این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مفاهیم SQL را از پایه و با زبانی ساده و کاربردی آموزش دهد. تمرکز بر کاربرد عملی SQL در سناریوهای واقعی کسب‌وکار است، نه صرفاً حفظ کردن دستورات. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• با مفاهیم پایه پایگاه داده‌های رابطه‌ای آشنا شوید و ساختار جداول را درک کنید.
• دستورات اصلی SQL نظیر SELECT، FROM، WHERE را برای بازیابی اطلاعات مورد نیاز از پایگاه داده به کار ببرید.
• داده‌ها را بر اساس معیارهای مختلف فیلتر، مرتب و گروه‌بندی کنید تا بینش‌های معناداری به دست آورید.
• با استفاده از توابع تجمعی (Aggregate Functions) مانند COUNT، SUM، AVG، MIN و MAX، خلاصه‌ای از داده‌ها را محاسبه کنید.
• چندین جدول را با استفاده از عملیات JOIN (مانند INNER JOIN، LEFT JOIN) به یکدیگر متصل کرده و داده‌ها را از منابع مختلف ترکیب کنید.
• داده‌ها را دستکاری کنید (INSERT برای افزودن، UPDATE برای به‌روزرسانی و DELETE برای حذف رکوردها).
• با پرس‌وجوهای فرعی (Subqueries) آشنا شوید و از آن‌ها برای حل مسائل پیچیده‌تر استفاده کنید.
• توانایی تحلیل داده‌ها و استخراج گزارش‌های سفارشی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را کسب کنید.

مثال عملی: فرض کنید مدیر بازاریابی هستید و می‌خواهید بدانید کدام محصولات در سه ماهه اخیر بیشترین فروش را داشته‌اند. با SQL می‌توانید با یک دستور ساده مانند SELECT ProductName, SUM(SalesAmount) FROM Sales WHERE SaleDate BETWEEN '2023-10-01' AND '2023-12-31' GROUP BY ProductName ORDER BY SUM(SalesAmount) DESC; این اطلاعات را به سرعت استخراج کنید.

فراگیری SQL مزایای متعددی برای غیربرنامه‌نویسان به همراه دارد که می‌تواند مسیر شغلی و اثربخشی آن‌ها را به طور چشمگیری متحول کند:

• تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: دیگر نیازی به حدس و گمان ندارید. می‌توانید با دسترسی مستقیم به داده‌ها، تصمیمات خود را بر پایه حقایق بنا نهید.
• افزایش بهره‌وری: به جای انتظار برای تیم IT، خودتان می‌توانید داده‌های مورد نیازتان را استخراج و تحلیل کنید، که منجر به صرفه‌جویی در زمان و منابع می‌شود.
• ارتقاء شغلی: مهارت SQL در بسیاری از مشاغل مدرن، از تحلیلگر کسب‌وکار و متخصص BI گرفته تا کارشناس بازاریابی دیجیتال و حتی نقش‌های مدیریتی، به شدت مورد تقاضا است.
• درک عمیق‌تر کسب‌وکار: با کاوش در داده‌ها، دیدگاه‌های جدیدی نسبت به عملکرد کسب‌وکار، رفتار مشتریان و روندهای بازار به دست می‌آورید.
• ارتباط مؤثرتر: با آشنایی با زبان داده، می‌توانید با تیم‌های فنی و تحلیلگران داده به شکل مؤثرتری ارتباط برقرار کرده و نیازهای خود را بهتر بیان کنید.
• استقلال در کار: وابستگی شما به دیگران برای گزارش‌گیری و استخراج داده‌ها به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد.

یکی از بزرگترین نقاط قوت این دوره، عدم نیاز به پیش‌زمینه‌های پیچیده است. همانطور که از نامش پیداست، این دوره برای “غیربرنامه‌نویسان” طراحی شده است. بنابراین:

• هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی لازم نیست. مفاهیم از صفر توضیح داده می‌شوند.
• آشنایی اولیه با کامپیوتر و اینترنت کفایت می‌کند.
• علاقه به کار با داده‌ها و تمایل به یادگیری یک مهارت جدید، مهم‌ترین پیش‌نیازی است.
• ممکن است آشنایی با نرم‌افزارهای صفحه گسترده مانند اکسل (Excel) در فهم مفاهیم مربوط به جداول و ستون‌ها کمک‌کننده باشد، اما الزامی نیست.

این دوره با هدف توانمندسازی افراد از هر رشته و تخصصی برای بهره‌برداری از قدرت داده‌ها طراحی شده است.

