| عنوان مقاله به انگلیسی | Ethical Challenges in Computer Vision: Ensuring Privacy and Mitigating Bias in Publicly Available Datasets | ||||||||
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله چالش های اخلاقی در چشم انداز رایانه: تضمین حریم خصوصی و کاهش تعصب در مجموعه داده های در دسترس عموم | ||||||||
| نویسندگان | Ghalib Ahmed Tahir | ||||||||
| فرمت مقاله انگلیسی | |||||||||
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی | ||||||||
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد | ||||||||
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) | ||||||||
| تعداد صفحات | 5 | ||||||||
| لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی | دانلود مقاله | ||||||||
| دسته بندی موضوعات | Computer Vision and Pattern Recognition,Cryptography and Security,Computers and Society,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , رمزنگاری و امنیت , رایانه ها و جامعه , | ||||||||
| توضیحات | Submitted 18 September, 2024; v1 submitted 30 August, 2024; originally announced September 2024. | ||||||||
| توضیحات به فارسی | ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 30 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد. | ||||||||
| اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی |
INSPIRE HEP NASA ADS Google Scholar Semantic Scholar فرمت ارائه ترجمه مقاله |
تحویل به صورت فایل ورد |
زمان تحویل ترجمه مقاله |
بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
کیفیت ترجمه |
بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
جداول و فرمول ها |
کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
|
چکیده
This paper aims to shed light on the ethical problems of creating and deploying computer vision tech, particularly in using publicly available datasets. Due to the rapid growth of machine learning and artificial intelligence, computer vision has become a vital tool in many industries, including medical care, security systems, and trade. However, extensive use of visual data that is often collected without consent due to an informed discussion of its ramifications raises significant concerns about privacy and bias. The paper also examines these issues by analyzing popular datasets such as COCO, LFW, ImageNet, CelebA, PASCAL VOC, etc., that are usually used for training computer vision models. We offer a comprehensive ethical framework that addresses these challenges regarding the protection of individual rights, minimization of bias as well as openness and responsibility. We aim to encourage AI development that will take into account societal values as well as ethical standards to avoid any public harm.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
این مقاله با هدف روشن کردن مشکلات اخلاقی ایجاد و استقرار فناوری بینایی رایانه ، به ویژه در استفاده از مجموعه داده های در دسترس عمومی است.با توجه به رشد سریع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ، بینایی رایانه در بسیاری از صنایع از جمله مراقبت های پزشکی ، سیستم های امنیتی و تجارت به ابزاری اساسی تبدیل شده است.با این حال ، استفاده گسترده از داده های بصری که اغلب به دلیل بحث آگاهانه در مورد پیامدهای آن ، بدون رضایت جمع آوری می شوند ، نگرانی های قابل توجهی در مورد حریم خصوصی و تعصب ایجاد می کند.در این مقاله همچنین با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های محبوب مانند CoCo ، LFW ، Imagenet ، Celeba ، Pascal VOC و غیره ، این موضوعات را مورد بررسی قرار می دهد که معمولاً برای آموزش مدل های دید رایانه ای استفاده می شود.ما یک چارچوب اخلاقی جامع ارائه می دهیم که به این چالش ها در مورد حمایت از حقوق فردی ، به حداقل رساندن تعصب و همچنین باز بودن و مسئولیت می پردازد.هدف ما تشویق توسعه هوش مصنوعی است که ارزشهای اجتماعی و همچنین معیارهای اخلاقی را در نظر می گیرد تا از هرگونه آسیب عمومی جلوگیری شود.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.