این دوره جامع شما را با طیف وسیعی از دانش و مهارت‌ها در زمینه AWS آشنا می‌کند تا شما را برای ورود به اکوسیستم ابری آماده سازد:

• مفاهیم بنیادی ابر: درک کامل از تعاریف و ویژگی‌های محاسبات ابری، مدل‌های استقرار ابر (عمومی، خصوصی، ترکیبی) و مدل‌های خدمات (IaaS, PaaS, SaaS).
• خدمات اصلی AWS: آشنایی عمیق با پرکاربردترین سرویس‌های AWS از جمله EC2 (ماشین‌های مجازی)، S3 (ذخیره‌سازی اشیا)، VPC (شبکه خصوصی مجازی)، RDS (پایگاه‌های داده رابطه‌ای) و Lambda (محاسبات بدون سرور).
• امنیت و انطباق در AWS: درک مدل مسئولیت مشترک AWS، نحوه مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، و اصول امنیتی در ابر، از جمله امنیت شبکه و داده‌ها.
• معماری و طراحی: آشنایی با اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر، دسترس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا در AWS بر اساس چارچوب معماری بهینه (Well-Architected Framework).
• مدیریت هزینه‌ها و قیمت‌گذاری: نحوه تخمین و بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS، مدل‌های قیمت‌گذاری مختلف (مانند Pay-as-you-go) و ابزارهای مرتبط با مدیریت مالی در ابر.
• پشتیبانی و ابزارهای توسعه‌دهنده: شناخت انواع طرح‌های پشتیبانی AWS و ابزارهایی مانند CloudWatch و CloudTrail برای نظارت، ثبت وقایع و عیب‌یابی.
• آمادگی برای آزمون گواهینامه: این دوره به طور کامل شما را برای آزمون AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C01) آماده می‌کند که اولین گام برای کسب اعتبار در دنیای AWS است.

شرکت در دوره AWS Cloud Practitioner 2022 مزایای متعددی را برای شما به ارمغان می‌آورد که می‌تواند آینده شغلی شما را متحول کند:

• ورود به دنیای فناوری ابری: این دوره نقطه شروعی عالی برای هر کسی است که می‌خواهد وارد حوزه پررونق محاسبات ابری شود و با یکی از پرتقاضاترین فناوری‌های روز دنیا آشنا گردد.
• آمادگی برای گواهینامه بین‌المللی: دانش و مهارت‌های کسب شده مستقیماً شما را برای کسب اولین و مهم‌ترین گواهینامه AWS آماده می‌سازد که اعتبار جهانی دارد و توسط کارفرمایان در سراسر دنیا به رسمیت شناخته می‌شود.
• افزایش فرصت‌های شغلی: با توجه به نیاز روزافزون بازار کار به متخصصان ابری و کمبود نیروی ماهر در این زمینه، این گواهینامه می‌تواند درهای جدیدی را برای شما در نقش‌های مختلفی مانند مهندس ابری، تحلیلگر ابری، یا مدیر پروژه باز کند.
• درک عملی از AWS: با ۷ آزمایشگاه عملی و یک پروژه پایانی، شما تجربه کار با محیط واقعی AWS را کسب می‌کنید، نه فقط دانش تئوری. این تجربه عملی شما را از دیگران متمایز می‌کند.
• یادگیری مفاهیم اقتصادی ابر: این دوره به شما کمک می‌کند تا نه تنها از نظر فنی، بلکه از نظر اقتصادی نیز درک بهتری از نحوه عملکرد ابر، بهینه‌سازی هزینه‌ها و انتخاب سرویس‌های مناسب داشته باشید.
• پایه‌ای قوی برای دوره‌های پیشرفته‌تر: این دوره یک بنیان مستحکم برای مطالعه دوره‌های تخصصی‌تر AWS (مانند Solutions Architect, Developer, SysOps) فراهم می‌کند و مسیر یادگیری شما را هموار می‌سازد.

یکی از بزرگترین مزایای این دوره، عدم نیاز به پیش‌زمینه فنی عمیق در زمینه محاسبات ابری یا حتی برنامه‌نویسی است. این دوره برای افراد با سطوح مختلف تجربه طراحی شده است. تنها چیزی که نیاز دارید:

• آشنایی عمومی با کامپیوتر و اینترنت.
• انگیزه و اشتیاق برای یادگیری فناوری‌های جدید و پرکاربرد.
• دسترسی به یک کامپیوتر یا لپ‌تاپ و اتصال اینترنت پایدار.
• یک حساب AWS رایگان (Free Tier) که برای انجام آزمایشگاه‌ها نیاز است. (نحوه ساخت و استفاده از آن به طور کامل در دوره توضیح داده خواهد شد و هزینه‌ای برای شما نخواهد داشت.)

