معرفی دوره

در این دوره ویدیویی، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه و کاربردی پردازش و تحلیل سیگنال‌های EEG و ERP آشنا می‌شوند. با استفاده از کتابخانه MNE-Python و محیط توسعه پایتون، می‌توانید داده‌های مغزی را بارگذاری، پیش‌پردازش و بصری‌سازی کنید. این دوره برای محققان، دانشجویان و علاقه‌مندانی مناسب است که قصد دارند تحلیل امواج مغزی را از پایه و به‌صورت کاربردی فرا بگیرند.

اهداف آموزشی

• آشنایی با مفاهیم EEG و ERP و تفاوت‌های آن‌ها
• نصب و راه‌اندازی پایتون و کتابخانه MNE-Python
• بارگذاری داده‌های خام EEG از فرمت‌های رایج (EDF، BrainVision و …)
• اعمال فیلترهای مناسب و حذف نویز (مروری بر فیلترهای بالاگذر، پایین‌گذر و Notch)
• تشخیص و حذف آرتیفکت‌های الکتریکی و حرکتی با روش‌های اتوماتیک و دستی
• برنامه‌نویسی کراس‌پلتفرم و ساخت توابع سفارشی برای پردازش دسته‌ای داده
• استخراج رویدادهای ERP، محاسبه میانگین پتانسیل‌ها و رسم منحنی‌های زمانی
• تصویری‌سازی سه‌بعدی توزیع پتانسیل روی اسکالپ سر
• گزارش‌نویسی اتوماتیک و ذخیره نتایج تحلیلی در فرمت PDF و HTML

پیش‌نیازها

• آشنایی مقدماتی با پایتون (متغیرها، حلقه‌ها، توابع)
• درک اولیه از فیزیولوژی اعصاب و ساختار سیستم عصبی مرکزی
• آشنایی با مفاهیم پایه آمار و احتمال (میانگین، واریانس، آزمون‌های آماری)
• دسترسی به Anaconda یا هر محیط توسعه پایتون دیگر
• یک کامپیوتر با حداقل 8 گیگابایت رم و پردازنده دو هسته‌ای

بخش‌های دوره

• بخش ۱: مفاهیم پایه EEG و ERP – معرفی پتانسیل‌های فراخوانی شده و مبانی الکتروفیزیولوژی
• بخش ۲: نصب پایتون و MNE – آموزش گام‌به‌گام نصب بسته‌ها و تنظیم محیط
• بخش ۳: بارگذاری و بررسی داده‌های خام – استفاده از کلاس Raw و آزمون فرمت‌ها
• بخش ۴: پیش‌پردازش – فیلترینگ، تشخیص پیک‌های ناخواسته و روش‌های ICA
• بخش ۵: استخراج رویدادها – ساختار فایل رویداد و استخراج زمان‌های محرک‌ها
• بخش ۶: محاسبه ERP – میانگین‌گیری، رسم منحنی‌های ERP و مقایسه گروهی
• بخش ۷: تصویری‌سازی فضایی – نقشه‌های گرم (Topomap) و نمایش سه‌بعدی
• بخش ۸: گزارش‌نویسی و خروجی – تولید خودکار گزارش HTML و PDF برای مستندسازی

مثال‌های عملی

طی دوره، چند پروژه عملی به شما ارائه می‌شود:

• تحلیل داده RSVP: بررسی پاسخ‌های ERP به نمایش سریع تصاویر و تشخیص تفاوت P300.
• مطالعه توجه بصری: استخراج رویدادهای N200 و P300 در یک آزمایش Go/No-Go.
• ماشین لرنینگ ساده: طبقه‌بندی دو کلاس ERP با استفاده از الگوریتم‌های رایج مانند SVM و LDA و مقایسه دقت.

هر مثال شامل کد کامل پایتون، داده‌های تمرینی و نکات عیب‌یابی خواهد بود تا تسلط عملی شما تضمین شود.

مزایا و خروجی‌ها

• پروژه‌های کاربردی با داده‌های واقعی EEG
• دسترسی به کدها و نمونه‌های کامل جهت توسعه شخصی
• آموزش گام‌به‌گام با اسلاید، ویدیو و مستندات PDF
• امکان شرکت در جلسات پرسش و پاسخ آنلاین با مدرس
• مدرک معتبر پایان دوره برای استفاده در رزومه و پروپوزال‌های تحقیقاتی
• افزایش مهارت در تحلیل سیگنال‌های عصبی و آشنایی با کتابخانه‌های پیشرفته پایتون

جمع‌بندی

در پایان این دوره، شما به سطحی از تسلط می‌رسید که قادر خواهید بود از داده‌های EEG/ERP پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی به‌صورت مستقل پردازش، تحلیل و گزارش‌نویسی کنید. با یادگیری MNE-Python و تکنیک‌های پیش‌پردازش، فیلترینگ و تصویری‌سازی، می‌توانید پروژه‌های پیچیده حوزه نوروساینس را با اطمینان انجام دهید.

هم‌اکنون دانلود دوره مقدماتی تحلیل EEG/ERP با پایتون و MNE را آغاز کنید و گامی مؤثر در مسیر تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر حرفه‌ای سیگنال‌های مغزی بردارید!