مقاله ترمیم تصویر: تجزیه و تحلیل مقایسه ای از تصویر با استفاده از تکنیک های مختلف فیلتر مکانی

چکیده

Acquired images for medical and other purposes can be affected by noise from both the equipment used in the capturing or the environment. This can have adverse effect on the information therein. Thus, the need to restore the image to its original state by removing the noise. To effectively remove such noise, pre knowledge of the type of noise model present is necessary. This work explores different noise removal filters by first introducing noise to an image and then applying different spatial domain filtering techniques to the image to get rid of the noise. Different evaluation techniques such as Peak to Signal Noise Ratio(PSNR) and Root Mean Square Error(RMSE) were adopted to determine how effective each filter is on a given image noise. Result showed that some filters are more effective on some noise models than others.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تصاویر به دست آمده برای اهداف پزشکی و سایر اهداف می توانند تحت تأثیر نویز از تجهیزات مورد استفاده در ضبط یا محیط قرار بگیرند.این می تواند تأثیر منفی بر اطلاعات موجود در آن داشته باشد.بنابراین ، نیاز به بازگرداندن تصویر به حالت اصلی خود با از بین بردن نویز.برای از بین بردن چنین سر و صدایی ، دانش قبل از نوع مدل نویز موجود ضروری است.این کار با معرفی نویز به یک تصویر و سپس استفاده از تکنیک های مختلف فیلتر دامنه فضایی در تصویر ، فیلترهای مختلف حذف نویز را بررسی می کند تا از شر سر و صدا خلاص شود.تکنیک های مختلف ارزیابی مانند اوج به نسبت نویز سیگنال (PSNR) و میانگین خطای مربع ریشه (RMSE) برای تعیین چگونگی مؤثر بودن هر فیلتر بر سر و صدای تصویر خاص اتخاذ شد.نتیجه نشان داد که برخی از فیلترها نسبت به سایر مدل های نویز در برخی از مدل های نویز مؤثر هستند.