این دوره جامع، شما را از مبانی تا سطوح پیشرفته تجسم داده‌ها و روایت‌گری هدایت می‌کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم بنیادی تجسم داده‌ها، انواع داده و اصول انتخاب بهترین نمودار برای نمایش هر نوع داده را درک کنید.
• اصول طراحی بصری مؤثر، شامل روانشناسی رنگ، تایپوگرافی و سلسله‌مراتب بصری را برای ایجاد تجسم‌های جذاب و خوانا به کار بگیرید.
• با ابزارها و نرم‌افزارهای کلیدی در حوزه تجسم داده‌ها (مانند مفاهیم مرتبط با Tableau, Power BI و کتابخانه‌های محبوب پایتون و جاوااسکریپت) آشنا شوید و نمونه‌هایی عملی ایجاد کنید.
• هنر روایت‌گری با داده‌ها را بیاموزید؛ چگونگی ساختاردهی به یک داستان، هدایت چشم مخاطب و استفاده از آنوتاسیون برای برجسته‌سازی نکات کلیدی.
• تجسم‌های تعاملی و دینامیک طراحی کنید که به کاربران امکان کاوش عمیق‌تر داده‌ها را می‌دهد.
• چالش‌های رایج در تجسم داده‌ها را شناسایی کرده و ملاحظات اخلاقی را در نمایش داده‌ها رعایت کنید تا از سوءتعبیر یا گمراه کردن مخاطب جلوگیری شود.
• پروژه‌های عملی و نمونه‌های واقعی را تحلیل و داشبوردهای اطلاعاتی خود را بسازید.

شرکت در دوره “تجسم خلاقانه داده‌ها برای طراحی‌های روایی” مزایای چشمگیری برای توسعه مهارت‌های حرفه‌ای و شخصی شما به همراه خواهد داشت:

• افزایش چشمگیر مهارت‌های ارتباطی: شما یاد می‌گیرید چگونه پیام‌های پیچیده را به صورت بصری ساده و قابل فهم منتقل کنید.
• تقویت توانایی‌های تحلیلی و تصمیم‌گیری: با درک بهتر داده‌ها، قادر خواهید بود تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرید و به بینش‌های عمیق‌تری دست یابید.
• فرصت‌های شغلی گسترده‌تر: مهارت در تجسم داده‌ها یک مزیت رقابتی بزرگ در حوزه‌هایی مانند تحلیل داده، بازاریابی، روزنامه‌نگاری داده‌محور، طراحی تجربه کاربری (UX) و مشاوره است.
• ایجاد تأثیرگذاری بصری: توانایی شما در ساخت ارائه‌ها و گزارش‌های بصری تأثیرگذار، به شما امکان می‌دهد مخاطبان خود را مجذوب کنید و پیام‌های خود را به طور مؤثرتری منتقل نمایید.
• خلاقیت و نوآوری: این دوره به شما کمک می‌کند تا نگاهی خلاقانه‌تر به داده‌ها داشته باشید و راه‌های جدیدی برای کشف و نمایش داستان‌های پنهان در آن‌ها پیدا کنید.
• پروژه‌های عملی و نمونه کار: در طول دوره، فرصت ساخت پروژه‌های عملی را خواهید داشت که می‌توانید به عنوان بخشی از پورتفولیوی خود ارائه دهید.

این دوره برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده و برای شرکت در آن، نیاز به پیش‌زمینه‌های بسیار خاصی ندارید:

• آشنایی اولیه با کامپیوتر: توانایی کار با سیستم‌عامل و نرم‌افزارهای رایج.
• مبانی کار با داده‌ها: آشنایی با فرمت‌های داده‌ای مانند فایل‌های اکسل (Excel) یا گوگل شیتس (Google Sheets) مفید است، اما ضروری نیست. علاقه به کار با اعداد و اطلاعات اهمیت بیشتری دارد.
• علاقه به طراحی و تحلیل: داشتن کنجکاوی برای کشف داستان‌ها از دل داده‌ها و علاقه به جنبه‌های بصری و طراحی.
• عدم نیاز به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی یا طراحی گرافیک پیشرفته: مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شوند و برای شروع به دانش قبلی در این زمینه‌ها نیازی نیست.
• دسترسی به یک کامپیوتر: برای انجام تمرینات عملی و استفاده از نرم‌افزارهایی که در دوره به آن‌ها اشاره می‌شود (مانند Tableau Public یا ابزارهای آنلاین تجسم داده).

