در دنیای امروز که هر لحظه حجم عظیمی از داده‌ها تولید می‌شود، توانایی تحلیل و تفسیر این داده‌ها به یک مهارت حیاتی تبدیل شده است. از کسب‌وکارهای کوچک گرفته تا شرکت‌های چندملیتی، همگی به دنبال افرادی هستند که بتوانند از دل انبوه اطلاعات، بینش‌های کاربردی استخراج کرده و به تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر کمک کنند. SQL (Structured Query Language) یا زبان پرس‌وجوی ساختاریافته، قدرتمندترین ابزار برای کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای است و دروازه‌ای برای ورود به دنیای تحلیل داده محسوب می‌شود. دوره «تحلیل و کاوش داده با SQL» از پلتفرم معتبر LinkedIn Learning که در سال ۲۰۲۳-۴ به‌روزرسانی شده، یک منبع بی‌نظیر برای یادگیری این مهارت بنیادین است.

این مقاله به معرفی جامع این دوره می‌پردازد و به شما کمک می‌کند تا درک کاملی از آنچه در این دوره می‌آموزید، مزایای آن، پیش‌نیازها و ساختار کلی آن به دست آورید. همچنین به جنبه نرم‌افزار رایگان که برای تمرینات این دوره قابل استفاده است، اشاره خواهیم کرد تا فرایند یادگیری شما تسهیل یابد.

این دوره جامع، شما را از مفاهیم پایه SQL به سمت تکنیک‌های پیشرفته‌تر تحلیل داده سوق می‌دهد. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود تا با اطمینان خاطر، با پایگاه‌های داده تعامل کرده و اطلاعات مورد نیاز خود را استخراج و تحلیل کنید. برخی از مهم‌ترین سرفصل‌های آموزشی که در این دوره پوشش داده می‌شوند عبارتند از:

• مفاهیم بنیادین پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases): درک چگونگی ذخیره و سازماندهی داده‌ها در جداول، ستون‌ها و ردیف‌ها و روابط بین آن‌ها.

• نوشتن کوئری‌های SQL پایه: یادگیری دستورات اصلی مانند SELECT برای انتخاب داده، FROM برای مشخص کردن جدول، و WHERE برای فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس شرایط خاص.

• فیلتر و مرتب‌سازی داده‌ها: استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی (AND, OR, NOT)، IN، BETWEEN، LIKE برای بازیابی دقیق داده‌ها و همچنین دستور ORDER BY برای مرتب‌سازی نتایج.

• تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها: به کارگیری توابع تجمیعی قدرتمند مانند COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX برای خلاصه‌سازی داده‌ها و استفاده از GROUP BY و HAVING برای تحلیل گروه‌های خاصی از اطلاعات.

• ادغام جداول با JOINها: چگونگی ترکیب اطلاعات از چندین جدول مرتبط با استفاده از انواع JOINها (مانند INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN) برای پاسخ به پرسش‌های پیچیده.

• ساب‌کوئری‌ها و Common Table Expressions (CTEs): تکنیک‌های پیشرفته برای ساخت کوئری‌های تو در تو و سازماندهی پرس‌وجوهای پیچیده برای خوانایی و کارایی بهتر.

• کاربرد SQL در سناریوهای واقعی تحلیل داده: استفاده عملی از آموخته‌ها برای حل مسائل کسب‌وکار و استخراج بینش‌های ارزشمند از مجموعه‌داده‌های مختلف. این بخش شامل مثال‌های عملی و پروژه‌های کوچک برای تقویت مهارت‌های شماست.

• بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها: آشنایی با تکنیک‌هایی برای نوشتن کوئری‌های کارآمدتر که داده‌ها را سریع‌تر پردازش کنند، که در کار با پایگاه‌داده‌های بزرگ بسیار مهم است.