دوره لینکدین معمولاً به صورت ماژولار و با سرفصل‌های مشخصی ارائه می‌شود تا یادگیری را گام به گام و منظم پیش ببرد. سرفصل‌های کلیدی این دوره عبارتند از:

• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL

  در این بخش، با اصول اولیه پایگاه‌های داده رابطه‌ای، تاریخچه و اهمیت SQL آشنا می‌شوید. درک می‌کنید که چرا SQL زبان استاندارد تعامل با داده‌ها در بسیاری از سازمان‌هاست. همچنین، نحوه نصب و راه‌اندازی یک محیط تمرین SQL (مانند SQLite یا MySQL) نیز ممکن است پوشش داده شود.

• بازیابی داده‌ها: دستور SELECT

  این بخش، سنگ بنای SQL است. یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از دستور SELECT، داده‌های مورد نیاز خود را از یک یا چند ستون خاص بازیابی کنید. مفهوم DISTINCT برای حذف رکوردهای تکراری و LIMIT برای محدود کردن تعداد نتایج نیز آموزش داده می‌شود.

  مثال: SELECT CustomerName, City FROM Customers; برای نمایش نام و شهر همه مشتریان.

• فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها (WHERE, ORDER BY)

  اینجا یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از دستور WHERE، نتایج جستجوی خود را بر اساس شرایط خاصی فیلتر کنید (مثلاً فقط مشتریان یک شهر خاص). همچنین، ORDER BY برای مرتب‌سازی نتایج بر اساس یک یا چند ستون به صورت صعودی یا نزولی بررسی می‌شود. عملگرهای منطقی AND، OR، NOT، و عملگرهای مقایسه‌ای LIKE، IN، BETWEEN نیز در این بخش توضیح داده می‌شوند.

  مثال: SELECT ProductName, Price FROM Products WHERE Price > 50 AND Category = 'Electronics' ORDER BY Price DESC;

• توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها (GROUP BY, HAVING)

  این بخش، شما را قادر می‌سازد تا تحلیل‌های سطح بالا انجام دهید. با توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) آشنا می‌شوید که روی مجموعه‌ای از ردیف‌ها عمل می‌کنند. دستور GROUP BY به شما امکان می‌دهد نتایج را بر اساس یک یا چند ستون گروه‌بندی کنید (مثلاً مجموع فروش برای هر محصول). HAVING نیز برای فیلتر کردن نتایج گروه‌بندی شده استفاده می‌شود.

  مثال: SELECT Category, COUNT(ProductID) FROM Products GROUP BY Category HAVING COUNT(ProductID) > 10; (تعداد محصولات در هر دسته، فقط دسته‌هایی که بیش از ۱۰ محصول دارند.)

• کار با چند جدول: Joins

  پایگاه‌های داده واقعی معمولاً از چندین جدول مرتبط تشکیل شده‌اند. این بخش به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از دستورات JOIN (مانند INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN) داده‌ها را از جداول مختلف به یکدیگر متصل کنید و گزارش‌های جامع‌تری تهیه کنید.

  مثال: SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

• دستکاری داده‌ها (INSERT, UPDATE, DELETE)

  این دستورات برای تغییرات در پایگاه داده استفاده می‌شوند. اگرچه ممکن است برای غیربرنامه‌نویسان کمتر رایج باشد، اما درک نحوه عملکرد آن‌ها برای درک کامل چرخه حیات داده‌ها ضروری است. INSERT برای افزودن رکوردهای جدید، UPDATE برای تغییر اطلاعات موجود و DELETE برای حذف رکوردهای خاص کاربرد دارند.

• پرس‌وجوهای فرعی (Subqueries)

  پرس‌وجوهای فرعی به شما امکان می‌دهند یک پرس‌وجو را در دل پرس‌وجوی دیگری قرار دهید. این قابلیت برای حل مسائل پیچیده‌تر و استخراج داده‌های خاص که با یک دستور ساده قابل دسترسی نیستند، بسیار مفید است.

• کاربردهای عملی و مطالعه موردی

  بسیاری از دوره‌های لینکدین شامل بخش‌های عملی و مطالعه موردی هستند که در آن‌ها یادگیری با مثال‌های واقعی و حل مسئله تقویت می‌شود. این بخش به شما کمک می‌کند تا آموخته‌های خود را در سناریوهای کسب‌وکار واقعی به کار ببرید و مهارت‌های خود را تثبیت کنید.