در این دورهٔ جامع که توسط پلتفرم Coursera عرضه می‌شود، به بررسی عمیق مفاهیم و تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد با تمرکز بر مدل‌های بزرگ زبان (Large Language Models) می‌پردازیم. این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند از مبانی تا پیشرفته‌ترین کاربردهای تولید متن، تصویر و صوت با استفاده از شبکه‌های عصبی ترانسفورمر آشنا شوند.

در ادامه، سرفصل‌ها، پیش‌نیازها، مزایا و نمونه‌های عملی را مرور خواهیم کرد تا تصویر واضحی از آنچه در این سفر آموزشی خواهید آموخت، به دست آید.

این دوره در پنج ماژول اصلی تدوین شده است:

• مبانی یادگیری عمیق و ساختار ترانسفورمر
• آموزش و ارزیابی مدل‌های بزرگ زبان
• تنظیم دقیق (Fine-Tuning) بر اساس داده‌های سفارشی
• کاربردهای عملی در تولید محتوا و گفتگو
• چالش‌های اخلاقی، امنیتی و بهینه‌سازی اقتصادی

هر ماژول شامل ویدئوهای آموزشی، تمرین‌های کدنویسی در پایتون و ارزیابی‌های عملی خواهد بود تا دانشجویان توانایی پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی را پیدا کنند.

• ماژول 1: آشنایی با شبکه‌های عصبی عمیق و معماری ترانسفورمر
• ماژول 2: پیش‌پردازش داده‌ها و آموزش مدل‌های پایه‌ای GPT و BERT
• ماژول 3: تکنیک‌های Fine-Tuning و اعوجاج زدایی (Regularization)
• ماژول 4: کاربرد در تولید متن، خلاصه‌سازی و پرسش‌پاسخ
• ماژول 5: پیاده‌سازی پروژه نهایی و ملاحظات اخلاقی

در پایان هر ماژول، تمرین عملی و پروژه کوچک ارائه می‌شود تا مهارت‌ها تثبیت شوند.

• آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی Python
• مفاهیم مقدماتی ریاضیات شامل جبر خطی و آمار
• مبانی یادگیری ماشین (مثلاً آشنایی با رگرسیون و طبقه‌بندی)
• دسترسی به GPU یا سرویس ابری برای اجرای مدل‌های بزرگ

در صورتی که این مفاهیم را نمی‌دانید، پیشنهاد می‌شود ابتدا دوره‌های مقدماتی را در Coursera یا منابع آزاد دنبال کنید. با این حال، مطالب پایه‌ای در ابتدای دوره مرور خواهند شد.

• درک عمیق معماری ترانسفورمر و چگونگی تراکنش‌های Attention
• نحوه آماده‌سازی داده‌های متنی و اجرای آموزش مدل‌های بزرگ
• تکنیک‌های تنظیم دقیق برای افزایش کارایی مودل در مسائل خاص
• پیاده‌سازی پروژه‌های عملی مثل چت‌بات هوشمند و خلاصه‌سازی متن
• شناخت چالش‌های اخلاقی و پیاده‌سازی راهکارهای کاهش سوگیری

با پایان دوره، قادر خواهید بود یک GPT سفارشی برای کاربردهای ویژه خود ایجاد کرده و در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی استفاده کنید.

• صدور گواهینامه معتبر Coursera از دانشگاه‌های معتبر
• افزایش شانس استخدام در شرکت‌های فناوری محور
• آمادگی برای شرکت در رقابت‌های Kaggle و دهکده‌های هوش مصنوعی
• توانایی ارائه راهکارهای نوآورانه در حوزه تولید محتوا و پردازش زبان طبیعی
• دسترسی به جامعه فعال دانشجویان و اساتید برای تبادل تجربیات

در طول دوره، چندین پروژه به صورت مرحله‌ای ارائه می‌شود:

• پیاده‌سازی یک چت‌بات مقدماتی با استفاده از مدل GPT-2
• خلاصه‌سازی خودکار مقالات خبری با Transformer
• ساخت یک توصیه‌گر متنی برای پیشنهاد کتاب و مقاله
• ارزیابی اثر تغییر ابعاد شبکه بر سرعت و دقت مدل

هر پروژه شامل راهنمای گام‌به‌گام کدنویسی و تحلیل نتایج است تا درک عمیق‌تری از فرآیند Tuning مدل‌ها حاصل شود.