شرکت در دوره «تحلیل و کاوش داده با SQL» از لینکدین لرنینگ، مزایای متعددی برای مسیر شغلی و توسعه فردی شما به همراه خواهد داشت:

• تقویت رزومه و فرصت‌های شغلی: SQL یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در صنایع مختلف از جمله فناوری اطلاعات، بازاریابی، مالی و سلامت است. تسلط بر آن، درهای جدیدی را برای نقش‌هایی مانند تحلیلگر داده، متخصص BI (هوش تجاری)، مهندس داده و حتی دانشمند داده به روی شما باز می‌کند.

• تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: با توانایی استخراج و تحلیل داده‌ها، شما قادر خواهید بود تا تصمیم‌گیری‌های شخصی و حرفه‌ای خود را بر پایه حقایق و ارقام بنا نهید، نه صرفاً بر اساس حدس و گمان.

• افزایش کارایی و خودکارسازی: به جای بررسی دستی حجم عظیمی از داده‌ها، می‌توانید با چند خط کد SQL، اطلاعات مورد نیاز را در کسری از زمان استخراج و گزارش‌گیری کنید.

• آموزش از متخصصان صنعت: دوره‌های لینکدین لرنینگ توسط مدرسان مجرب و متخصصان واقعی صنعت طراحی و تدریس می‌شوند که اطمینان از کیفیت محتوا و کاربردی بودن آن را فراهم می‌آورد.

• یادگیری عملی و پروژه‌محور: این دوره تنها به آموزش تئوری نمی‌پردازد، بلکه با ارائه مثال‌ها و تمرینات عملی، شما را درگیر حل مسائل واقعی می‌کند تا آموخته‌هایتان را عملاً به کار بگیرید.

• قابلیت دسترسی به نرم‌افزارهای رایگان: یکی از نقاط قوت این دوره، تاکید بر استفاده از ابزارها و نرم‌افزارهای رایگان برای تمرین است. این امر به شما کمک می‌کند تا بدون نیاز به پرداخت هزینه‌های گزاف برای لایسنس نرم‌افزار، به راحتی به تمرین و یادگیری بپردازید. ابزارهایی مانند SQLite، MySQL Community Edition یا PostgreSQL از جمله گزینه‌هایی هستند که می‌توانید به صورت رایگان نصب و استفاده کنید.

خبر خوب این است که این دوره برای افرادی طراحی شده که هیچ دانش قبلی از SQL ندارند. با این حال، داشتن برخی مهارت‌ها و ابزارهای اولیه می‌تواند فرآیند یادگیری شما را روان‌تر کند:

• آشنایی پایه با کامپیوتر: توانایی کار با سیستم‌عامل، مرورگر وب، و نصب نرم‌افزارهای پایه.

• تفکر منطقی و حل مسئله: این دوره شامل حل مسائل با استفاده از منطق برنامه‌نویسی است، بنابراین داشتن علاقه به تجزیه و تحلیل و حل پازل‌ها مفید خواهد بود.

• عدم نیاز به دانش قبلی SQL یا برنامه‌نویسی: دوره از صفر شروع می‌شود و تمامی مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شوند.

• دسترسی به کامپیوتر و اینترنت: برای دسترسی به محتوای دوره و انجام تمرینات، نیاز به یک کامپیوتر و اتصال پایدار به اینترنت دارید.

• نصب نرم‌افزار پایگاه داده: همانطور که پیش‌تر اشاره شد، شما می‌توانید از نرم‌افزارهای رایگان مدیریت پایگاه داده (مانند SQLite یا PostgreSQL) برای تمرینات عملی استفاده کنید که راهنمایی‌های لازم برای نصب و راه‌اندازی آن‌ها در خود دوره یا منابع جانبی ارائه می‌شود.

