ترجمه فارسی مقاله اندازه گیری سوگیری اخیر در سیستم های توصیه متوالی

چکیده

Recency bias in a sequential recommendation system refers to the overly high emphasis placed on recent items within a user session. This bias can diminish the serendipity of recommendations and hinder the system’s ability to capture users’ long-term interests, leading to user disengagement. We propose a simple yet effective novel metric specifically designed to quantify recency bias. Our findings also demonstrate that high recency bias measured in our proposed metric adversely impacts recommendation performance too, and mitigating it results in improved recommendation performances across all models evaluated in our experiments, thus highlighting the importance of measuring recency bias.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تعصب recency در یک سیستم توصیه متوالی به تأکید بیش از حد زیاد بر موارد اخیر در یک جلسه کاربر اشاره دارد.این تعصب می تواند از نظر توصیه ها کاسته شود و مانع از توانایی سیستم در جذب علایق بلند مدت کاربران شود و منجر به انصراف کاربر شود.ما یک متریک رمان ساده و در عین حال مؤثر را که به طور خاص برای تعیین تعصب recency طراحی شده است ، پیشنهاد می کنیم.یافته های ما همچنین نشان می دهد که تعصب بالایی بالا که در متریک پیشنهادی ما اندازه گیری می شود ، عملکرد توصیه ای را نیز تحت تأثیر قرار می دهد ، و کاهش آن منجر به بهبود عملکرد توصیه شده در تمام مدلهای ارزیابی شده در آزمایشات ما می شود ، بنابراین اهمیت اندازه گیری تعصب Recency را برجسته می کند.