ترجمه فارسی مقاله ارزیابی انصاف در بازارهای الگوریتمی جعبه سیاه: مطالعه موردی اشتراک‌گذاری خودرو در شیکاگو

چکیده

This study examines fairness within the rideshare industry, focusing on both drivers’ wages and riders’ trip fares. Through quantitative analysis, we found that drivers’ hourly wages are significantly influenced by factors such as race/ethnicity, health insurance status, tenure to the platform, and working hours. Despite platforms’ policies not intentionally embedding biases, disparities persist based on these characteristics. For ride fares, we propose a method to audit the pricing policy of a proprietary algorithm by replicating it; we conduct a hypothesis test to determine if the predicted rideshare fare is greater than the taxi fare, taking into account the approximation error in the replicated model. Challenges in accessing data and transparency hinder our ability to isolate discrimination from other factors, underscoring the need for collaboration with rideshare platforms and drivers to enhance fairness in algorithmic wage determination and pricing.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مطالعه به بررسی انصاف در صنعت Rideshare ، با تمرکز بر دستمزد رانندگان و کرایه های سفر سواران می پردازد.از طریق تجزیه و تحلیل کمی ، ما دریافتیم که دستمزد ساعتی رانندگان به طور قابل توجهی تحت تأثیر عواملی مانند نژاد/قومیت ، وضعیت بیمه درمانی ، تصدی حقوقی به سکو و ساعات کار است.علیرغم سیاستهای سیستم عامل ها که عمداً تعصب را تعبیه نمی کنند ، اختلافات بر اساس این خصوصیات همچنان ادامه دارد.برای کرایه های سواری ، ما روشی را برای ممیزی سیاست قیمت گذاری یک الگوریتم اختصاصی با تکرار آن پیشنهاد می کنیم.ما با در نظر گرفتن خطای تقریب در مدل تکرار شده ، یک آزمون فرضیه را برای تعیین اینکه آیا کرایه پیش بینی شده Redeshare بیشتر از کرایه تاکسی است ، انجام می دهیم.چالش های دسترسی به داده ها و شفافیت مانع توانایی ما در جداسازی تبعیض از سایر عوامل ، تأکید بر نیاز به همکاری با سیستم عامل های RESESHARE و درایورها برای تقویت انصاف در تعیین و قیمت گذاری الگوریتمی.