ترجمه فارسی مقاله رویکردهای بیزی دسته‌ای با محدودیت فرآیند برای بهینه‌سازی بازده در سیستم‌های چند رآکتوری

چکیده

The optimization of yields in multi-reactor systems, which are advanced tools in heterogeneous catalysis research, presents a significant challenge due to hierarchical technical constraints. To this respect, this work introduces a novel approach called process-constrained batch Bayesian optimization via Thompson sampling (pc-BO-TS) and its generalized hierarchical extension (hpc-BO-TS). This method, tailored for the efficiency demands in multi-reactor systems, integrates experimental constraints and balances between exploration and exploitation in a sequential batch optimization strategy. It offers an improvement over other Bayesian optimization methods. The performance of pc-BO-TS and hpc-BO-TS is validated in synthetic cases as well as in a realistic scenario based on data obtained from high-throughput experiments done on a multi-reactor system available in the REALCAT platform. The proposed methods often outperform other sequential Bayesian optimizations and existing process-constrained batch Bayesian optimization methods. This work proposes a novel approach to optimize the yield of a reaction in a multi-reactor system, marking a significant step forward in digital catalysis and generally in optimization methods for chemical engineering.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بهینه سازی بازده در سیستم های چند راکتور ، که ابزارهای پیشرفته ای در تحقیقات کاتالیز ناهمگن هستند ، به دلیل محدودیت های فنی سلسله مراتبی ، یک چالش مهم را نشان می دهد.از این نظر ، این اثر یک رویکرد جدید به نام بهینه سازی Batch Batch Batch را از طریق نمونه گیری تامپسون (PC-BO-TS) و پسوند سلسله مراتبی عمومی آن (HPC-BO-TS) معرفی می کند.این روش ، متناسب با تقاضای بهره وری در سیستم های چند راکتور ، محدودیت های تجربی و تعادل بین اکتشاف و بهره برداری را در یک استراتژی بهینه سازی دسته ای متوالی ادغام می کند.این پیشرفت نسبت به سایر روشهای بهینه سازی بیزی ارائه می دهد.عملکرد PC-BO-TS و HPC-BO-TS در موارد مصنوعی و همچنین در یک سناریوی واقع بینانه بر اساس داده های به دست آمده از آزمایشات با توان بالا انجام شده بر روی یک سیستم چند راکتور موجود در بستر RealCat تأیید شده است.روشهای پیشنهادی غالباً از سایر بهینه سازی های پی در پی بیزی و روشهای بهینه سازی دسته ای بیزی با فرایند موجود بهتر عمل می کنند.این کار یک رویکرد جدید برای بهینه سازی عملکرد یک واکنش در یک سیستم چند راکتور ارائه می دهد ، و یک گام مهم به جلو در کاتالیز دیجیتال و به طور کلی در روش های بهینه سازی برای مهندسی شیمی نشان می دهد.