ترجمه فارسی مقاله پرسش از هوش مصنوعی: ارتقای استقلال تصمیم‌گیری از طریق بازتاب

چکیده

Decision-making is increasingly supported by machine recommendations. In healthcare, for example, a clinical decision support system is used by the physician to find a treatment option for a patient. In doing so, people can rely too much on these systems, which impairs their own reasoning process. The European AI Act addresses the risk of over-reliance and postulates in Article 14 on human oversight that people should be able “to remain aware of the possible tendency of automatically relying or over-relying on the output”. Similarly, the EU High-Level Expert Group identifies human agency and oversight as the first of seven key requirements for trustworthy AI. The following position paper proposes a conceptual approach to generate machine questions about the decision at hand, in order to promote decision-making autonomy. This engagement in turn allows for oversight of recommender systems. The systematic and interdisciplinary investigation (e.g., machine learning, user experience design, psychology, philosophy of technology) of human-machine interaction in relation to decision-making provides insights to questions like: how to increase human oversight and calibrate over- and under-reliance on machine recommendations; how to increase decision-making autonomy and remain aware of other possibilities beyond automated suggestions that repeat the status-quo?

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تصمیم گیری به طور فزاینده ای توسط توصیه های دستگاه پشتیبانی می شود.به عنوان مثال ، در مراقبت های بهداشتی ، از یک سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی توسط پزشک برای یافتن گزینه درمانی برای بیمار استفاده می شود.با انجام این کار ، مردم می توانند بیش از حد به این سیستم ها اعتماد کنند ، که باعث اختلال در روند استدلال خود می شود.قانون AI اروپا به خطر اعتماد بیش از حد و فرضیه در ماده 14 در مورد نظارت انسانی می پردازد که مردم باید “از تمایل احتمالی تکیه یا بیش از حد به خروجی آگاه باشند” آگاه باشند.به همین ترتیب ، گروه متخصص سطح بالا اتحادیه اروپا ، آژانس انسانی و نظارت را به عنوان اولین از هفت مورد اصلی برای AI قابل اعتماد معرفی می کند.مقاله موقعیت زیر یک رویکرد مفهومی برای ایجاد سؤالات دستگاه در مورد تصمیم مورد نظر ، به منظور ارتقاء استقلال تصمیم گیری ، ارائه می دهد.این درگیری به نوبه خود امکان نظارت بر سیستم های پیشنهادی را فراهم می کند.تحقیقات سیستماتیک و بین رشته ای (به عنوان مثال ، یادگیری ماشین ، طراحی تجربه کاربر ، روانشناسی ، فلسفه فناوری) تعامل انسان و ماشین در رابطه با تصمیم گیری ، بینشی از سؤالاتی مانند: چگونه افزایش نظارت انسان و کالیبراسیون بیش از حد و زیراعتماد به توصیه های دستگاه ؛چگونه می توان استقلال تصمیم گیری را افزایش داد و از سایر امکانات فراتر از پیشنهادات خودکار که وضعیت وضعیت را تکرار می کنند آگاه باشید؟