معرفی دوره

در این دوره کاربردی و پروژه‌محور، شما با سرویس قدرتمند Amazon Aurora PostgreSQL که زیرمجموعه‌ای از پایگاه‌های داده رابطه‌ای AWS است آشنا می‌شوید. این دوره به‌روز شده نسخه 2022-3، توسط مربیانی با تجربه در زمینه دیتابیس ابری و مهندسی داده تولید شده و مناسب کسانی است که می‌خواهند از مزایای مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری بالا و کارایی بهینه Aurora بهره‌مند شوند.

در طول این آموزش، گام به گام با راه‌اندازی اولین کلاستر، تنظیمات امنیتی، استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و مانیتورینگ پیشرفته آشنا خواهید شد. علاوه بر این، بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی کوئری‌ها و یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های AWS نظیر Lambda، S3 و CloudWatch مورد بررسی قرار می‌گیرد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

در پایان این دوره توانایی‌های زیر را کسب خواهید کرد:

• درک معماری توزیع‌شده و چند نسخه‌ای Aurora و مقایسه آن با PostgreSQL استاندارد
• راه‌اندازی و پیکربندی اولیه Aurora PostgreSQL در AWS Management Console
• مدیریت کاربران، گروه‌ها و تنظیم مجوزها برای افزایش امنیت
• پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری خودکار و بازیابی نقطه‌ای (PITR)
• استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مانند CloudWatch و Performance Insights
• بهینه‌سازی شاخص‌ها (Indexes) و کوئری‌های پیچیده برای بهبود پاسخ‌گویی
• یکپارچه‌سازی Aurora با سایر خدمات AWS (Lambda، S3، SNS و غیره)
• اجرای پروژه نهایی از طراحی تا پیاده‌سازی عملیاتی در محیط واقعی

پیش‌نیازها

برای استفاده بهینه از این دوره موارد زیر ضروری است:

• آشنایی پایه با مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و دستورات SQL
• درک مقدماتی از سرویس‌های AWS مانند EC2، VPC و IAM
• داشتن حساب AWS فعال با دسترسی‌های مدیریتی برای ایجاد منابع
• آشنایی مقدماتی با PostgreSQL یا سایر دیتابیس‌های مشابه امتیاز محسوب می‌شود
• نصب ابزارهایی نظیر pgAdmin یا CLI پایگاه داده روی سیستم لوکال

مزایای شرکت در این دوره

• یادگیری کامل Amazon Aurora PostgreSQL از نصب تا پیاده‌سازی سناریوهای حقیقی
• استفاده از مثال‌های عملی مبتنی بر نیازهای صنعتی و شرکت‌های بزرگ
• دسترسی به منابع و کد نمونه رایگان جهت تمرین در زمان‌بندی آزاد
• پشتیبانی و پاسخگویی به سوالات در انجمن دوره و گروه‌های تخصصی
• دریافت مدرک پایان دوره و اضافه شدن آن به پروفایل Udemy شما
• اختصاص زمان مناسب برای تمرین و حل چالش‌های امنیتی و عملکردی

ساختار و سرفصل‌های دوره

• مقدمه و نصب ابزارهای لازم (AWS CLI، pgAdmin، سایر کتابخانه‌ها)
• آشنایی با AWS Console و ایجاد اولین Aurora Cluster
• مطالعه معماری داخلی Aurora: ذخیره‌سازی مستقل و خواندن موازی
• تنظیم پارامتر گروپ‌ها و Option Group برای سفارشی‌سازی محیط دیتابیس
• مدیریت امنیت: تنظیم VPC، Subnet Group، امنیت شبکه و رمزنگاری داده‌ها
• بکاپ‌گیری خودکار، Snapshot و بازیابی نقطه‌ای (Point-in-Time Recovery)
• بهینه‌سازی عملکرد: شاخص‌ها، Vacuum، Analyze و تقسیم‌بندی جدول
• مانیتورینگ مداوم با CloudWatch، Performance Insights و راه‌اندازی آلارم
• یکپارچه‌سازی با S3، Lambda، SNS و ایجاد معماری Serverless
• پیاده‌سازی یک پروژه واقعی شامل طراحی دیتابیس و گزارش‌گیری BI

نمونه‌های عملی

در هر بخش از دوره با نمونه‌های زیر به صورت قدم‌به‌قدم کار خواهید کرد:

• راه‌اندازی یک کلاستر Multi-AZ برای افزایش دسترس‌پذیری
• تنظیم بکاپ خودکار و بازیابی نقطه‌ای با استفاده از Console و CLI
• بهینه‌سازی یک کوئری پیچیده با کمک دستور EXPLAIN ANALYZE
• پیکربندی CloudWatch برای مانیتورینگ و ارسال اعلان به ایمیل یا SNS
• ایجاد یک تابع AWS Lambda برای خواندن و نوشتن داده‌ها در S3
• شبیه‌سازی بار ترافیکی و بررسی رفتار دیتابیس تحت استرس

چرا این دوره منحصر به فرد است؟

این دوره با تمرکز بر جنبه‌های عملی و سناریوهای واقعی کسب‌وکار، شما را برای مدیریت دیتابیس‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر آماده می‌کند. برخلاف آموزش‌های کلی و سطحی، در اینجا شما با چالش‌های رایج مثل قفلینگ، ترافیک سنگین و راهکارهای توزیع‌شده آشنا شده و نحوه حل آن‌ها را خواهید آموخت. تیم پشتیبانی دوره نیز از متخصصین AWS و دیتابیس تشکیل شده که به سوالات فنی به‌سرعت پاسخ می‌دهند.

جمع‌بندی

اگر به دنبال مهارت‌آفرینی در زمینه پایگاه داده در فضای ابری و استفاده از امکانات پیشرفته Amazon Aurora PostgreSQL هستید، این دوره جامع و پروژه‌محور از Udemy بهترین نقطه شروع خواهد بود. با دانلود رایگان منابع و نرم‌افزارهای مطرح دوره، می‌توانید بدون نگرانی از هزینه‌های اضافی، آموزش را از مبانی تا طراحی و پیاده‌سازی در یک سناریوی صنعتی دنبال کنید و در پایان با مدرک معتبر Udemy مهارت‌های خود را در رزومه‌تان ثبت نمایید.