ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل کانتومی الهام گرفته از فرآیندهای تفکیک انسانی

چکیده

Formal languages are essential for computer programming and are constructed to be easily processed by computers. In contrast, natural languages are much more challenging and instigated the field of Natural Language Processing (NLP). One major obstacle is the ubiquity of ambiguities. Recent advances in NLP have led to the development of large language models, which can resolve ambiguities with high accuracy. At the same time, quantum computers have gained much attention in recent years as they can solve some computational problems faster than classical computers. This new computing paradigm has reached the fields of machine learning and NLP, where hybrid classical-quantum learning algorithms have emerged. However, more research is needed to identify which NLP tasks could benefit from a genuine quantum advantage. In this thesis, we applied formalisms arising from foundational quantum mechanics, such as contextuality and causality, to study ambiguities arising from linguistics. By doing so, we also reproduced psycholinguistic results relating to the human disambiguation process. These results were subsequently used to predict human behaviour and outperformed current NLP methods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

زبانهای رسمی برای برنامه نویسی رایانه ضروری هستند و ساخته شده اند که توسط رایانه ها به راحتی پردازش می شوند.در مقابل ، زبانهای طبیعی بسیار چالش برانگیز هستند و زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) را تحریک می کنند.یکی از مانع های مهم همه گیر بودن ابهامات است.پیشرفت های اخیر در NLP منجر به توسعه مدلهای بزرگ زبان شده است که می تواند ابهامات را با دقت بالا برطرف کند.در عین حال ، رایانه های کوانتومی در سالهای اخیر مورد توجه زیادی قرار گرفته اند زیرا می توانند برخی از مشکلات محاسباتی را سریعتر از رایانه های کلاسیک حل کنند.این الگوی محاسبات جدید به زمینه های یادگیری ماشین و NLP رسیده است ، جایی که الگوریتم های یادگیری کلاسیک-کوانهمی ترکیبی پدید آمده است.با این حال ، تحقیقات بیشتری لازم است تا مشخص شود که وظایف NLP می تواند از مزیت کوانتومی واقعی بهره مند شود.در این پایان نامه ، ما از فرمالیسم های ناشی از مکانیک کوانتومی بنیادی ، مانند زمینه و علیت ، برای مطالعه ابهامات ناشی از زبانشناسی استفاده کردیم.با این کار ، ما همچنین نتایج روانشناختی مربوط به روند تفکیک انسان را بازتولید کردیم.این نتایج متعاقباً برای پیش بینی رفتار انسان و روشهای NLP فعلی بهتر استفاده شد.