این دوره یک مسیر یادگیری کامل و عملی برای تسلط بر Power BI است. با تمرکز بر یادگیری پروژه‌محور، شما نحوه اتصال به منابع داده متنوع، پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query، مدل‌سازی داده‌ها و ایجاد روابط پیچیده با استفاده از زبان DAX، و در نهایت طراحی داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری جذاب را فرا خواهید گرفت. هدف این مسترکلاس، ارائه مهارت‌های عملی و کاربردی است تا شما پس از اتمام دوره، بتوانید با اطمینان کامل، پروژه‌های واقعی تحلیل داده را در محیط کار پیاده‌سازی کنید.

• اتصال به انواع منابع داده: شامل Excel, SQL Server, وب‌سایت‌ها، و سرویس‌های ابری.
• پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query: تسلط بر ویرایشگر Power Query برای آماده‌سازی، ترکیب و شکل‌دهی داده‌ها.
• مدل‌سازی داده‌های قدرتمند: طراحی مدل‌های داده بهینه، ایجاد روابط بین جداول و مدیریت کاردینالیتی.
• تسلط بر DAX (Data Analysis Expressions): فرمول‌نویسی برای ایجاد ستون‌های محاسبه شده، مقادیر و توابع Time Intelligence.
• طراحی داشبوردهای تعاملی و بصری: ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای پویا، جذاب و کاربرپسند.
• انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها: آشنایی با Power BI Service، انتشار گزارش‌ها و تعیین سطوح دسترسی (RLS).
• بهینه‌سازی عملکرد و بهترین روش‌ها: یادگیری تکنیک‌های پیشرفته برای افزایش سرعت و کارایی گزارش‌ها.
• روایت داستان با داده: توانایی ارائه بینش‌های داده‌ای به شکلی واضح و تأثیرگذار برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک.

• افزایش فرصت‌های شغلی: با توجه به تقاضای بالا برای متخصصان Power BI، این دوره مسیر شما را در حوزه تحلیل داده هموار می‌کند.
• تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: مهارت استخراج بینش‌های کلیدی به شما امکان می‌دهد تصمیمات سازمانی را بر اساس شواهد و حقایق اتخاذ کنید.
• افزایش بهره‌وری سازمانی: خودکارسازی فرآیندهای گزارش‌گیری و تحلیل، باعث صرفه‌جویی چشمگیر در زمان و افزایش کارایی می‌شود.
• تسلط بر ابزار پیشرو: Power BI به طور مداوم در صدر لیست ابزارهای هوش تجاری قرار دارد.
• تجربه عملی و پروژه‌محور: یادگیری از طریق پروژه‌های واقعی، مهارت‌های شما را بلافاصله قابل استفاده در محیط کار می‌سازد.

این مسترکلاس برای افرادی با سطوح مختلف تجربه طراحی شده و پیش‌نیازهای حداقلی دارد:

• آشنایی مقدماتی با کامپیوتر: توانایی کار با سیستم عامل و نرم‌افزارهای عمومی.
• علاقه به تحلیل داده‌ها: مهمترین پیش‌نیاز، انگیزه برای یادگیری و کار با داده‌ها است.
• نصب Power BI Desktop: راهنمایی لازم برای نصب این نرم‌افزار رایگان در ابتدای دوره ارائه می‌شود.
• بدون نیاز به تجربه قبلی در Power BI: این دوره از صفر آغاز می‌شود.

بخش 1: آغاز کار با Power BI و مفاهیم هوش تجاری

• معرفی هوش تجاری (BI) و نقش آن در کسب‌وکار
• معرفی Power BI: اجزا (Desktop, Service, Mobile) و کاربردها
• نصب و پیکربندی Power BI Desktop
• آشنایی با رابط کاربری و نحوه وارد کردن اولین مجموعه داده

بخش 2: آماده‌سازی داده‌ها با Power Query

• اتصال به منابع داده مختلف: Excel, CSV, SQL Server, Web, JSON
• کار با Power Query Editor: تغییر نوع داده، حذف ستون‌ها/سطرها، مدیریت خطاها
• عملیات Transpose, Pivot, Unpivot برای تغییر ساختار داده‌ها
• ادغام (Merge) و الحاق (Append) Queryها برای ترکیب داده‌ها
• ایجاد ستون‌های سفارشی (Custom Columns) و شرطی (Conditional Columns)
• مقدمه‌ای بر زبان M و ویرایشگر پیشرفته (Advanced Editor)
• مثال عملی: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های پیچیده مالی از چندین منبع.

