ترجمه فارسی مقاله مطالعه جامع در مورد تجزیه و تحلیل احساسات: از سیستم مبتنی بر قانون تا سیستم مبتنی بر LLM مدرن

چکیده

This paper provides a comprehensive survey of sentiment analysis within the context of artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs). Sentiment analysis, a critical aspect of natural language processing (NLP), has evolved significantly from traditional rule-based methods to advanced deep learning techniques. This study examines the historical development of sentiment analysis, highlighting the transition from lexicon-based and pattern-based approaches to more sophisticated machine learning and deep learning models. Key challenges are discussed, including handling bilingual texts, detecting sarcasm, and addressing biases. The paper reviews state-of-the-art approaches, identifies emerging trends, and outlines future research directions to advance the field. By synthesizing current methodologies and exploring future opportunities, this survey aims to understand sentiment analysis in the AI and LLM context thoroughly.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله یک بررسی جامع از تجزیه و تحلیل احساسات در چارچوب هوش مصنوعی (AI) و مدل های زبان بزرگ (LLMS) ارائه شده است.تجزیه و تحلیل احساسات ، یک جنبه مهم پردازش زبان طبیعی (NLP) ، از روشهای سنتی مبتنی بر قانون گرفته تا تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق به طور قابل توجهی تکامل یافته است.این مطالعه به توسعه تاریخی تجزیه و تحلیل احساسات ، برجسته کردن انتقال از رویکردهای مبتنی بر واژگان و الگوی به یادگیری ماشینی پیچیده تر و مدل های یادگیری عمیق بررسی شده است.چالش های کلیدی مورد بحث قرار گرفته است ، از جمله دست زدن به متون دو زبانه ، تشخیص طعنه و پرداختن به تعصب.در این مقاله رویکردهای پیشرفته ، روندهای نوظهور را مشخص می کند و مسیرهای تحقیق آینده را برای پیشبرد این زمینه تشریح می کند.این نظرسنجی با سنتز روشهای فعلی و کاوش در فرصتهای آینده ، با هدف درک تجزیه و تحلیل احساسات در زمینه AI و LLM به طور کامل انجام می شود.