ترجمه فارسی مقاله COMET-LF: مدل بخشی از دینامیک عفونت، بیماری، و راهبردهای حذف برای فیلاریازیس لنفاوی

چکیده

Lymphatic filariasis (LF) is a mosquito-borne neglected tropical disease (NTD) caused by filarial worms. India accounted for 55% of the global population at risk of LF in 2021. The World Health Organization (WHO) has targeted LF elimination by 2030; however, India aims to achieve LF elimination prior to the global WHO NTD target. Mathematical models are useful tools to evaluate and guide elimination strategies. We propose a new compartmental model—COmpartmental Modelling of Elimination strategies and Transmission of Lymphatic Filariasis (COMET-LF)—to assess the impact of mass drug administration (MDA) on LF elimination. Our model incorporates drug efficacy data from a clinical trial and generates estimates of disease (lymphoedema and hydrocele) prevalence. The model is calibrated to publicly available microfilaria (Mf) and disease prevalence data (2008-2013) from Bihar, India. Predictions of the number of MDA rounds needed for achieving the elimination threshold were generated for various endemic scenarios. The projected estimates were compared with established micro- (LYMFASIM) and macro- (EPIFIL) simulation models for LF transmission. Disease burden estimates and the impact of MDA on disease burden were generated using COMET-LF for different endemic scenarios. Our simulations suggest that the disease burden reduces over much longer timescales – 20 years for a reduction of 8%-11.5% following 5 rounds of MDA. We extended COMET-LF to a meta-population model to investigate the role of migration among neighbouring regions on elimination and resurgence probabilities. We found that high Mf prevalence in the spatial neighbourhood can increase the number of required MDA rounds for elimination up to 3 additional rounds for the two-drug regimen. Furthermore, we assess the impact of migration on the resurgence probability in a non-endemic region which is spatially adjacent to a high-Mf prevalence region and show that there is a significant risk of resurgence if Mf prevalence exceeds 5%. Our model can be easily tailored to specific blocks and districts to guide programmatic intervention for disease management and LF elimination.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

فیلاریازیس لنفاوی (LF) یک بیماری گرمسیری ناشی از پشه (NTD) است که توسط کرم های فیلار ایجاد می شود.هند 55 ٪ از جمعیت جهانی را در معرض خطر LF در سال 2021 به خود اختصاص داده است. سازمان بهداشت جهانی (WHO) تا سال 2030 حذف LF را هدف قرار داده است.با این حال ، هند قصد دارد قبل از هدف جهانی WHO NTD ، به حذف LF برسد.مدل های ریاضی ابزارهای مفیدی برای ارزیابی و راهنمایی استراتژی های حذف هستند.ما یک مدل محاسباتی جدید-مدل سازی کاملی از استراتژی های حذف و انتقال فیلاریازیس لنفاوی (دنباله دار LF) را پیشنهاد می کنیم-برای ارزیابی تأثیر تجویز داروی جرم (MDA) در حذف LF.مدل ما داده های اثربخشی دارو را از یک کارآزمایی بالینی شامل می کند و تخمین های شیوع بیماری (لنفوودم و هیدروسل) را تولید می کند.این مدل برای داده های عمومی Microfilaria (MF) و داده های شیوع بیماری (2008-2013) از بیهار ، هند کالیبره شده است.پیش بینی تعداد دور MDA مورد نیاز برای دستیابی به آستانه حذف برای سناریوهای مختلف بومی ایجاد شد.برآوردهای پیش بینی شده با مدل های شبیه سازی میکرو- (Lymfasim) و کلان (Epifil) برای انتقال LF مقایسه شد.برآورد بار بیماری و تأثیر MDA بر بار بیماری با استفاده از دنباله دار LF برای سناریوهای مختلف بومی ایجاد شد.شبیه سازی های ما نشان می دهد که بار بیماری در بازه های زمانی طولانی تر کاهش می یابد – 20 سال برای کاهش 8 ٪ -11.5 ٪ پس از 5 دور MDA.ما دنباله دار-LF را به یک مدل متا جمعیتی گسترش دادیم تا نقش مهاجرت در مناطق همسایه در احتمال از بین بردن و تجدید حیات را بررسی کنیم.ما دریافتیم که شیوع MF بالا در محله فضایی می تواند تعداد دور MDA مورد نیاز را برای از بین بردن تا 3 دور اضافی برای رژیم دو دارو افزایش دهد.علاوه بر این ، ما تأثیر مهاجرت بر احتمال تجدید حیات در یک منطقه غیر بومی را که از نظر مکانی در یک منطقه شیوع بالا MF مجاور است ، ارزیابی می کنیم و نشان می دهد که اگر شیوع MF بیش از 5 ٪ باشد ، خطر قابل توجهی از تجدید حیات وجود دارد.مدل ما را می توان به راحتی در بلوک ها و مناطق خاص تنظیم کرد تا مداخله برنامه ای برای مدیریت بیماری و حذف LF را راهنمایی کند.