ترجمه فارسی مقاله NudgeRank: الگوریتم دیجیتال برای شخصی‌سازی سلامت

چکیده

In this paper we describe NudgeRank, an innovative digital algorithmic nudging system designed to foster positive health behaviors on a population-wide scale. Utilizing a novel combination of Graph Neural Networks augmented with an extensible Knowledge Graph, this Recommender System is operational in production, delivering personalized and context-aware nudges to over 1.1 million care recipients daily. This enterprise deployment marks one of the largest AI-driven health behavior change initiatives, accommodating diverse health conditions and wearable devices. Rigorous evaluation reveals statistically significant improvements in health outcomes, including a 6.17% increase in daily steps and 7.61% more exercise minutes. Moreover, user engagement and program enrollment surged, with a 13.1% open rate compared to baseline systems’ 4%. Demonstrating scalability and reliability, NudgeRank operates efficiently on commodity compute resources while maintaining automation and observability standards essential for production systems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله Nudgerank ، یک سیستم نوآورانه الگوریتمی دیجیتال نوآورانه طراحی شده برای تقویت رفتارهای بهداشتی مثبت در مقیاس در سطح جمعیت است.این سیستم توصیه کننده با استفاده از ترکیبی جدید از شبکه های عصبی نمودار که با نمودار دانش گسترده ای افزوده شده است ، در تولید عملیاتی می شود و روزانه روزانه به بیش از 1.1 میلیون گیرنده مراقبت می کند.این استقرار شرکت یکی از بزرگترین ابتکارات تغییر رفتار بهداشتی مبتنی بر AI ، دارای شرایط بهداشتی متنوع و وسایل پوشیدنی است.ارزیابی دقیق نشان می دهد که از نظر آماری پیشرفت های قابل توجهی در نتایج سلامت ، از جمله افزایش 6.17 ٪ در مراحل روزانه و 7.61 ٪ دقیقه ورزش بیشتر نشان می دهد.علاوه بر این ، مشارکت کاربر و ثبت نام برنامه با نرخ باز 13.1 ٪ در مقایسه با 4 ٪ سیستم های پایه افزایش یافته است.با نشان دادن مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان ، Nudgerank ضمن حفظ استانداردهای اتوماسیون و رعایت ضروری برای سیستم های تولید ، بر منابع محاسباتی کالایی کار می کند.