این دوره جامع، شما را از مفاهیم پایه‌ای تا موضوعات پیشرفته در طراحی و مدیریت پایگاه داده هدایت می‌کند. هدف ما تربیت متخصصانی است که بتوانند با دیدی مسئولانه، چالش‌های داده‌ای سازمان‌ها را حل کنند.

• مفاهیم بنیادین پایگاه داده: درک مدل‌های رابطه‌ای، مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی، و اهمیت نرمال‌سازی داده‌ها برای جلوگیری از افزونگی و حفظ یکپارچگی.
• پرس‌وجوهای SQL کاربردی: تسلط کامل بر دستورات SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE، و همچنین یادگیری تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند JOINها، ساب‌کوئری‌ها، توابع تجمعی و دیدگاه‌ها (Views).
• اصول طراحی پایگاه داده: آشنایی با نمودارهای ER (Entity-Relationship)، طراحی شمای پایگاه داده و پیاده‌سازی ساختارهای بهینه برای انواع داده‌ها.
• پیاده‌سازی راهکارهای مسئولانه داده: تمرکز بر ابعاد اخلاقی و حقوقی داده‌ها شامل حریم خصوصی داده‌ها (مانند GDPR و CCPA)، امنیت داده و استراتژی‌های یکپارچگی داده.
• بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده: یادگیری نحوه استفاده از اینکس‌ها (Indexes)، تحلیل پرس‌وجوها و تکنیک‌های دیگر برای افزایش سرعت و کارایی پایگاه داده.
• کاربرد عملی و سناریوهای واقعی: حل مسائل دنیای واقعی، کار بر روی پروژه‌های عملی و آماده شدن برای چالش‌های محیط کار.

با اتمام این دوره، شما مهارت‌هایی کسب خواهید کرد که در بازار کار بسیار ارزشمند هستند و درهای جدیدی را به روی شما باز می‌کنند.

• افزایش فرصت‌های شغلی: این دوره شما را برای نقش‌هایی مانند تحلیلگر داده، مدیر پایگاه داده، مهندس نرم‌افزار با تخصص داده و توسعه‌دهنده بک‌اند آماده می‌سازد.
• طراحی پایگاه داده‌های قدرتمند و کارآمد: قادر خواهید بود سیستم‌های داده‌ای را طراحی کنید که نه تنها نیازهای فعلی سازمان را برآورده می‌کنند، بلکه برای توسعه‌های آینده نیز مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر هستند.
• درک عمیق از حکمرانی و اخلاق داده: توانایی تصمیم‌گیری مسئولانه در مورد جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و استفاده از داده‌ها، که امروزه یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های سازمان‌هاست.
• حل مسئله بهینه با داده‌ها: با مهارت‌هایی که کسب می‌کنید، می‌توانید داده‌ها را به اطلاعات ارزشمند تبدیل کرده و به بهبود فرآیندهای کسب‌وکار کمک کنید.
• آمادگی برای مدارک بین‌المللی: دانش کسب شده در این دوره، پایه محکمی برای شرکت در آزمون‌های معتبر بین‌المللی در زمینه SQL و مدیریت پایگاه داده فراهم می‌کند.
• جامعیت و عملی بودن: تمرکز دوره بر کاربرد عملی و پروژه محور بودن، شما را به یک متخصص واقعی در این زمینه تبدیل می‌کند.

این دوره برای افرادی با سطوح مختلف تجربه طراحی شده است، اما داشتن برخی پیش‌نیازها می‌تواند به شما در یادگیری بهتر و سریع‌تر کمک کند.

• آشنایی اولیه با کامپیوتر: توانایی کار با سیستم‌عامل‌ها و نرم‌افزارهای عمومی.
• تفکر منطقی و حل مسئله: توانایی تحلیل مسائل و طراحی راه‌حل‌های گام به گام.
• بدون نیاز به تجربه قبلی در پایگاه داده: این دوره از صفر آغاز می‌شود و تمام مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شوند.
• آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی (اختیاری): اگرچه ضروری نیست، اما آشنایی با متغیرها، حلقه‌ها و توابع می‌تواند به درک بهتر برخی مفاهیم کمک کند.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده است تا یادگیری برای شما سازمان‌یافته و قابل پیگیری باشد.

بخش ۱: مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و مبانی SQL

• مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• مدل داده‌ای رابطه‌ای: جداول، رکوردها، فیلدها
• نصب و راه‌اندازی محیط کار (مانند MySQL Workbench یا PostgreSQL)
• دستورات SQL DDL: CREATE DATABASE, CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE
• دستورات SQL DML پایه: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• فیلتر کردن داده‌ها با WHERE و مرتب‌سازی با ORDER BY

بخش ۲: اصول طراحی پایگاه داده

• معرفی نمودارهای ER (Entity-Relationship Diagrams) و کاربرد آنها
• مفاهیم کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key)
• آشنایی با نرمال‌سازی (Normalization): فرم‌های نرمال اول (1NF)، دوم (2NF) و سوم (3NF)
• مثال‌های عملی طراحی شمای پایگاه داده برای سناریوهای مختلف

بخش ۳: پرس‌وجوهای پیشرفته SQL

• استفاده از JOINها: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
• توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• دستورات GROUP BY و HAVING
• ساب‌کوئری‌ها (Subqueries) و Common Table Expressions (CTEs)
• مدیریت داده‌های متنی، عددی و تاریخ

بخش ۴: یکپارچگی، امنیت و عملکرد پایگاه داده

• اعمال محدودیت‌ها (Constraints): NOT NULL, UNIQUE, CHECK, DEFAULT
• مفهوم تراکنش‌ها (Transactions) و ACID Properties
• مدیریت کاربران و دسترسی‌ها (User Management and Permissions)
• بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از اینکس‌ها (Indexes)
• مقدمه‌ای بر پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Recovery)

بخش ۵: راهکارهای مسئولانه داده و اخلاق

• آشنایی با قوانین حریم خصوصی داده‌ها مانند GDPR و CCPA
• اصول امنیت داده‌ها: رمزنگاری، کنترل دسترسی
• مقدمه‌ای بر حکمرانی داده (Data Governance) و کیفیت داده (Data Quality)
• مسائل اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های بزرگ
• ممیزی داده (Data Auditing) و پیگیری تغییرات

بخش ۶: پروژه عملی و مطالعه موردی

• طراحی و پیاده‌سازی یک پایگاه داده کامل برای یک سناریوی واقعی (مانند سیستم مدیریت کتابخانه، فروشگاه آنلاین یا سیستم رزرو)
• حل چالش‌های عملی در طراحی و توسعه پایگاه داده
• عیب‌یابی و بهینه‌سازی پروژه نهایی
• ارائه پروژه‌ها و بحث در مورد راهکارها