مقدمه دوره

دوره «معماری با Google Kubernetes Engine: محیط تولید ۲۰۲۴-۹» از مجموعه Pluralsight یک آموزش جامع و کاربردی است که شما را برای طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت برنامه‌های کانتینری شده در مقیاس سازمانی با Google Kubernetes Engine آماده می‌کند. این دوره با تمرکز بر مراحل راه‌اندازی گام‌به‌گام، آزمایش و پیاده‌سازی در محیط واقعی و بهره‌گیری از سرویس‌های پیشرفته گوگل کلود، نقطه عطفی در مسیر تسلط به Kubernetes خواهد بود.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، لازم است دانش اولیه در موارد زیر را داشته باشید:

• آشنایی با مفاهیم پایهٔ کانتینر و Docker
• درک اولیه از سرویس‌های Google Cloud Platform
• تجربه کار با خط فرمان لینوکس و مفاهیم شبکه
• مبانی مرتبط با CI/CD و DevOps

در صورت نیاز می‌توانید دوره‌های مقدماتی Docker و GCP را پیش از شروع مورد مطالعه قرار دهید.

آنچه خواهید آموخت

در پایان این دوره قادر خواهید بود:

• ساخت و پیکربندی یک خوشهٔ GKE در محیط تولید
• مدیریت Autoscaling و تنظیم منابع بهینه
• یکپارچه‌سازی با سرویس‌های Google Cloud مانند Load Balancer و Cloud Monitoring
• استقرار پیوسته (CI/CD) با استفاده از Cloud Build و Artifact Registry
• پیاده‌سازی استراتژی‌های امنیتی نظیر Network Policy و IAM
• نظارت، عیب‌یابی و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها

سرفصل‌های دوره

• آشنایی با معماری Google Kubernetes Engine و اجزای کلیدی
• راه‌اندازی خوشه GKE در حالت Standard و Autopilot
• مدیریت Pod، Deployment و StatefulSet در محیط تولید
• ایجاد و پیکربندی Service و Ingress
• استفاده از ConfigMap و Secret برای مدیریت پیکربندی
• راه‌اندازی Autoscaling افقی و عمودی
• یکپارچه‌سازی با Cloud Logging و Monitoring
• استفاده از Istio و سرویس مش برای شبکه‌بندی پیشرفته
• ایجاد Pipeline CI/CD با Cloud Build
• پیاده‌سازی امنیت خوشه و بارکاری‌ها
• Best Practice‌های مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری بالا

مزایا و کاربردها

با یادگیری معماری حرفه‌ای GKE می‌توانید:

• زمان توسعه و استقرار را تا ۵۰٪ کاهش دهید.
• هزینهٔ زیرساخت را با Autoscaling خودکار بهینه کنید.
• اطمینان حاصل کنید که برنامه‌ها در برابر خطاها تحمل‌پذیر باقی بمانند.
• به راحتی به نیازهای متغیر ترافیک پاسخ دهید.
• یکپارچه‌سازی عمیق با دیگر سرویس‌های Google Cloud را تجربه کنید.

مثال‌های عملی

در هر فصل از دوره، سناریوهای عملی زیر را مشاهده خواهید کرد:

• استقرار یک برنامه Node.js با سرویس دیتابیس Cloud SQL و پیکربندی Secrets
• ایجاد Load Balancer برای مدیریت ترافیک ورودی و SSL Termination
• اجرا و تنظیم Horizontal Pod Autoscaler بر مبنای متریک‌های CPU و Memory
• نظارت Real-Time با Prometheus و Grafana بر روی خوشه GKE
• پیکربندی Istio Service Mesh برای مدیریت ترافیک میکروسرویس‌ها

نکات کلیدی

برای موفقیت در دوره و پیاده‌سازی عملی معماری GKE توجه به موارد زیر حائز اهمیت است:

• همواره از نسخه‌های LTS Kubernetes استفاده کنید.
• پیکربندی Resource Requests و Limits را دقیق انجام دهید.
• شبکه‌بندی امن با Calico یا Cilium را جدی بگیرید.
• Pipeline‌های CI/CD خود را modular و قابل نگهداری طراحی کنید.
• همزمان با توسعه، مستندات و Runbook مناسب ایجاد کنید.