ترجمه فارسی مقاله مدل سازی زبان بیماری پارکینسون را با پرسشنامه های خود گزارشی غربال می کند

چکیده

Parkinson’s disease (PD) is a growing public health challenge associated with the aging population. Current diagnostic methods rely on motor symptoms and invasive procedures, making early detection difficult. This study established a transferable artificial intelligence (AI) model, Quest2Dx, to analyze health questionnaires to enable low-cost and non-invasive PD diagnosis. Quest2Dx tackles the common challenges of missing responses and required specific modeling for each questionnaire by developing a novel language modeling approach to allow the model transfer across different questionnaires and to enhance the interpretability. Evaluated on the PPMI and Fox Insight datasets, Quest2Dx achieved AUROCs of 0.977 and 0.974, respectively, significantly outperforming existing methods. Additionally, cross-questionnaire validation achieved AUROCs of 0.920 and 0.952, respectively, from PPMI to Fox Insight and vice versa. Quest2Dx also identified key predictors from the list of questions to provide further insights. The validated technology elucidates a promising path for PD screening in primary-care settings.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بیماری پارکینسون (PD) یک چالش در حال رشد بهداشت عمومی است که با جمعیت سالخورده همراه است.روشهای تشخیصی فعلی به علائم حرکتی و روشهای تهاجمی متکی هستند و تشخیص زودرس را دشوار می کند.این مطالعه یک مدل هوش مصنوعی قابل انتقال (AI) ، QUEST2DX را برای تجزیه و تحلیل پرسشنامه های بهداشتی برای امکان تشخیص PD کم هزینه و غیر تهاجمی ایجاد کرده است.Quest2DX با توسعه یک رویکرد مدل سازی زبان جدید ، به چالش های متداول پاسخ های گمشده و مدل سازی خاص برای هر پرسشنامه نیاز دارد تا امکان انتقال مدل در پرسشنامه های مختلف و تقویت تفسیر فراهم شود.ارزیابی شده در مجموعه داده های PPMI و FOX Insight ، Quest2DX به ترتیب AUROC های 0.977 و 0.974 را به دست آورد ، به ترتیب ، به طور قابل توجهی از روشهای موجود بهتر عمل می کند.علاوه بر این ، اعتبار سنجی متقابل Questionnaire به ترتیب از PPMI به Fox Insight و برعکس ، به ترتیب AUROC های 0.920 و 0.952 به دست آورد.Quest2DX همچنین پیش بینی کننده های کلیدی را از لیست سؤالات برای ارائه بینش بیشتر شناسایی کرد.فناوری معتبر یک مسیر امیدوارکننده برای غربالگری PD در تنظیمات مراقبت های اولیه را روشن می کند.