ترجمه فارسی مقاله هوش مصنوعی مولد برای تحلیل کیفی در مطالعه سلامت مادر: کدگذاری مصاحبه‌های عمیق با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

چکیده

Study Objectives In-depth interviews are one of the most widely used approaches for qualitative studies in public health. The coding of transcripts is a critical step for information extraction and preliminary analysis. However, manual coding is often labor-intensive and time-consuming. The emergence of generative artificial intelligence (GenAI), supported by Large Language Models (LLMs), presents new opportunities to understand human languages, which may significantly facilitate the coding process. This study aims to build a computational coding framework that uses GenAI to automatically detect and extract themes from in-depth interview transcripts.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اهداف مطالعه مصاحبه های عمیق یکی از پرکاربردترین روشها برای مطالعات کیفی در بهداشت عمومی است.برنامه نویسی رونوشت ها یک گام مهم برای استخراج اطلاعات و تجزیه و تحلیل اولیه است.با این حال ، برنامه نویسی دستی اغلب کارآمد و وقت گیر است.ظهور هوش مصنوعی تولیدی (Genai) ، با پشتیبانی از مدل های بزرگ زبان (LLMS) ، فرصت های جدیدی را برای درک زبان های انسانی ارائه می دهد ، که ممکن است روند برنامه نویسی را به میزان قابل توجهی تسهیل کند.این مطالعه با هدف ساختن یک چارچوب برنامه نویسی محاسباتی که از Genai برای تشخیص خودکار و استخراج مضامین از رونوشت های مصاحبه عمیق استفاده می کند ، ساخته شده است.