دوره «تحلیل و کاوش داده با SQL» با یک رویکرد ساختاریافته و منطقی طراحی شده تا مفاهیم را به تدریج و با تمرین کافی به شما بیاموزد. اگرچه سرفصل‌های دقیق ممکن است بر اساس نسخه‌های به‌روزرسانی شده کمی متفاوت باشند، اما به طور کلی شامل بخش‌های زیر است:

• مقدمه‌ای بر تحلیل داده و SQL: این بخش با توضیح اهمیت داده‌ها و نقش SQL در تحلیل آن‌ها آغاز می‌شود. مفاهیم اولیه پایگاه داده‌ها، مانند جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها و کلیدها، معرفی می‌شوند.

• نوشتن اولین کوئری‌ها: یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را با SELECT از جداول مختلف بازیابی کنید، چگونه نتایج را با WHERE فیلتر کنید و با ORDER BY مرتب‌سازی نمایید. مثال‌های عملی ساده‌ای برای درک بهتر ارائه می‌شود.

• فیلتر کردن پیشرفته و عملگرها: در این بخش، با استفاده از AND، OR، NOT، IN، BETWEEN، و LIKE برای جستجوهای پیشرفته‌تر آشنا می‌شوید. برای مثال، چگونه مشتریانی را پیدا کنید که در شهرهای خاصی زندگی می‌کنند یا محصولاتی که نامشان با یک حرف خاص شروع می‌شود.

• تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها: این بخش قلب تحلیل داده با SQL است. شما یاد می‌گیرید چگونه میانگین، مجموع، حداقل، حداکثر و تعداد ردیف‌ها را محاسبه کنید. سپس با GROUP BY می‌توانید این محاسبات را بر اساس گروه‌های خاصی از داده‌ها (مثلاً فروش کل هر محصول یا میانگین حقوق در هر دپارتمان) انجام دهید و با HAVING نتایج گروه‌بندی شده را فیلتر کنید.

• اتصال جداول (JOINs): داده‌ها معمولاً در جداول مختلفی ذخیره می‌شوند. این بخش به شما می‌آموزد چگونه با INNER JOIN، LEFT JOIN، و RIGHT JOIN اطلاعات مرتبط را از چندین جدول با هم ترکیب کنید. برای مثال، برای یافتن نام مشتریانی که سفارشی را ثبت کرده‌اند، باید جدول مشتریان را با جدول سفارشات join کنید.

• ساب‌کوئری‌ها و CTEs: این بخش به بررسی کوئری‌های پیچیده‌تر می‌پردازد که در آن‌ها یک کوئری در دل کوئری دیگر قرار می‌گیرد (ساب‌کوئری) یا از CTEs (Common Table Expressions) برای سازماندهی کوئری‌های چند مرحله‌ای استفاده می‌شود. این تکنیک‌ها برای حل مسائل تحلیلی دشوارتر ضروری هستند.

• دستکاری داده (DML – اشاره‌ای): اگرچه تمرکز اصلی دوره بر تحلیل (SELECT) است، اما ممکن است به طور خلاصه به دستورات INSERT (افزودن داده)، UPDATE (به‌روزرسانی داده)، و DELETE (حذف داده) نیز اشاره شود تا درک کاملی از قابلیت‌های SQL فراهم شود. اما تاکید بر روی جنبه‌های تحلیلی خواهد بود.

• پروژه‌های عملی و تحلیل سناریوها: در این بخش، آموخته‌های خود را در قالب پروژه‌های عملی و سناریوهای واقعی کسب‌وکار به کار می‌گیرید. این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را در محیطی شبیه‌سازی شده تقویت کنید و برای مواجهه با چالش‌های دنیای واقعی آماده شوید.

این دوره فرصتی بی‌نظیر برای هر کسی است که به دنبال تقویت مهارت‌های تحلیلی خود و ورود به دنیای جذاب تحلیل داده است. با محتوای به‌روز، مدرسین مجرب و تاکید بر استفاده از نرم‌افزارهای رایگان، شما می‌توانید بدون هیچ محدودیتی شروع به یادگیری کرده و آینده شغلی خود را متحول کنید. همین امروز گام اول را بردارید و به جمع متخصصان داده بپیوندید!