| عنوان مقاله به انگلیسی | Machine learning from limited data: Predicting biological dynamics under a time-varying external input | ||||||||
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین از داده های محدود: پیش بینی دینامیک بیولوژیکی تحت یک ورودی خارجی متغیر زمان | ||||||||
| نویسندگان | Hoony Kang, Keshav Srinivasan, Wolfgang Losert | ||||||||
| فرمت مقاله انگلیسی | |||||||||
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی | ||||||||
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد | ||||||||
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) | ||||||||
| تعداد صفحات | 6 | ||||||||
| لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی | دانلود مقاله | ||||||||
| دسته بندی موضوعات | Biological Physics,Computational Physics,Data Analysis, Statistics and Probability,فیزیک بیولوژیکی , فیزیک محاسباتی , تجزیه و تحلیل داده ها , آمار و احتمال , | ||||||||
| توضیحات | Submitted 14 September, 2024; v1 submitted 15 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Rephrasing, corrected sectioning, added 1 missing reference | ||||||||
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 14 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 15 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: rephrasing ، بخش اصلاح شده ، اضافه شده 1 مرجع گمشده | ||||||||
| اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی |
INSPIRE HEP NASA ADS Google Scholar Semantic Scholar فرمت ارائه ترجمه مقاله |
تحویل به صورت فایل ورد |
زمان تحویل ترجمه مقاله |
بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
کیفیت ترجمه |
بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
جداول و فرمول ها |
کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
|
چکیده
Reservoir computing (RC) is known as a powerful machine learning approach for learning complex dynamics from limited data. Here, we use RC to predict highly stochastic dynamics of cell shapes. We find that RC is able to predict the steady state climate from very limited data. Furthermore, the RC learns the timescale of transients from only four observations. We find that these capabilities of the RC to act as a dynamic twin allows us to also infer important statistics of cell shape dynamics of unobserved conditions.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
محاسبات مخزن (RC) به عنوان یک رویکرد قدرتمند یادگیری ماشین برای یادگیری پویایی پیچیده از داده های محدود شناخته می شود.در اینجا ، ما از RC برای پیش بینی پویایی بسیار تصادفی از شکل های سلولی استفاده می کنیم.ما می دانیم که RC قادر است آب و هوای حالت پایدار را از داده های بسیار محدود پیش بینی کند.علاوه بر این ، RC بازه زمانی گذرا از تنها چهار مشاهده را می آموزد.ما می دانیم که این قابلیت های RC به عنوان یک دوقلو پویا عمل می کند تا ما همچنین آمار مهمی از پویایی شکل سلول از شرایط غیرقابل کنترل را نیزنش دهیم.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.