ترجمه فارسی مقاله VITRUVIUS: یک عامل مکالمه برای پاسخگویی به سوالات پزشکی مبتنی بر شواهد در زمان واقعی

چکیده

Background The application of Large Language Models (LLMs) to create conversational agents (CAs) that can aid health professionals in their daily practice is increasingly popular, mainly due to their ability to understand and communicate in natural language. Conversational agents can manage enormous amounts of information, comprehend and reason with clinical questions, extract information from reliable sources and produce accurate answers to queries. This presents an opportunity for better access to updated and trustworthy clinical information in response to medical queries.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشینه استفاده از مدل های بزرگ زبان (LLM) برای ایجاد عوامل مکالمه (CAS) که می تواند به متخصصان بهداشت در تمرین روزانه خود کمک کند ، به طور فزاینده ای محبوب است ، عمدتاً به دلیل توانایی آنها در درک و برقراری ارتباط به زبان طبیعی.نمایندگان مکالمه می توانند مقادیر عظیمی از اطلاعات را با سؤالات بالینی ، درک و عقل مدیریت کنند ، اطلاعات را از منابع معتبر استخراج کنند و پاسخ های دقیقی به نمایش داده شوند.این فرصتی برای دسترسی بهتر به اطلاعات بالینی به روز شده و قابل اعتماد در پاسخ به سؤالات پزشکی است.