ترجمه فارسی مقاله بهبود پیش‌بینی چندمرحله‌ای شاخص‌های بازار چند متغیره با استفاده از محاسبات مخزن نوری وزنی

چکیده

We propose and experimentally demonstrate an innovative stock index prediction method using a weighted optical reservoir computing system. We construct fundamental market data combined with macroeconomic data and technical indicators to capture the broader behavior of the stock market. Our approach shows significant higher performance than state-of-the-art methods such as linear regression, decision trees, and neural network architectures including long short-term memory. It captures well the market’s high volatility and nonlinear behaviors despite limited data, demonstrating great potential for real-time, parallel, multi-dimensional data processing and predictions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما با استفاده از یک سیستم محاسبات مخزن نوری وزنه برداری ، یک روش پیش بینی شاخص سهام نوآورانه را پیشنهاد می کنیم و به صورت تجربی نشان می دهیم.ما داده های اساسی بازار را همراه با داده های کلان اقتصادی و شاخص های فنی برای ضبط رفتار گسترده تر بازار سهام می سازیم.رویکرد ما عملکرد بالاتر قابل توجهی نسبت به روشهای پیشرفته مانند رگرسیون خطی ، درختان تصمیم گیری و معماری شبکه عصبی از جمله حافظه کوتاه مدت طولانی نشان می دهد.با وجود داده های محدود ، نوسانات بالا و رفتارهای غیرخطی بازار را به خوبی ضبط می کند ، پتانسیل بسیار خوبی برای پردازش داده های زمان واقعی ، موازی ، چند بعدی و پیش بینی ها نشان می دهد.