توجه مهم: این دوره آموزشی ارزشمند به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی برای شما ارسال می‌شود و به صورت دانلودی ارائه نمی‌گردد. این روش به شما امکان می‌دهد تا محتوای دوره را برای همیشه و بدون نیاز به اینترنت پرسرعت در اختیار داشته باشید.

مزایای کلیدی استفاده از Cloud Run عبارتند از:

• مقیاس‌پذیری بی‌نظیر: اپلیکیشن شما می‌تواند بر اساس تعداد درخواست‌ها، از صفر تا هزاران نمونه (instance) به صورت خودکار مقیاس پیدا کند.
• مدل پرداخت بهینه: شما فقط به ازای منابعی (CPU و حافظه) که کد شما در زمان پردازش یک درخواست مصرف می‌کند، هزینه پرداخت می‌کنید. وقتی اپلیکیشن بیکار است، هزینه‌ای ندارد.
• انعطاف‌پذیری بالا: هر زبان برنامه‌نویسی، کتابخانه یا باینری که بتوان آن را در یک کانتینر Docker اجرا کرد، در Cloud Run قابل استقرار است.
• تجربه توسعه‌دهنده عالی: فرآیند استقرار بسیار ساده و سریع است و با ابزارهای استاندارد مانند gcloud CLI و Cloud Build به راحتی قابل اتوماسیون است.
• یکپارچگی کامل با اکوسیستم GCP: به سادگی به سایر سرویس‌های گوگل کلاد مانند Cloud SQL, Pub/Sub, Firestore و Secret Manager متصل شوید.

• توسعه‌دهندگان Backend: که می‌خواهند اپلیکیشن‌های وب و APIهای خود را با رویکرد سرورلس بسازند و از پیچیدگی‌های مدیریت سرور رها شوند.
• مهندسان DevOps و SRE: که به دنبال ساخت پایپ‌لاین‌های CI/CD کارآمد و خودکار برای اپلیکیشن‌های کانتینری هستند.
• معماران نرم‌افزار: که وظیفه طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه را بر عهده دارند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به Google Cloud: که می‌خواهند با یکی از محبوب‌ترین و کاربردی‌ترین سرویس‌های GCP به صورت عملی آشنا شوند.

• آشنایی با اصول یک زبان برنامه‌نویسی مدرن مانند Python, Node.js, Go یا Java.
• درک مفاهیم پایه کانتینرسازی و تجربه کار با Docker و `Dockerfile`.
• دانش اولیه در مورد مفاهیم رایانش ابری (Cloud Computing).
• راحتی در استفاده از ابزارهای خط فرمان (Command-Line Interface).

بخش اول: مبانی Cloud Run و معماری Serverless

• معرفی کامل معماری Serverless و مزایای آن.
• مقایسه Cloud Run با سرویس‌های دیگر GCP مانند Cloud Functions و App Engine.
• آشنایی با مفاهیم اصلی: سرویس‌ها (Services)، بازبینی‌ها (Revisions) و جاب‌ها (Jobs).
• راه‌اندازی محیط کاری، نصب و پیکربندی ابزار gcloud CLI.

بخش دوم: ساخت و کانتینرسازی اولین اپلیکیشن

• ساخت یک API ساده با استفاده از Node.js یا Python.
• نوشتن یک `Dockerfile` بهینه برای اپلیکیشن.
• ساخت و تست ایمیج کانتینر به صورت محلی (Local).
• آپلود ایمیج به Google Artifact Registry برای مدیریت متمرکز.

بخش سوم: استقرار و مدیریت سرویس‌ها در Cloud Run

• استقرار اولین سرویس از طریق خط فرمان و کنسول وب گوگل کلاد.
• مدیریت ترافیک و پیاده‌سازی استراتژی‌های Canary Deployment و A/B Testing.
• پیکربندی پارامترهای مقیاس‌پذیری مانند حداقل و حداکثر تعداد نمونه‌ها و همزمانی (Concurrency).
• مدیریت امن متغیرهای محیطی و کلیدهای API با Secret Manager.

بخش چهارم: یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های GCP

• اتصال امن به دیتابیس‌های مدیریت‌شده مانند Cloud SQL و Firestore.
• فعال‌سازی سرویس‌های Cloud Run از طریق رویدادها با استفاده از Pub/Sub.
• ایجاد تریگر برای اجرای کد در پاسخ به آپلود فایل در Cloud Storage.
• ایمن‌سازی ارتباطات بین سرویس‌ها با استفاده از Service Accounts و IAM.

بخش پنجم: مانیتورینگ، لاگینگ و عیب‌یابی (Observability)

• تحلیل لاگ‌های اپلیکیشن با استفاده از Cloud Logging.
• نظارت بر عملکرد و سلامت سرویس با متریک‌های کلیدی در Cloud Monitoring.
• تنظیم هشدار (Alerts) برای شناسایی مشکلات به صورت خودکار.
• تکنیک‌های کاربردی برای دیباگ کردن اپلیکیشن‌های در حال اجرا.

بخش ششم: مباحث پیشرفته و بهترین شیوه‌ها

• ساخت پایپ‌لاین CI/CD برای اتوماسیون فرآیند بیلد و استقرار با Cloud Build.
• ایمن‌سازی دسترسی به سرویس‌ها با Identity-Aware Proxy (IAP) و تنظیم دامنه‌های سفارشی.
• تکنیک‌های بهینه‌سازی برای کاهش زمان Cold Start.
• استفاده از Cloud Run Jobs برای اجرای پردازش‌های دسته‌ای (Batch Processing) و وظایف زمان‌بندی‌شده.

• توانایی طراحی، ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های مدرن و مقیاس‌پذیر با معماری سرورلس در GCP.
• تسلط کامل بر اکوسیستم Cloud Run و نحوه یکپارچه‌سازی آن با سایر سرویس‌های کلیدی گوگل.
• مهارت در پیاده‌سازی فرآیندهای CI/CD خودکار برای افزایش سرعت و کیفیت توسعه.
• توانایی بهینه‌سازی هزینه‌ها و عملکرد اپلیکیشن‌های کانتینری در محیط ابری.
• آمادگی برای ورود به موقعیت‌های شغلی تخصصی در زمینه Cloud و DevOps.