توجه بسیار مهم:

این دوره به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی برای شما ارسال می‌گردد و به هیچ وجه به صورت دانلودی ارائه نمی‌شود. شما می‌توانید با خیال آسوده و برای همیشه، محتوای دوره را در اختیار داشته باشید.

• ارزش‌آفرینی بیشتر: با ساخت ابزارهای تحلیلی سفارشی، به سازمان خود کمک کنید تا تصمیمات داده‌محور (Data-Driven) بگیرد و از رقبا پیشی بگیرد.
• افزایش فرصت‌های شغلی: تقاضا برای متخصصان علوم داده و هوش تجاری که به ابزارهای مدرن مانند Dash مسلط هستند، روزبه‌روز در حال افزایش است.
• ارتباط مؤثر با داده‌ها: به جای ارسال فایل‌های اکسل و گزارش‌های PDF، داشبوردهایی بسازید که به کاربران اجازه می‌دهد خودشان داده‌ها را کاوش کنند و به نتایج دلخواه برسند.
• صرفه‌جویی در زمان و هزینه: با استفاده از یک فریم‌ورک پایتونی، دیگر نیازی به تیم‌های جداگانه فرانت‌اند و بک‌اند برای ساخت اپلیکیشن‌های داده‌محور ساده تا متوسط نخواهید داشت.

• انواع نمودارهای ایستا و تعاملی را با کتابخانه قدرتمند Plotly طراحی کنید (نمودارهای خطی، میله‌ای، پراکندگی، نقشه‌ها، نمودارهای مالی و…).
• معماری اصلی یک اپلیکیشن Dash شامل Layout (چیدمان) و Callbacks (توابع واکنش‌گرا) را به طور کامل درک کنید.
• با استفاده از کامپوننت‌های هسته دش (Dash Core Components)، داشبوردهای خود را با عناصر تعاملی مانند منوهای کشویی، اسلایدرها، دکمه‌ها و فیلدهای ورودی مجهز کنید.
• Callbackهای پیچیده با چندین ورودی و خروجی را مدیریت کرده و منطق برنامه خود را به صورت بهینه پیاده‌سازی نمایید.
• با استفاده از CSS، Bootstrap و کتابخانه‌هایی مانند Dash Mantine Components، به داشبوردهای خود ظاهری زیبا، مدرن و کاملاً واکنش‌گرا (Responsive) ببخشید.
• اپلیکیشن‌های چندصفحه‌ای (Multi-Page Apps) بسازید تا پروژه‌های بزرگ خود را به صورت ماژولار و سازمان‌یافته مدیریت کنید.
• داده‌ها را از منابع مختلف (مانند فایل‌های CSV یا پایگاه‌داده) بارگذاری کرده و با استفاده از کتابخانه Pandas پیش‌پردازش‌های لازم را انجام دهید.
• داشبوردهای خود را برای استقرار (Deployment) بر روی سرورهای واقعی آماده کنید تا در دسترس عموم قرار گیرند.

این دوره برای طیف وسیعی از افراد که با داده‌ها سروکار دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهند، طراحی شده است:

• تحلیلگران داده (Data Analysts): که می‌خواهند گزارش‌های خود را از حالت ایستا به داشبوردهای تعاملی و جذاب تبدیل کنند.
• دانشمندان داده (Data Scientists): که نیاز به ساخت ابزارهایی برای نمایش نتایج مدل‌های خود و کاوش در داده‌ها دارند.
• متخصصان هوش تجاری (BI Specialists): که به دنبال یک جایگزین قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ابزارهای سنتی BI مانند Tableau یا Power BI هستند.
• توسعه‌دهندگان پایتون: که قصد دارند وارد حوزه توسعه وب و اپلیکیشن‌های داده‌محور شوند.
• دانشجویان و پژوهشگران: که برای ارائه نتایج تحقیقات خود به روشی نوین و تأثیرگذار به ابزارهای مصورسازی پیشرفته نیاز دارند.

• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای تا متوسط زبان برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، انواع داده، حلقه‌ها، توابع و ساختارهای داده مانند لیست و دیکشنری).
• تجربه کار با کتابخانه Pandas برای خواندن و دستکاری داده‌ها بسیار توصیه می‌شود و به درک بهتر دوره کمک شایانی خواهد کرد.
• هیچ‌گونه دانش قبلی در زمینه توسعه وب (HTML, CSS, JavaScript) مورد نیاز نیست؛ تمام مفاهیم ضروری در طول دوره آموزش داده می‌شود.

1. مقدمات و راه‌اندازی: نصب کتابخانه‌های لازم و ساخت اولین اپلیکیشن Dash برای درک ساختار کلی.
2. غواصی عمیق در Plotly: تسلط کامل بر ایجاد انواع نمودارها و سفارشی‌سازی ظاهر آن‌ها برای مصورسازی حرفه‌ای داده‌ها.
3. معماری Dash – Layout: یادگیری نحوه چیدمان عناصر در صفحه با استفاده از کامپوننت‌های HTML و کتابخانه‌های کمکی.
4. قلب تپنده Dash – Callbacks: درک کامل مکانیزم Callbackها برای ایجاد تعامل بین کاربر و داشبورد. از مثال‌های ساده تا سناریوهای پیشرفته.
5. کامپوننت‌های تعاملی پیشرفته: کار با انواع ورودی‌ها، فیلترها، جداول تعاملی (DataTable) و مدیریت حالت برنامه (State).
6. طراحی و استایل‌دهی حرفه‌ای: زیباسازی داشبوردها با CSS، استفاده از فریم‌ورک Bootstrap برای واکنش‌گرایی و ساخت تم‌های سفارشی.
7. ساخت اپلیکیشن‌های چندصفحه‌ای: یادگیری تکنیک‌های ایجاد ناوبری (Navigation) و مدیریت URLها برای ساخت داشبوردهای بزرگ و ماژولار.
8. پروژه‌های جامع: پیاده‌سازی صفر تا صد چندین پروژه واقعی مانند داشبورد تحلیل فروش، داشبورد بازارهای مالی و داشبورد تحلیل داده‌های جغرافیایی.
9. آماده‌سازی برای استقرار (Deployment): نکات و تکنیک‌های لازم برای آماده‌سازی اپلیکیشن جهت اجرا بر روی سرور.