ترجمه فارسی مقاله SocFedGPT: سیستم فیلترینگ تطبیقی ​​محتوای مبتنی بر GPT فدرال با بهره‌گیری از تعاملات کاربر در شبکه‌های اجتماعی

چکیده

Our study presents a multifaceted approach to enhancing user interaction and content relevance in social media platforms through a federated learning framework. We introduce personalized GPT and Context-based Social Media LLM models, utilizing federated learning for privacy and security. Four client entities receive a base GPT-2 model and locally collected social media data, with federated aggregation ensuring up-to-date model maintenance. Subsequent modules focus on categorizing user posts, computing user persona scores, and identifying relevant posts from friends’ lists. A quantifying social engagement approach, coupled with matrix factorization techniques, facilitates personalized content suggestions in real-time. An adaptive feedback loop and readability score algorithm also enhance the quality and relevance of content presented to users. Our system offers a comprehensive solution to content filtering and recommendation, fostering a tailored and engaging social media experience while safeguarding user privacy.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مطالعه ما یک رویکرد چند جانبه برای تقویت تعامل کاربر و ارتباط محتوا در سیستم عامل های رسانه های اجتماعی از طریق یک چارچوب یادگیری فدرال ارائه می دهد.ما GPT شخصی و مدلهای رسانه های اجتماعی مبتنی بر متن را با استفاده از یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی و امنیت معرفی می کنیم.چهار نهاد مشتری یک مدل پایه GPT-2 را دریافت می کنند و داده های رسانه های اجتماعی را به صورت محلی جمع آوری می کنند ، با تجمع فدرال ، از نگهداری مدل به روز اطمینان حاصل می کنند.ماژول های بعدی بر طبقه بندی پست های کاربر ، محاسبه نمرات شخصیت کاربر و شناسایی پست های مربوطه از لیست دوستان تمرکز می کنند.یک رویکرد تعامل اجتماعی کمکی ، همراه با تکنیک های فاکتورسازی ماتریس ، پیشنهادات محتوای شخصی را در زمان واقعی تسهیل می کند.یک حلقه بازخورد تطبیقی ​​و الگوریتم نمره خوانایی همچنین باعث افزایش کیفیت و ارتباط محتوای ارائه شده به کاربران می شود.سیستم ما یک راه حل جامع برای فیلتر و توصیه محتوا ارائه می دهد ، و در حالی که از حریم شخصی کاربر محافظت می کند ، یک تجربه رسانه های اجتماعی متناسب و جذاب را تقویت می کند.