ترجمه فارسی مقاله درک روندهای ایمنی عمومی در کلگری از طریق داده کاوی

چکیده

This paper utilizes statistical data from various open datasets in Calgary to to uncover patterns and insights for community crimes, disorders, and traffic incidents. Community attributes like demographics, housing, and pet registration were collected and analyzed through geospatial visualization and correlation analysis. Strongly correlated features were identified using the chi-square test, and predictive models were built using association rule mining and machine learning algorithms. The findings suggest that crime rates are closely linked to factors such as population density, while pet registration has a smaller impact. This study offers valuable insights for city managers to enhance community safety strategies.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله از داده های آماری از مجموعه داده های مختلف باز در کلگری برای کشف الگوهای و بینش برای جرایم جامعه ، اختلالات و حوادث راهنمایی و رانندگی استفاده شده است.ویژگی های جامعه مانند جمعیتی ، مسکن و ثبت نام PET از طریق تجسم جغرافیایی و تجزیه و تحلیل همبستگی جمع آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.ویژگی های همبستگی به شدت با استفاده از آزمون مجذور کای مشخص شد و مدلهای پیش بینی با استفاده از الگوریتم های معدنکاری قانون و یادگیری ماشین ساخته شدند.این یافته ها حاکی از آن است که میزان جرم از نزدیک با عواملی مانند تراکم جمعیت در ارتباط است ، در حالی که ثبت نام حیوان خانگی تأثیر کمتری دارد.این مطالعه بینش ارزشمندی را برای مدیران شهر برای ارتقاء استراتژی های ایمنی جامعه ارائه می دهد.