ترجمه فارسی مقاله MRI انتشار کبد با اطلاعات بافت شناسی: ارتباط در ایمونوتراپی سرطان

چکیده

Innovative diffusion Magnetic Resonance Imaging (dMRI) enables the in vivo mapping of biologically meaningful properties such as cell size (CS), potential biomarkers in cancer. However, while cancers frequently spread to the liver, dMRI techniques tailored for liver applications and easy to deploy in the clinic are still sought. We tackle this need by delivering a practical dMRI framework for non-invasive liver tumour CS mapping in clinical settings. Through direct comparison of candidate approaches in fixed mouse livers (N = 7) and cancer patients’ data (N = 18), we select a dMRI signal model of intra-cellular diffusion fitted to highly diffusion-weighted images, which maximises radiological-histological correlations. We demonstrate the potential of the model for immunotherapy response assessment, by assessing the association between progression-free survival (PFS) and baseline liver tumour dMRI (N = 34). Smaller dMRI CS is associated to faster progression (Cox Hazard Ratio (HR): 0.45 (0.25; 0.81), P = 0.008), a finding confirmed by biopsy data (Spearman’s r = 0.60 between PFS and histological CS, P = 0.039, N = 12, with Cox HR: 0.70 (0.47; 1.04), P = 0.079), and potentially related to the smaller size of fast-proliferating cells (Spearman’s r = –0.667 between histological CS and Ki67 staining, P = 0.049, N = 7). In conclusion, our study delivers a practical and histologically-meaningful dMRI signal model for CS mapping in liver tumours. Our proposed approach may provide complementary information to routine standard-of-care imaging in applications such as immunotherapy, and thus play a key role in precision oncology.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی انتشار نوآورانه (DMRI) نقشه برداری داخل بدن از خواص بیولوژیکی معنی دار مانند اندازه سلول (CS) ، نشانگرهای زیستی بالقوه در سرطان را امکان پذیر می کند.با این حال ، در حالی که سرطانها به طور مکرر به کبد پخش می شوند ، تکنیک های DMRI متناسب با برنامه های کبد و استقرار آسان در کلینیک هنوز جستجو می شوند.ما با ارائه یک چارچوب عملی DMRI برای نقشه برداری CS تومور غیر تهاجمی در تنظیمات بالینی ، این نیاز را برطرف می کنیم.از طریق مقایسه مستقیم رویکردهای نامزد در کبد موش ثابت (7 نفر) و داده های بیماران سرطانی (18 نفر) ، ما یک مدل سیگنال DMRI از انتشار داخل سلولی متناسب با تصاویر با وزن بسیار انتشار را انتخاب می کنیم ، که حداکثر رادیولوژیک-شناختی را به حداکثر می رساندهمبستگیما پتانسیل مدل را برای ارزیابی پاسخ ایمونوتراپی ، با ارزیابی ارتباط بین بقای بدون پیشرفت (PFS) و تومور کبد پایه DMRI (34 نفر) نشان می دهیم.DMRI CS کوچکتر به پیشرفت سریعتر (نسبت خطر Cox (HR) همراه است: 0.45 (0.25 ؛ 0.81) ، P = 0.008) ، یافته ای که با داده های بیوپسی تأیید شده است (R = 0.60 بین PFS و CS بافت شناسی ، P = 0.039 ، N = 0.039 ، N = 0.039 ، N.= 12 ، با Cox HR: 0.70 (0.47 ؛ 1.04) ، P = 0.079) و به طور بالقوه مربوط به اندازه کوچکتر سلولهای سریعتر کننده سریع (R = -0.667 Spearman بین CS بافت شناسی و رنگ آمیزی Ki67 ، P = 0.049 ، n =7)در نتیجه ، مطالعه ما یک مدل سیگنال DMRI عملی و از نظر بافت شناسی را برای نقشه برداری CS در تومورهای کبد ارائه می دهد.رویکرد پیشنهادی ما ممکن است اطلاعات تکمیلی را برای تصویربرداری استاندارد از مراقبت در برنامه هایی مانند ایمونوتراپی فراهم کند و در نتیجه نقش مهمی در انکولوژی دقیق داشته باشد.