ترجمه فارسی مقاله به سمت شکل گیری نظر: یک رویکرد یادگیری تقویت کننده عمیق در تعامل ربات کاربر

چکیده

This paper aims to investigate the impact of interference in social network algorithms via user-bot interactions, focusing on the Stochastic Bounded Confidence Model (SBCM). This paper explores two approaches: positioning bots controlled by agents into the network and targeted advertising under various circumstances, operating with an advertising budget. This study integrates the Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) algorithm and its variants to experiment with different Deep Reinforcement Learning (DRL). Finally, experimental results demonstrate that this approach can result in efficient opinion shaping, indicating its potential in deploying advertising resources on social platforms.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مقاله با هدف بررسی تأثیر تداخل در الگوریتم های شبکه اجتماعی از طریق فعل و انفعالات کاربر با بوت ، با تمرکز بر مدل اعتماد به نفس محدود (SBCM).در این مقاله به بررسی دو رویکرد: موقعیت یابی رباتهای کنترل شده توسط نمایندگان در شبکه و تبلیغات هدفمند تحت شرایط مختلف ، با بودجه تبلیغاتی عمل می کنند.این مطالعه الگوریتم شیب سیاست قطعی عمیق (DDPG) و انواع آن را برای آزمایش با یادگیری تقویت عمیق مختلف (DRL) یکپارچه می کند.سرانجام ، نتایج تجربی نشان می دهد که این رویکرد می تواند منجر به شکل گیری افکار کارآمد شود و نشانگر پتانسیل آن در استقرار منابع تبلیغاتی در سیستم عامل های اجتماعی است.