ترجمه فارسی مقاله تحلیل بصری نمودارهای علی چند پیامدی

چکیده

We introduce a visual analysis method for multiple causal graphs with different outcome variables, namely, multi-outcome causal graphs. Multi-outcome causal graphs are important in healthcare for understanding multimorbidity and comorbidity. To support the visual analysis, we collaborated with medical experts to devise two comparative visualization techniques at different stages of the analysis process. First, a progressive visualization method is proposed for comparing multiple state-of-the-art causal discovery algorithms. The method can handle mixed-type datasets comprising both continuous and categorical variables and assist in the creation of a fine-tuned causal graph of a single outcome. Second, a comparative graph layout technique and specialized visual encodings are devised for the quick comparison of multiple causal graphs. In our visual analysis approach, analysts start by building individual causal graphs for each outcome variable, and then, multi-outcome causal graphs are generated and visualized with our comparative technique for analyzing differences and commonalities of these causal graphs. Evaluation includes quantitative measurements on benchmark datasets, a case study with a medical expert, and expert user studies with real-world health research data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک روش تجزیه و تحلیل بصری را برای نمودارهای علیت متعدد با متغیرهای مختلف نتیجه ، یعنی نمودارهای علیت چند نتیجه معرفی می کنیم.نمودارهای علی چند نتیجه در مراقبت های بهداشتی برای درک چندمره و همبودی مهم هستند.برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل بصری ، ما با کارشناسان پزشکی همکاری کردیم تا دو روش تجسم مقایسه ای را در مراحل مختلف فرآیند تجزیه و تحلیل ابداع کنیم.اول ، یک روش تجسم مترقی برای مقایسه چندین الگوریتم های کشف علّی پیشرفته ارائه شده است.این روش می تواند داده های نوع مختلط را شامل می شود که شامل متغیرهای مداوم و طبقه بندی شده و در ایجاد یک نمودار علی تنظیم شده خوب از یک نتیجه واحد کمک می کند.دوم ، یک تکنیک چیدمان نمودار مقایسه ای و رمزگذاری های بصری تخصصی برای مقایسه سریع نمودارهای علیت متعدد ابداع شده است.در رویکرد تجزیه و تحلیل بصری ما ، تحلیلگران با ساختن نمودارهای علیت فردی برای هر متغیر نتیجه شروع می شوند ، و سپس ، نمودارهای علی چند نفره با تکنیک مقایسه ای ما برای تجزیه و تحلیل تفاوت ها و مشترکات این نمودارهای علی ایجاد و تجسم می شوند.ارزیابی شامل اندازه گیری های کمی در مجموعه داده های معیار ، یک مطالعه موردی با یک متخصص پزشکی و مطالعات کاربر متخصص با داده های تحقیقات بهداشتی در دنیای واقعی است.