ترجمه فارسی مقاله هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ در کاهش آسیب‌های مرتبط با دارو و رویدادهای نامطلوب دارویی – مروری بر محدوده

چکیده

Background Medication-related harm has a significant impact on global healthcare costs and patient outcomes, accounting for deaths in 4.3 per 1000 patients. Generative artificial intelligence (GenAI) has emerged as a promising tool in mitigating risks of medication-related harm. In particular, large language models (LLMs) and well-developed generative adversarial networks (GANs) showing promise for healthcare related tasks. This review aims to explore the scope and effectiveness of generative AI in reducing medication-related harm, identifying existing development and challenges in research.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

آسیب های مربوط به داروی پس زمینه تأثیر قابل توجهی در هزینه های مراقبت های بهداشتی جهانی و نتایج بیمار دارد و مرگ و میر در 4.3 در هر 1000 بیمار را تشکیل می دهد.هوش مصنوعی مولد (Genai) به عنوان ابزاری امیدوارکننده در کاهش خطرات آسیب های مربوط به دارو ظاهر شده است.به طور خاص ، مدل های بزرگ زبان (LLMS) و شبکه های مخالف تولیدی به خوبی توسعه یافته (GANS) نوید برای کارهای مرتبط با مراقبت های بهداشتی را نشان می دهند.این بررسی با هدف بررسی دامنه و اثربخشی هوش مصنوعی مولد در کاهش آسیب های مربوط به دارو ، شناسایی توسعه و چالش های موجود در تحقیقات انجام می شود.