ترجمه فارسی مقاله اختلالات غیرقابل مشاهده هوش مصنوعی برای شبکه های برق: گذراهای ناشی از LLM

چکیده

Recent breakthroughs of large language models (LLMs) have exhibited superior capability across major industries and stimulated multi-hundred-billion-dollar investment in AI-centric data centers in the next 3-5 years. This, in turn, bring the increasing concerns on sustainability and AI-related energy usage. However, there is a largely overlooked issue as challenging and critical as AI model and infrastructure efficiency: the disruptive dynamic power consumption behaviour. With fast, transient dynamics, AI infrastructure features ultra-low inertia, sharp power surge and dip, and a significant peak-idle power ratio. The power scale covers from several hundred watts to megawatts, even to gigawatts. These never-seen-before characteristics make AI a very unique load and pose threats to the power grid reliability and resilience. To reveal this hidden problem, this paper examines the scale of AI power consumption, analyzes AI transient behaviour in various scenarios, develops high-level mathematical models to depict AI workload behaviour and discusses the multifaceted challenges and opportunities they potentially bring to existing power grids. Observing the rapidly evolving machine learning (ML) and AI technologies, this work emphasizes the critical need for interdisciplinary approaches to ensure reliable and sustainable AI infrastructure development, and provides a starting point for researchers and practitioners to tackle such challenges.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های اخیر مدل های بزرگ زبان (LLMS) توانایی فوق العاده ای را در صنایع اصلی به نمایش گذاشته و در 3-5 سال آینده سرمایه گذاری چند صد میلیارد دلاری را در مراکز داده هوش مصنوعی تحریک کرده است.این به نوبه خود نگرانی های فزاینده ای را در مورد پایداری و مصرف انرژی مرتبط با هوش مصنوعی به وجود می آورد.با این حال ، یک مسئله عمدتاً نادیده گرفته شده به عنوان مدل هوش مصنوعی و راندمان زیرساخت ها به عنوان چالش برانگیز و مهم وجود دارد: رفتار مخرب مصرف پویا.با دینامیک سریع و گذرا ، زیرساخت های هوش مصنوعی دارای بی تحرکی فوق العاده کم ، افزایش قدرت و افزایش قدرت و نسبت قدرت اوج قابل توجه است.مقیاس برق از چند صد وات تا مگاوات ، حتی به گیگاوات پوشش می دهد.این خصوصیات که قبلاً دیده نشده است ، هوش مصنوعی را به یک بار بسیار منحصر به فرد تبدیل می کند و تهدیدهای مربوط به قابلیت اطمینان و مقاومت شبکه برق را ایجاد می کند.برای آشکار کردن این مشکل پنهان ، این مقاله به بررسی مقیاس مصرف انرژی هوش مصنوعی ، تجزیه و تحلیل رفتار گذرا AI در سناریوهای مختلف ، مدل های ریاضی سطح بالا را برای نشان دادن رفتار بار کار هوش مصنوعی توسعه می دهد و در مورد چالش ها و فرصت های چند جانبه ای که به طور بالقوه به شبکه های قدرت موجود می بخشد ، بحث می کند.با مشاهده فن آوری های یادگیری ماشین به سرعت در حال تحول (ML) و AI ، این کار بر نیاز اساسی رویکردهای بین رشته ای برای اطمینان از توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی قابل اعتماد و پایدار تأکید دارد و یک نقطه شروع را برای محققان و پزشکان برای مقابله با چنین چالش هایی فراهم می کند.