معرفی دوره

در این دورهٔ جامع و به‌روز، فراگیران با مفاهیم و ابزارهای اصلی طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت راه‌حل‌های هوش مصنوعی در بستر Microsoft Azure آشنا می‌شوند. این دوره دقیقاً مطابق با سرفصل‌های آزمون AI-102 تنظیم شده و شامل مثال‌های عملی، کار با API‌های بومی Azure و تمرین‌های تعاملی است تا شما را برای کسب گواهی رسمی Azure AI Engineer Associate آماده کند.

در پایان این دوره قادر خواهید بود که معماری هوش مصنوعی را طراحی کنید، سرویس‌های شناختی را پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی کنید و تمامی اجزای راه‌حل AI را مدیریت نمایید. نکتهٔ مهم این است که تمامی مواد آموزشی به زبان فارسی و با زیرنویس اختصاصی ارائه شده است.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• طراحی معماری راه‌حل‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های Cognitive Services و Azure Machine Learning.
• پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های از پیش آموزش‌دیده با استفاده از Azure Cognitive Vision، Text Analytics و Translator.
• ایجاد چت‌بات‌های هوشمند با Azure Bot Service و ترکیب آنها با Language Understanding (LUIS).
• مدیریت پایگاه‌های داده و جستجوی شناختی (Azure Cognitive Search) برای توسعه برنامه‌های knowledge mining.
• اتوماتیک‌سازی جریان‌های کاری AI با Azure Logic Apps و Azure Functions.
• نظارت، امنیت و بهینه‌سازی عملکرد راه‌حل‌های AI در سطح سازمانی.
• آمادگی کامل برای آزمون AI-102 با شبیه‌سازی سوالات و بررسی نکات کلیدی.

به‌عنوان نمونهٔ عملی، در یکی از پروژه‌ها یک چت‌بات سفارش آنلاین طراحی می‌کنیم که بتواند با پردازش زبان طبیعی (NLU) سفارش را دریافت و وضعیت ارسال را در لحظه گزارش کند.

مزایا و فواید دوره

• در دسترس بودن منابع رایگان و امکان دانلود و مرور آفلاین ویدئوها.
• تطابق صددرصدی با سرفصل‌های رسمی مایکروسافت برای آزمون AI-102.
• تمرکز ویژه بر پیاده‌سازی عملی و سناریوهای واقعی کسب‌وکار.
• پشتیبانی و پاسخگویی به سوالات از طریق انجمن تخصصی و گروه تلگرامی.
• ارائه تست‌های کوتاه در پایان هر فصل برای سنجش میزان یادگیری.
• گواهی پایان دوره معتبر برای تقویت رزومه و پروفایل LinkedIn.

فراگیری این مهارت‌ها می‌تواند موجب افزایش چشمگیر درآمد، ارتقای شغلی در حوزهٔ مهندسی هوش مصنوعی و جذب پروژه‌های بین‌المللی شود.

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه‌ای با سرویس‌های اصلی Azure (مانند Azure Portal).
• درک مفاهیم پایه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
• تسلط متوسط به زبان برنامه‌نویسی C# یا Python.
• آشنایی مقدماتی با REST API و JSON.
• داشتن حساب کاربری Azure جهت انجام آزمایش‌ها و تمرین‌های عملی.

اگر با یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی یادشده آشنا هستید و تجربهٔ کار با کنسول Azure را دارید، این دوره برای شما کاملاً مناسب خواهد بود.

مباحث و سرفصل‌های دوره

• فصل 1: مقدمه‌ای بر Azure AI
  • معرفی کلی سرویس‌های شناختی
  • معماری راه‌حل هوش مصنوعی در Azure
• فصل 2: پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • Text Analytics API
  • Language Understanding (LUIS)
  • تمرین عملی: تحلیل احساسات روی داده‌های فارسی
• فصل 3: بینایی ماشین
  • Computer Vision API
  • Custom Vision
  • نمونه پروژه: تشخیص اشیاء در تصویر
• فصل 4: چت‌بات و گفتگو
  • Azure Bot Service
  • ادغام با LUIS و QnA Maker
  • ساخت چت‌بات مدیریت سفارش
• فصل 5: جستجوی شناختی و Knowledge Mining
  • Azure Cognitive Search
  • ایندکس‌سازی و تحلیل اسناد
• فصل 6: اتوماسیون و میکروسرویس‌ها
  • Azure Functions
  • Logic Apps و گردش کار اتوماتیک
• فصل 7: امنیت، نظارت و بهینه‌سازی
  • RBAC و Managed Identities
  • Application Insights و Log Analytics
• فصل 8: آماده‌سازی برای آزمون AI-102
  • سوالات شبیه‌سازی شده
  • نکات کلیدی و استراتژی پاسخ‌دهی

پس از اتمام هر فصل، تمرین‌های عملی قرار داده شده تا دانشجو با پیاده‌سازی نکات آموخته شده مهارت خود را تثبیت کند.