیم و کاربردهای عملی ارائه می‌گردد.

• کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته و ویژگی‌های پیشرفته: Snowflake در کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته مانند JSON، XML و Avro بسیار قدرتمند است. در این بخش، نحوه پارس کردن و تحلیل این نوع داده‌ها با استفاده از توابع مخصوص Snowflake (مانند PARSE_JSON و FLATTEN) را فرا می‌گیرید. علاوه بر این، ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند Time Travel که امکان بازگرداندن داده‌ها به یک نقطه زمانی خاص را می‌دهد، و Zero-Copy Cloning برای ایجاد کپی‌های سریع و کم‌هزینه از داده‌ها بررسی می‌شوند. کاربردهای عملی این ویژگی‌ها در سناریوهای بک‌آپ‌گیری، تست و توسعه داده‌ها نشان داده خواهد شد.

• امنیت و مدیریت دسترسی: امنیت داده‌ها در Snowflake از اهمیت بالایی برخوردار است. این بخش به شما آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از سیستم کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)، دسترسی کاربران به داده‌ها و اشیاء مختلف را مدیریت کنید. ایجاد و مدیریت نقش‌ها، اعطای مجوزها و درک سلسله‌مراتب دسترسی‌ها در Snowflake به طور کامل پوشش داده می‌شود تا از امنیت داده‌های حساس اطمینان حاصل کنید.

• اتصال به ابزارهای BI و گزارش‌دهی: در این بخش پایانی، نحوه اتصال Snowflake به ابزارهای هوش تجاری (BI) پرکاربرد و محبوب در صنعت مانند Tableau، Power BI و Looker را فرا می‌گیرید. این بخش شامل پیکربندی اتصالات، ایجاد نماهای بهینه برای گزارش‌دهی، و نکات مربوط به عملکرد برای حصول بهترین تجربه کاربری در ابزارهای BI و داشبوردهای تعاملی خواهد بود.

دوره “Snowflake: ویژه تحلیلگران داده ۲۰۲۳-۳” یک فرصت بی‌نظیر برای تحلیلگران داده، مهندسان داده و هر کسی که علاقه‌مند به تسلط بر یکی از پیشروترین پلتفرم‌های انبار داده ابری است، محسوب می‌شود. با یادگیری و تسلط بر Snowflake، شما نه تنها به ابزاری قدرتمند برای انجام تحلیل‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر مجهز می‌شوید، بلکه موقعیت شغلی و حرفه‌ای خود را در دنیای پررقابت داده‌های مدرن به طور چشمگیری تقویت می‌کنید.

این دوره با رویکردی کاملاً عملی، کاربردی و به‌روز، شما را از یک کاربر مبتدی به یک متخصص توانمند Snowflake در زمینه تحلیل داده تبدیل خواهد کرد و آمادگی لازم برای مواجهه با چالش‌های دنیای واقعی داده را به شما خواهد داد. همین امروز شروع کنید و با کسب این مهارت‌های حیاتی، آینده حرفه‌ای خود را در حوزه تحلیل داده متحول سازید و گامی محکم در مسیر موفقیت بردارید.