ترجمه فارسی مقاله تفاوت‌های مداوم با یادگیری ماشین دوگانه/منحرف

1,340,000 تومان

عنوان مقاله به انگلیسی Continuous difference-in-differences with double/debiased machine learning
عنوان مقاله به فارسی ترجمه فارسی مقاله تفاوت‌های مداوم با یادگیری ماشین دوگانه/منحرف
نویسندگان Lucas Zhang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
زبان مقاله تحویلی ترجمه فارسی
فرمت مقاله ترجمه شده به صورت فایل ورد
نحوه تحویل ترجمه دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی)
تعداد صفحات 67
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Econometrics,اقتصاد سنجی ,
توضیحات Submitted 19 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP

NASA ADS

Google Scholar

Semantic Scholar

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.

چکیده

This paper extends difference-in-differences to settings involving continuous treatments. Specifically, the average treatment effect on the treated (ATT) at any level of continuous treatment intensity is identified using a conditional parallel trends assumption. In this framework, estimating the ATTs requires first estimating infinite-dimensional nuisance parameters, especially the conditional density of the continuous treatment, which can introduce significant biases. To address this challenge, estimators for the causal parameters are proposed under the double/debiased machine learning framework. We show that these estimators are asymptotically normal and provide consistent variance estimators. To illustrate the effectiveness of our methods, we re-examine the study by Acemoglu and Finkelstein (2008), which assessed the effects of the 1983 Medicare Prospective Payment System (PPS) reform. By reinterpreting their research design using a difference-in-differences approach with continuous treatment, we nonparametrically estimate the treatment effects of the 1983 PPS reform, thereby providing a more detailed understanding of its impact.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله تفاوتهای اختلاف در تنظیمات مربوط به درمانهای مداوم گسترش می یابد.به طور خاص ، میانگین اثر درمانی بر روی درمان (ATT) در هر سطح از شدت درمان مداوم با استفاده از یک فرض روند موازی مشروط مشخص می شود.در این چارچوب ، برآورد ATTS نیاز به تخمین اول پارامترهای نامتناهی نامتناهی ، به ویژه تراکم شرطی درمان مداوم دارد که می تواند تعصبات قابل توجهی را معرفی کند.برای رسیدگی به این چالش ، برآوردگرها برای پارامترهای علی تحت چارچوب یادگیری ماشین مضاعف/debiased ارائه می شوند.ما نشان می دهیم که این برآوردگرها از نظر غیر عادی طبیعی هستند و برآوردگرهای واریانس مداوم را ارائه می دهند.برای نشان دادن اثربخشی روشهای خود ، ما مطالعه توسط Acemoglu و Finkelstein (2008) را دوباره بررسی می کنیم ، که اثرات اصلاح سیستم پرداخت آینده نگر Medicare (PPS) را ارزیابی کرده است.با تفسیر مجدد طرح تحقیق آنها با استفاده از یک روش تفاوت در تمایز با درمان مداوم ، ما به طور غیر پارامتری اثرات درمانی اصلاحات PPS 1983 را تخمین می زنیم و از این طریق درک دقیق تری از تأثیر آن ارائه می دهیم.

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ترجمه فارسی مقاله تفاوت‌های مداوم با یادگیری ماشین دوگانه/منحرف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا