ترجمه فارسی مقاله دستورالعمل تجزیه‌شده برای پاسخ به سوالات در یک انجمن بحث دوره

چکیده

We propose and evaluate a question-answering system that uses decomposed prompting to classify and answer student questions on a course discussion board. Our system uses a large language model (LLM) to classify questions into one of four types: conceptual, homework, logistics, and not answerable. This enables us to employ a different strategy for answering questions that fall under different types. Using a variant of GPT-3, we achieve $81%$ classification accuracy. We discuss our system’s performance on answering conceptual questions from a machine learning course and various failure modes.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک سیستم پاسخ به سؤال را پیشنهاد می کنیم و ارزیابی می کنیم که از فوری تجزیه شده برای طبقه بندی و پاسخ دادن به سؤالات دانشجویی در یک هیئت بحث و گفتگو استفاده می کند.سیستم ما از یک مدل بزرگ زبان (LLM) برای طبقه بندی سؤالات در یکی از چهار نوع استفاده می کند: مفهومی ، مشق شب ، تدارکات و پاسخگو نیست.این امر ما را قادر می سازد تا از یک استراتژی متفاوت برای پاسخ به سؤالاتی که در زیر انواع مختلفی قرار می گیرند استفاده کنیم.با استفاده از یک نوع GPT-3 ، ما به دقت طبقه بندی 81 ٪ $ می رسیم.ما در مورد عملکرد سیستم خود در پاسخ به سؤالات مفهومی از یک دوره یادگیری ماشین و حالت های مختلف شکست بحث می کنیم.