ترجمه فارسی مقاله تأثیر وادارندگی نانوساختار در آهنرباهای SmCo-1:7: یادگیری ماشینی داده‌های میکرومغناطیسی با توان عملیاتی بالا

چکیده

Around 17,000 micromagnetic simulations were performed with a wide variation of geometric and magnetic parameters of different cellular nanostructures in the samarium-cobalt-based 1:7-type (SmCo-1:7) magnets. A forward prediction neural network (NN) model is trained to unveil the influence of these parameters on the coercivity of materials, along with the sensitivity analysis. Results indicate the important role of the 1:5-phase in enhancing coercivity. Moreover, an inverse design NN model is obtained to suggest the nanostructure for a queried coercivity.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

حدود 17،000 شبیه سازی میکرومغناطیسی با تنوع گسترده ای از پارامترهای هندسی و مغناطیسی از نانوساختارهای سلولی مختلف در آهنرباهای مبتنی بر ساماریوم-کابل مبتنی بر 1: 7 (SMCO-1: 7) انجام شد.یک مدل شبکه عصبی پیش بینی رو به جلو (NN) برای رونمایی از تأثیر این پارامترها بر اجبار مواد ، همراه با تجزیه و تحلیل حساسیت آموزش دیده است.نتایج حاکی از نقش مهم 1: 5 فاز در افزایش اجبار است.علاوه بر این ، یک مدل NN با طراحی معکوس به دست می آید تا نانوساختار برای یک اجبار پرسیده شده را نشان دهد.