چرا این دوره؟

آزمون AI-102 گواهینامه‌ای معتبر است که دانش و مهارت شما را در زمینه طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از خدمات Microsoft Azure تأیید می‌کند. این گواهینامه به شما کمک می‌کند تا در بازار کار رقابتی امروز، برجسته باشید و موقعیت شغلی خود را ارتقا دهید. این دوره آموزشی، مسیر یادگیری شما را هموار کرده و شما را با تمام جنبه‌های لازم برای موفقیت در این آزمون مجهز می‌سازد.

نکات برجسته دوره:

• محتوای کامل و جامع: پوشش تمامی سرفصل‌های آزمون AI-102.
• یادگیری آفلاین و در دسترس: محتوای دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، بنابراین نیازی به اتصال اینترنت پرسرعت برای دانلود ندارید و می‌توانید در هر زمان و مکانی به یادگیری بپردازید.
• تمرکز بر مهارت‌های عملی: این دوره صرفاً تئوری نیست، بلکه با مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی، شما را با نحوه پیاده‌سازی راهکارهای AI در Azure آشنا می‌کند.
• به‌روزرسانی مداوم: با توجه به سرعت بالای تغییرات در حوزه AI و Azure، محتوای این دوره به طور منظم به‌روزرسانی می‌شود تا همیشه با آخرین تغییرات و خدمات Azure همگام باشد.

چه چیزهایی خواهید آموخت؟

این دوره شما را با چرخه کامل توسعه راهکارهای هوش مصنوعی در Azure آشنا می‌کند. از برنامه‌ریزی و طراحی اولیه گرفته تا پیاده‌سازی، مدیریت و بهینه‌سازی. سرفصل‌های کلیدی دوره عبارتند از:

1. برنامه‌ریزی و مدیریت راهکار AI

این بخش به اصول اولیه برنامه‌ریزی برای پروژه‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه نیازهای کسب‌وکار را تحلیل کرده و سرویس‌های مناسب Azure AI را برای رفع این نیازها انتخاب کنید. همچنین، با مفاهیم مرتبط با امنیت، حریم خصوصی و مسئولیت‌پذیری در AI آشنا خواهید شد.

• انتخاب سرویس‌های AI مناسب برای یک راهکار.
• طراحی معماری راهکارهای AI با استفاده از Azure.
• مدیریت و نظارت بر راهکارهای AI در Azure.
• پیاده‌سازی امنیت و حریم خصوصی در راهکارهای AI.

2. پیاده‌سازی راهکارهای پردازش زبان (NLP)

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهم‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی است. در این بخش، شما با سرویس‌های قدرتمند Azure مانند Azure Cognitive Services for Language، Azure Bot Service و Azure Speech آشنا خواهید شد. این مهارت‌ها به شما امکان می‌دهد تا راهکارهایی برای تحلیل متن، درک گفتار، تولید متن و ساخت چت‌بات‌های هوشمند طراحی و پیاده‌سازی کنید.

• استفاده از Azure Cognitive Service for Language برای تحلیل احساسات، استخراج عبارات کلیدی و شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER).
• ساخت و مدیریت چت‌بات‌ها با استفاده از Azure Bot Service و Bot Framework SDK.
• پیاده‌سازی قابلیت‌های تشخیص و تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) و متن به گفتار (Text-to-Speech) با Azure Speech.
• ترجمه ماشینی با Azure Translator.

3. پیاده‌سازی راهکارهای بینایی ماشین (Computer Vision)

توانایی درک و تحلیل تصاویر و ویدئوها، دنیای بینایی ماشین را تشکیل می‌دهد. این بخش بر روی سرویس‌های Azure Cognitive Services for Vision تمرکز دارد، از جمله Azure Computer Vision، Azure Face API و Azure Custom Vision. شما خواهید آموخت که چگونه برنامه‌هایی بسازید که قادر به شناسایی اشیاء، چهره‌ها، خواندن متن از تصاویر و دسته‌بندی تصاویر باشند.

• تحلیل تصاویر با استفاده از Azure Computer Vision API (شناسایی اشیاء، توصیف تصاویر، تشخیص برچسب‌ها).
• استفاده از Azure Face API برای شناسایی و تأیید هویت چهره‌ها.
• آموزش مدل‌های سفارشی برای طبقه‌بندی تصاویر و تشخیص اشیاء با Azure Custom Vision.
• پردازش تصاویر با استفاده از Azure Form Recognizer برای استخراج داده از فرم‌ها و اسناد.

4. پیاده‌سازی راهکارهای دانش (Knowledge Mining)

سازمان‌ها حجم عظیمی از داده‌های بدون ساختار دارند. دانش‌کاوی (Knowledge Mining) به شما کمک می‌کند تا از این داده‌ها ارزش استخراج کنید. در این بخش، با Azure Cognitive Search آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه یک موتور جستجوی قدرتمند و هوشمند برای داده‌های خود بسازید که قابلیت پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین را نیز داشته باشد.

• فهرست‌سازی و جستجو در داده‌ها با Azure Cognitive Search.
• استفاده از مهارت‌های هوش مصنوعی (مانند استخراج متن، تشخیص موجودیت‌ها) در پایپ‌لاین‌های جستجو.
• ساخت داشبوردهای تحلیلی بر پایه داده‌های استخراج شده.

5. پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)

این بخش به مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و نحوه استفاده از Azure Machine Learning برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌ها می‌پردازد. شما با ابزارها و سرویس‌های Azure ML آشنا می‌شوید که به شما امکان می‌دهد مدل‌های سفارشی را برای نیازهای خاص خود ایجاد کنید.

• آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل.
• انتخاب و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین (مانند رگرسیون، طبقه‌بندی).
• استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های وب.
• نظارت و مدیریت چرخه حیات مدل‌ها.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن دانش و تجربه اولیه در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• تجربه کار با Microsoft Azure و آشنایی با سرویس‌های اصلی آن.
• درک مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی، ترجیحاً با زبان Python یا C#.
• آشنایی با مفاهیم پایه علوم کامپیوتر و توسعه نرم‌افزار.
• هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی الزامی نیست، اما درک اولیه از آن می‌تواند مفید باشد.

فرصت‌های شغلی

با کسب گواهینامه Microsoft Azure AI Engineer Associate، شما واجد شرایط تصدی نقش‌هایی مانند:

• Azure AI Engineer
• AI Developer
• Machine Learning Engineer
• Data Scientist (با تمرکز بر AI)
• AI Solutions Architect

خواهید بود. این گواهینامه نشان‌دهنده توانایی شما در طراحی و اجرای راهکارهای نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی است که تقاضا برای آن در بازار کار رو به افزایش است.