بخش 3: مدل‌سازی داده‌ها و ایجاد روابط

• مفهوم مدل‌سازی داده و اهمیت آن در تحلیل
• مدل ستاره‌ای (Star Schema) و مدل برفی (Snowflake Schema)
• ایجاد و مدیریت روابط بین جداول (Relationships)
• مفهوم کاردینالیتی (Cardinality) و جهت فیلتر متقابل (Cross-Filter Direction)
• تنظیمات مربوط به خاصیت فعال بودن رابطه (Active/Inactive Relationships)
• ایجاد سلسله‌مراتب (Hierarchies) برای تحلیل‌های سطوح مختلف
• مثال عملی: ساخت مدل داده برای تحلیل عملکرد فروش محصولات در طول زمان.

بخش 4: قدرت زبان DAX (Data Analysis Expressions)

• مقدمه‌ای بر DAX: تفاوت بین ستون‌های محاسبه شده (Calculated Columns) و مقادیر (Measures)
• درک مفهوم Context (Row Context, Filter Context)
• توابع پایه DAX: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, COUNTROWS, DIVIDE
• مهمترین تابع DAX: CALCULATE و کاربردهای آن در تغییر Context
• توابع فیلترینگ: ALL, ALLSELECTED, FILTER, KEEPFILTERS
• توابع هوش زمانی (Time Intelligence Functions): TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN
• ایجاد KPIs (Key Performance Indicators) و شاخص‌های سفارشی
• مثال عملی: محاسبه سود ناخالص، فروش در مقایسه با بودجه، و رشد ماه به ماه.

بخش 5: بصری‌سازی داده‌ها و طراحی داشبورد

• اصول طراحی داشبوردهای مؤثر و کاربرپسند
• معرفی انواع بصری‌سازها (Visuals) و انتخاب مناسب‌ترین نمودار (Bar, Column, Line, Pie, Map, Scatter)
• استفاده از Slicer, Card, Gauge, Table, Matrix visuals
• فرمت‌بندی پیشرفته بصری‌سازها و اعمال تم‌ها (Themes)
• قابلیت‌های تعاملی: Drill-Down, Drill-Through, Bookmarks, Buttons
• بهینه‌سازی طراحی برای دستگاه‌های موبایل
• مثال عملی: طراحی داشبورد مدیریتی جامع برای پایش عملکرد بخش‌های مختلف یک سازمان.

بخش 6: انتشار و اشتراک‌گذاری با Power BI Service

• انتشار گزارش‌ها از Power BI Desktop به Power BI Service
• آشنایی با محیط Power BI Service: Workspaces, Reports, Dashboards
• تنظیمات Gateways برای به‌روزرسانی (Refresh) داده‌ها از منابع On-premises
• اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها با همکاران و تعیین سطوح دسترسی
• پیاده‌سازی Row Level Security (RLS) برای محدود کردن دسترسی به داده‌ها بر اساس نقش کاربر
• ایجاد و مدیریت Apps برای توزیع محتوا به صورت متمرکز
• مثال عملی: ایجاد یک گزارش فروش و اعمال RLS برای مشاهده اطلاعات هر منطقه توسط مدیر مربوطه.

بخش 7: موضوعات پیشرفته و بهترین روش‌ها

• بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و مدل‌های داده (Performance Tuning)
• استفاده از Incremental Refresh برای مدیریت داده‌های بزرگ و زمان‌بر
• کار با پارامترها و Templates در Power BI
• معرفی و استفاده از Custom Visuals (بصری‌سازهای سفارشی)
• یکپارچه‌سازی Power BI با سایر ابزارهای مایکروسافت مانند Excel و Microsoft Teams
• نکات و ترفندهای حرفه‌ای برای بهبود کارایی و تحلیل عمیق‌تر
• آینده Power BI و روندهای هوش تجاری