این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات، متخصصان IT که می‌خواهند دانش خود را به حوزه ابر گسترش دهند، مدیران پروژه، و حتی افرادی که در زمینه کسب و کار فعالیت دارند و می‌خواهند درک بهتری از زیرساخت‌های ابری پیدا کنند، بسیار مناسب است و هیچ محدودیت خاصی ندارد.

این دوره به صورت ساختارمند و گام به گام طراحی شده است تا شما را از مفاهیم اولیه تا مباحث پیشرفته‌تر Cloud Practitioner هدایت کند. بخش‌های اصلی شامل موارد زیر هستند:

• مقدمه و مروری بر محاسبات ابری:
  • تعریف ابر، تاریخچه و مزایای کلیدی آن برای کسب‌وکارها.
  • مقایسه مدل‌های استقرار ابر (Cloud Deployment Models) از جمله ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی.
  • تبیین مدل‌های خدمات ابری (Cloud Service Models: IaaS, PaaS, SaaS) با مثال‌های کاربردی.
  • معرفی AWS و جایگاه آن در صنعت ابری.
• سرویس‌های اصلی محاسبات (Compute Services):
  • Amazon EC2: راه‌اندازی، مدیریت و مقیاس‌گذاری ماشین‌های مجازی (سرورها) در ابر.
  • AWS Lambda: مقدمه‌ای بر محاسبات بدون سرور (Serverless Computing) و چگونگی اجرای کد بدون مدیریت سرور.
  • مروری بر Amazon ECS/EKS برای مدیریت کانتینرها و Kubernetes.
• سرویس‌های ذخیره‌سازی (Storage Services):
  • Amazon S3: ذخیره‌سازی اشیا، مفاهیم Bucket، Object و کاربردهای آن از جمله میزبانی وب‌سایت استاتیک.
  • Amazon EBS: ذخیره‌سازی بلاک برای نمونه‌های EC2 و تفاوت آن با S3.
  • Amazon EFS: سیستم فایل مقیاس‌پذیر برای EC2.
  • Amazon Glacier: سرویس آرشیو داده‌های طولانی مدت با هزینه پایین.
• شبکه‌سازی در AWS (Networking):
  • Amazon VPC: ایجاد شبکه خصوصی مجازی ایزوله در ابر، شامل Subnetها، Internet Gateway و Route Table.
  • Amazon Route 53: سرویس DNS با قابلیت دسترسی بالا و مقیاس‌پذیر برای مدیریت دامنه‌ها.
  • مقدمه‌ای بر AWS Direct Connect و VPN برای اتصال به ابر.
• خدمات پایگاه داده (Database Services):
  • Amazon RDS: پایگاه داده‌های رابطه‌ای مدیریت شده (مانند MySQL, PostgreSQL, SQL Server) و مزایای استفاده از آن.
  • Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا.
  • مروری بر Amazon Redshift برای انبار داده (Data Warehouse) و Amazon Aurora.
• امنیت، هویت و انطباق (Security, Identity, & Compliance):
  • AWS IAM: مدیریت هویت و دسترسی کاربران، گروه‌ها و نقش‌ها، و اعمال سیاست‌های امنیتی.
  • توضیح کامل مدل مسئولیت مشترک (Shared Responsibility Model) بین AWS و مشتری.
  • مروری بر سرویس‌های امنیتی مانند AWS Shield, WAF, GuardDuty.
• نظارت و مدیریت (Monitoring & Management):
  • Amazon CloudWatch: نظارت بر معیارهای (Metrics) مختلف برای سرویس‌های AWS، تنظیم آلارم‌ها و داشبوردها.
  • AWS CloudTrail: ثبت فعالیت‌های API و تغییرات پیکربندی برای اهداف حسابرسی و امنیتی.
  • AWS Config: نظارت بر پیکربندی منابع AWS و ردیابی تغییرات.
• قیمت‌گذاری، صورتحساب و پشتیبانی (Pricing, Billing, & Support):
  • درک مدل‌های قیمت‌گذاری AWS (مانند Pay-as-you-go, Reserved Instances, Spot Instances).
  • آشنایی با ابزارهای مدیریت هزینه (Cost Explorer, Budgets).
  • معرفی انواع طرح‌های پشتیبانی AWS و ویژگی‌های هر یک.
• معماری و اصول طراحی (Architecture & Design Principles):
  • شش ستون اصلی چارچوب معماری بهینه (Well-Architected Framework) شامل تعالی عملیاتی، امنیت، قابلیت اطمینان، کارایی عملکرد، بهینه‌سازی هزینه و پایداری.
  • مفاهیم کلیدی قابلیت دسترسی بالا (High Availability) و مقیاس‌پذیری (Scalability) در طراحی سیستم‌های ابری.
• آزمایشگاه‌ها و پروژه پایانی (Labs & Final Project):
  • ۷ آزمایشگاه عملی و گام به گام برای تقویت درک شما از سرویس‌های کلیدی.
  • یک پروژه پایانی برای تلفیق دانش کسب شده و حل یک مسئله واقعی در محیط AWS.