این دوره به صورت ساختارمند و در چندین بخش اصلی تدریس می‌شود تا یادگیری را برای شما آسان و جامع سازد:

• بخش اول: مقدمه‌ای بر تجسم داده و روایت‌گری

  در این بخش، به تعریف تجسم داده‌ها، تاریخچه و اهمیت آن در عصر اطلاعات می‌پردازیم. با انواع داده‌ها (کمی، کیفی، زمانی، مکانی) و چگونگی انتخاب بهترین نمودار برای هر نوع داده آشنا می‌شوید. همچنین، مفهوم روایت‌گری داده‌ای و اینکه چرا داستان‌گویی با اعداد از اهمیت بالایی برخوردار است، مورد بحث قرار می‌گیرد. مثال‌های اولیه از تجسم‌های خوب و بد، دید کلی نسبت به اصول کار به شما می‌دهد.

• بخش دوم: اصول طراحی بصری برای داده‌ها

  این بخش بر اصول طراحی گرافیکی متمرکز است. شما با روانشناسی رنگ و تأثیر آن بر ادراک، انتخاب تایپوگرافی مناسب برای خوانایی بهتر، و اهمیت طرح‌بندی و سلسله‌مراتب بصری آشنا می‌شوید. اصول گشتالت و کاربرد آن‌ها در طراحی داده‌ها، به شما کمک می‌کند تا تجسم‌هایی خلق کنید که نه تنها زیبا هستند، بلکه پیام را به طور واضح و بدون ابهام منتقل می‌کنند. نکاتی برای طراحی‌های تمیز و مؤثر نیز ارائه می‌شود.

• بخش سوم: ابزارها و تکنیک‌های عملی

  در این بخش، شما با ابزارهای رایج در صنعت تجسم داده‌ها آشنا می‌شوید. مفاهیم مربوط به نرم‌افزارهایی مانند Tableau، Power BI و همچنین کتابخانه‌های محبوب برنامه‌نویسی مانند Matplotlib و Seaborn (در پایتون) یا D3.js (در جاوااسکریپت) مورد بررسی قرار می‌گیرد. نحوه ساخت نمودارهای پایه (میله‌ای، خطی، دایره‌ای، نقطه‌ای) و همچنین تجسم‌های پیچیده‌تر مانند نمودارهای پخش، نقشه‌های حرارتی و تجسم‌های جغرافیایی آموزش داده می‌شود. این بخش شامل تمرینات عملی برای تقویت مهارت‌های شما خواهد بود.

• بخش چهارم: ساختار روایت و داستان‌گویی داده‌ای

  این بخش قلب دوره است و به شما می‌آموزد چگونه یک داستان قانع‌کننده با داده‌های خود بسازید. از شناسایی مخاطب و پیام اصلی تا ساختار داستان‌گویی (مقدمه، بدنه، نتیجه‌گیری) بحث می‌شود. یاد می‌گیرید چگونه از آنوتاسیون، برجسته‌سازی و توضیحات برای بهبود روایت استفاده کنید. همچنین، تکنیک‌هایی برای ایجاد جریان بصری و هدایت چشم مخاطب در طول تجسم، به همراه مثال‌های عملی از روایت‌گری داده‌های موفق در صنایع مختلف ارائه می‌شود.

• بخش پنجم: تجسم‌های تعاملی و پیشرفته

  در این بخش، وارد دنیای تجسم‌های تعاملی می‌شوید. مفاهیم تعامل‌پذیری در تجسم داده‌ها، نحوه ساخت داشبوردهای دینامیک و استفاده از فیلترها، مرتب‌سازی و قابلیت حفاری داده‌ها (drilling down) آموزش داده می‌شود. این بخش همچنین می‌تواند شامل مقدمه‌ای بر تجسم‌های وب‌محور و استفاده از قابلیت‌های آنلاین برای اشتراک‌گذاری و تعامل باشد. پروژه‌های عملی در این قسمت بر روی ساخت داشبوردهای تعاملی و کاربردی تمرکز دارند.

• بخش ششم: ارزیابی، بازخورد و ملاحظات اخلاقی

  بخش پایانی به نحوه ارزیابی یک تجسم داده‌ای مؤثر، دریافت بازخورد سازنده و بهبود مستمر کارهای شما می‌پردازد. چالش‌های رایج در تجسم داده‌ها و راهکارهای مقابله با آن‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد. همچنین، یک بخش مهم به ملاحظات اخلاقی در نمایش داده‌ها اختصاص دارد؛ چگونگی پرهیز از گمراه کردن مخاطب، رعایت حریم خصوصی و نمایش دقیق اطلاعات، از جمله مباحث کلیدی این بخش است. در نهایت، به بهترین شیوه‌ها و روندهای آینده در حوزه تجسم داده‌ها نگاهی خواهیم انداخت.