ترجمه فارسی مقاله بهینه‌سازی پیش‌بینی مصرف انرژی در پونو با استفاده از محاسبات موازی و مدل‌های ARIMA: رویکردی نوآورانه برای پردازش کلان داده

چکیده

This research presents an innovative use of parallel computing with the ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) model to forecast energy consumption in Peru’s Puno region. The study conducts a thorough and multifaceted analysis, focusing on the execution speed, prediction accuracy, and scalability of both sequential and parallel implementations. A significant emphasis is placed on efficiently managing large datasets. The findings demonstrate notable improvements in computational efficiency and data processing capabilities through the parallel approach, all while maintaining the accuracy and integrity of predictions. This new method provides a versatile and reliable solution for real-time predictive analysis and enhances energy resource management, which is particularly crucial for developing areas. In addition to highlighting the technical advantages of parallel computing in this field, the study explores its practical impacts on energy planning and sustainable development in regions like Puno.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این تحقیق یک استفاده نوآورانه از محاسبات موازی با مدل ARIMA (میانگین متحرک یکپارچه خود را برای پیش بینی مصرف انرژی در منطقه پونو پرو ارائه می دهد.این مطالعه یک تجزیه و تحلیل کامل و چند جانبه انجام می دهد ، با تمرکز بر سرعت اجرای ، دقت پیش بینی و مقیاس پذیری هر دو اجرای پی در پی و موازی.تأکید قابل توجهی بر مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ است.این یافته ها پیشرفت های قابل توجهی در کارآیی محاسباتی و قابلیت پردازش داده ها از طریق رویکرد موازی نشان می دهد ، همه در حالی که دقت و یکپارچگی پیش بینی ها را حفظ می کنند.این روش جدید یک راه حل همه کاره و قابل اعتماد برای تجزیه و تحلیل پیش بینی در زمان واقعی ارائه می دهد و مدیریت منابع انرژی را تقویت می کند ، که به ویژه برای توسعه مناطق بسیار مهم است.علاوه بر برجسته کردن مزایای فنی محاسبات موازی در این زمینه ، این مطالعه به بررسی تأثیرات عملی آن بر برنامه ریزی انرژی و توسعه پایدار در مناطقی مانند پونو می پردازد.