یکی از نقاط قوت برجسته این دوره، تمرکز آن بر یادگیری عملی و مبتنی بر تجربه است. شما تنها به تئوری بسنده نمی‌کنید، بلکه دست‌هایتان را به ابزارهای واقعی آلوده کرده و با آن‌ها کار می‌کنید. ۷ آزمایشگاه عملی و یک پروژه پایانی شامل موارد زیر هستند تا مهارت‌های شما را در محیط واقعی AWS تقویت کنند:

• آزمایشگاه ۱: راه‌اندازی و مدیریت یک سرور مجازی (EC2)
  • ایجاد یک نمونه EC2 (ماشین مجازی) با استفاده از کنسول AWS.
  • اتصال امن به سرور و نصب یک وب سرور ساده (مانند Apache یا Nginx).
  • یادگیری مفاهیم Security Group برای کنترل ترافیک و Key Pair برای احراز هویت.
• آزمایشگاه ۲: ذخیره‌سازی داده‌ها با S3 و میزبانی وب‌سایت استاتیک
  • ساخت یک Bucket در S3، آپلود فایل‌ها و مدیریت نسخه‌بندی.
  • پیکربندی S3 برای میزبانی یک وب‌سایت استاتیک با قابلیت دسترسی عمومی.
• آزمایشگاه ۳: پیکربندی شبکه خصوصی مجازی (VPC)
  • طراحی و پیاده‌سازی یک VPC سفارشی شامل Subnetها (عمومی و خصوصی)، Internet Gateway و Route Tableها.
  • نحوه ایزوله کردن منابع در شبکه خود برای افزایش امنیت.
• آزمایشگاه ۴: کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای مدیریت شده (RDS)
  • راه‌اندازی یک نمونه RDS (مثلاً MySQL یا PostgreSQL) با تنظیمات لازم برای مقیاس‌پذیری و دسترسی بالا.
  • اتصال به پایگاه داده از طریق یک نمونه EC2 و انجام عملیات اولیه.
• آزمایشگاه ۵: مقدمه‌ای بر محاسبات بدون سرور با Lambda
  • ساخت یک تابع Lambda ساده با استفاده از پایتون یا Node.js و فراخوانی آن.
  • یادگیری مفاهیم رویداد (Trigger) و نقش‌های اجرایی (Execution Roles) برای تعامل Lambda با سایر سرویس‌ها.
• آزمایشگاه ۶: مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • ایجاد کاربران و گروه‌های IAM و مدیریت اعتبارنامه‌ها (Credentials).
  • اعمال سیاست‌های (Policies) دسترسی برای کنترل مجوزهای دسترسی به منابع AWS.
• آزمایشگاه ۷: نظارت با CloudWatch
  • مشاهده معیارهای (Metrics) مختلف برای سرویس‌های AWS و ایجاد داشبوردهای سفارشی.
  • تنظیم آلارم‌ها (Alarms) برای نظارت بر وضعیت منابع و دریافت اعلان در صورت بروز مشکل.
• پروژه پایانی: استقرار یک برنامه کاربردی ساده در AWS
  • تلفیق دانش کسب شده از EC2، S3، RDS، VPC و IAM برای ساخت یک معماری ساده اما کاربردی.
  • این پروژه به شما امکان می‌دهد تا مهارت‌های حل مسئله و طراحی خود را تقویت کرده و یک نمونه کار عملی برای رزومه خود داشته باشید.

این آزمایشگاه‌ها به شما اطمینان می‌دهند که پس از اتمام دوره، نه تنها مفاهیم را درک کرده‌اید، بلکه توانایی عملی پیاده‌سازی آن‌ها را نیز خواهید داشت و می‌توانید با اطمینان خاطر در محیط AWS کار کنید.