| عنوان مقاله به انگلیسی | Domain Adaptation-Enhanced Searchlight: Enabling brain decoding from visual perception to mental imagery |
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله چراغ جستجوی بهبود یافته با انطباق دامنه: فعال کردن رمزگشایی مغز از ادراک بصری تا تصویرسازی ذهنی |
| نویسندگان | Alexander Olza, David Soto, Roberto Santana |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی |
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد |
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) |
| تعداد صفحات | 43 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Neurons and Cognition,یادگیری ماشین , نورون و شناخت , |
| توضیحات | Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , ACM Class: J.3; I.2 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، کلاس ACM: J.3 ؛i.2 |
توضیحات گزینههای خرید
دانلود مقاله اصل انگلیسی
با انتخاب این گزینه، میتوانید فایل PDF مقاله اصلی را به زبان انگلیسی دانلود کنید.
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش ترجمه فارسی مقاله + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 1,720,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
چکیده
In cognitive neuroscience and brain-computer interface research, accurately predicting imagined stimuli is crucial. This study investigates the effectiveness of Domain Adaptation (DA) in enhancing imagery prediction using primarily visual data from fMRI scans of 18 subjects. Initially, we train a baseline model on visual stimuli to predict imagined stimuli, utilizing data from 14 brain regions. We then develop several models to improve imagery prediction, comparing different DA methods. Our results demonstrate that DA significantly enhances imagery prediction, especially with the Regular Transfer approach. We then conduct a DA-enhanced searchlight analysis using Regular Transfer, followed by permutation-based statistical tests to identify brain regions where imagery decoding is consistently above chance across subjects. Our DA-enhanced searchlight predicts imagery contents in a highly distributed set of brain regions, including the visual cortex and the frontoparietal cortex, thereby outperforming standard cross-domain classification methods. The complete code and data for this paper have been made openly available for the use of the scientific community.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در علوم اعصاب شناختی و تحقیقات رابط مغز و رایانه ، پیش بینی دقیق محرکهای تخیلی بسیار مهم است.این مطالعه به بررسی اثربخشی سازگاری دامنه (DA) در افزایش پیش بینی تصاویر با استفاده از داده های بصری در درجه اول از اسکن FMRI از 18 موضوع می پردازد.در ابتدا ، ما یک مدل پایه را بر روی محرکهای بصری آموزش می دهیم تا محرک های تصور شده را با استفاده از داده های 14 منطقه مغز پیش بینی کنیم.ما سپس چندین مدل را برای بهبود پیش بینی تصاویر ، با مقایسه روش های مختلف DA تهیه می کنیم.نتایج ما نشان می دهد که DA به طور قابل توجهی پیش بینی تصاویر را افزایش می دهد ، به خصوص با رویکرد انتقال منظم.ما سپس با استفاده از انتقال منظم ، تجزیه و تحلیل چراغ جستجوی DA را انجام می دهیم و به دنبال آن آزمایشات آماری مبتنی بر جایگاه برای شناسایی مناطق مغز که در آن رمزگشایی تصاویر به طور مداوم بالاتر از شانس در افراد است.چراغ جستجوی با پیشرفته ما محتویات تصاویر را در مجموعه ای بسیار توزیع شده از مناطق مغز ، از جمله قشر بصری و قشر جلوی پیشانی ، پیش بینی می کند و از این طریق از روشهای طبقه بندی استاندارد دامنه استاندارد استفاده می کند.کد کامل و داده های این مقاله به طور آشکار برای استفاده از جامعه علمی در دسترس است.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |



نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.