این دوره آموزشی نه تنها مفاهیم تئوری را پوشش می‌دهد، بلکه بر کاربرد عملی و سناریوهای واقعی تأکید دارد:

• مدل‌سازی داده‌های جامع: یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را از منابع مختلف وارد کرده و یک مدل داده‌ای کارآمد و بهینه بسازید که اساس گزارش‌دهی دقیق و تحلیل‌های عمیق است.
• تسلط بر فرمول‌های DAX: از توابع پایه تا توابع پیشرفته DAX، نحوه نوشتن فرمول‌های قدرتمند برای محاسبات پیچیده، ایجاد ستون‌های محاسبه‌شده، مقادیر و جداول محاسبه‌شده را فرا می‌گیرید.
• بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌ها و بهترین روش‌ها برای بهینه‌سازی مدل‌های داده و فرمول‌های DAX را می‌آموزید تا گزارش‌های شما با سرعت و کارایی بالا اجرا شوند.
• حل مسائل کسب‌وکار با داده: با استفاده از مطالعات موردی و پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را در حل مسائل تجاری واقعی با استفاده از Power BI و DAX تقویت می‌کنید.
• آمادگی برای آزمون‌های بین‌المللی: دانش کسب شده در این دوره، شما را برای موفقیت در آزمون‌های مربوط به Power BI و DAX آماده می‌سازد.

با شرکت در این مستر کلاس، شما نه تنها مهارت‌های فنی خود را ارتقا می‌دهید، بلکه فرصت‌های جدیدی در مسیر شغلی خود خلق می‌کنید:

• ارتقاء شغلی و افزایش درآمد: با تسلط بر Power BI و DAX، به یکی از پرتقاضاترین متخصصان در زمینه تحلیل داده تبدیل می‌شوید.
• تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: قادر خواهید بود بینش‌های ارزشمندی از داده‌ها استخراج کرده و به سازمان‌ها در اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر کمک کنید.
• کارایی و دقت بالا: با مدل‌سازی صحیح و فرمول‌های دقیق DAX، تحلیل‌های شما بی‌نقص و قابل اعتماد خواهند بود.
• توانمندسازی شخصی: با ابزاری قدرتمند در دست، می‌توانید داده‌های شخصی یا تجاری خود را نیز به بهترین شکل مدیریت و تحلیل کنید.
• شبکه‌سازی و جامعه متخصصین: با دسترسی به جامعه آموزشی، می‌توانید با دیگر علاقه‎‌مندان و متخصصان Power BI در ارتباط باشید و از تجربیات آن‌ها بهره‌مند شوید.

برای حداکثر بهره‌وری از این مستر کلاس، آشنایی با مفاهیم زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با اکسل: درک اولیه از توابع و کار با سلول‌ها در اکسل مفید خواهد بود، هرچند ضروری نیست.
• مفاهیم پایه داده: آشنایی با جداول، ستون‌ها، و ردیف‌ها و مفهوم کلید اصلی و خارجی.
• نصب Power BI Desktop: اطمینان حاصل کنید که آخرین نسخه نرم‌افزار Power BI Desktop را بر روی سیستم خود نصب کرده‌اید. این نرم‌افزار به صورت رایگان قابل دانلود است و لینک آن در بخش منابع دوره ارائه شده است.
• اشتیاق به یادگیری: مهم‌تر از هر چیز، تمایل و اشتیاق به یادگیری و کار با داده‌ها.

بخش ۱: مبانی مدل‌سازی داده در Power BI

• آشنایی با Power BI Desktop و محیط کار آن.
• وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف (Excel, SQL, Web, etc.).
• مرور Query Editor و عملیات Transform Data.
• مفهوم مدل ستاره‌ای (Star Schema) و اسنو فلیک (Snowflake Schema).
• مدیریت روابط (Relationships) بین جداول و انواع Cardinality.
• مفهوم جهت فیلتر (Filter Direction) و اهمیت آن.

بخش ۲: درک عمیق‌تر روابط و ویژگی‌های مدل

• ساختارهای پیچیده روابط: فعال و غیرفعال کردن روابط.
• مدیریت جدول تاریخ (Date Table) و اهمیت آن در تحلیل زمان.
• معرفی DAX و تفاوت آن با Excel Formulas.
• انواع محاسبات در Power BI: Calculated Columns vs. Measures.
• مفهوم Row Context و Filter Context.

بخش ۳: فرمول‌های اساسی DAX و شروع کار

• توابع تجمیعی (Aggregation Functions) مانند SUM, AVERAGE, MIN, MAX.
• توابع شمارشی (Counting Functions) مانند COUNT, DISTINCTCOUNT.
• توابع منطقی (Logical Functions) و توابع متنی (Text Functions).
• ایجاد مقادیر (Measures) برای تحلیل‌های پویا.
• ایجاد ستون‌های محاسبه‌شده (Calculated Columns) برای تحلیل‌های ثابت.

بخش ۴: توابع پیشرفته DAX و تکرار کننده‌ها (Iterators)

• توابع CALCULATE و ALL: ستون فقرات DAX.
• توابع جدول (Table Functions) مانند FILTER, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS.
• توابع تکرار کننده (Iterator Functions) مانند SUMX, AVERAGEX.
• ایجاد جداول محاسبه‌شده (Calculated Tables) برای سناریوهای خاص.
• کار با Context Transition و نحوه عملکرد آن.

بخش ۵: توابع هوش زمانی (Time Intelligence Functions)

• محاسبات سال به سال (YTD), ماه به ماه (MTD), و فصل به فصل (QTD).
• مقایسه دوره‌های زمانی: گذشته، حال، و آینده.
• توابع DATESYTD, TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR.
• ایجاد گزارش‌های روند و مقایسه‌ای.

بخش ۶: بهینه‌سازی عملکرد و بهترین روش‌ها

• اصول طراحی مدل داده کارآمد برای عملکرد بالا.
• تکنیک‌های بهینه‌سازی فرمول‌های DAX.
• بررسی مشکلات عملکردی و عیب‌یابی.
• استفاده از ابزارهای Perfomance Analyzer.
• بهترین روش‌ها برای ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی.

بخش ۷: پروژه‌های عملی و مطالعات موردی

• پروژه‌های گام به گام از ابتدا تا انتها با داده‌های واقعی.
• سناریوهای تحلیل فروش، مالی، و عملیاتی.
• چالش‌ها و حل مسائل پیچیده با DAX.
• به اشتراک‌گذاری گزارش‌ها در Power BI Service.

فرض کنید می‌خواهید کل فروش سال جاری را محاسبه کنید:

Total Sales YTD = TOTALYTD(SUM(Sales[Amount]), 'Date'[Date])

یا می‌خواهید درصد فروش هر محصول از کل فروش را به دست آورید:

Sales Percentage = DIVIDE(SUM(Sales[Amount]), CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), ALL(Products)))

این‌ها تنها نمونه‌های کوچکی از قدرت DAX هستند که در این دوره به صورت عمیق به آن‌ها خواهید پرداخت.