ترجمه فارسی مقاله شبیه‌سازی دینامیک تشکیل NV^- در الماس در حضور خود-بین‌نشینی‌های کربنی

چکیده

This study utilises linear-scaling density functional theory (DFT) and develops a new machine-learning potential for carbon and nitrogen (GAP-CN), based on the carbon potential (GAP20), to investigate the interaction between carbon self-interstitials and nitrogen-vacancy (NV) centers in diamond, focusing on their excited states and diffusion behaviour. From the simulated excited states, ‘Bright’, ‘Spike’, and ‘Dark’ defect configurations are classified based on their absorption spectrum features. Furthermore, machine learning molecular dynamics simulation provides insight into the possible diffusion mechanism of Ci and NV, showing that Ci can diffuse away or recombine with NV. The study yields new insight into the formation of NV defects in diamond for quantum technology applications.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مطالعه از تئوری عملکردی چگالی مقیاس خطی (DFT) استفاده می کند و یک پتانسیل یادگیری ماشین جدید برای کربن و نیتروژن (GAP-CN) ، بر اساس پتانسیل کربن (GAP20) ، برای بررسی تعامل بین خودمان کربن و نیتروژن ایجاد می کند.مراکز (NV) در الماس ، با تمرکز بر حالت های هیجان زده و رفتار انتشار.از حالت های هیجان زده شبیه سازی شده ، “روشن” ، “سنبله” و تنظیمات نقص “تاریک” بر اساس ویژگی های طیف جذب آنها طبقه بندی می شوند.علاوه بر این ، شبیه سازی دینامیک مولکولی یادگیری ماشین بینش در مورد مکانیسم انتشار احتمالی CI و NV را نشان می دهد ، نشان می دهد که CI می تواند با NV از بین برود یا نوترکیب شود.این مطالعه بینش جدیدی در مورد شکل گیری نقص NV در الماس برای برنامه های فناوری کوانتومی ارائه می دهد.