معرفی دوره

در این دوره عملی و پروژه‌محور از LinkedIn Learning، با طراحی و بهینه‌سازی یک پایگاه‌داده SQL از صفر تا صد آشنا می‌شوید. نسخه 2024-11 شامل آخرین تغییرات استانداردهای SQL، روش‌های مدرن شاخص‌گذاری، پارتیشن‌بندی و تحلیل پرس‌وجو است. هدف اصلی، تسلط شما بر مفاهیم تئوری و کاربردهای عملی در یک پروژه واقعی است.

آنچه خواهید آموخت

• طراحی مدل داده و رسم نمودار ERD با رعایت قواعد نرمال‌سازی.
• ایجاد اسکیما و جداول با تعریف کلید اصلی (Primary Key) و خارجی (Foreign Key).
• پیکربندی انواع داده‌ها (Data Types) و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی.
• ایندکس‌گذاری و مدیریت Clustered & Non-Clustered Index.
• تحلیل و بهینه‌سازی Execution Plan برای پرس‌وجوهای پیچیده.
• پارتیشن‌بندی جداول بزرگ و توزیع داده در چند فایل فیزیکی.
• پیاده‌سازی تراکنش‌ها (Transactions)، کنترل همزمانی و Isolation Levels.
• بهبود کارایی کوئری‌ها با تکنیک‌های Write Optimization و Bulk Operations.
• تنظیم متغیرهای سرور، بررسی Lock و Deadlock.
• مفاهیم امنیتی: تنظیم مجوز‌ها (GRANT/REVOKE) و رمزنگاری ستون‌ها.

مزایا و فواید

• کار بر روی یک پروژه واقعی شبیه‌سازی‌شده از شرکت‌های بزرگ.
• دسترسی رایگان به فایل‌های تمرینی، بانک‌های داده نمونه و اسکریپت‌های SQL.
• افزایش مهارت حل مسئله و آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی DBA یا Data Engineer.
• کسب گواهی پایان دوره معتبر از LinkedIn Learning.
• آموزش با زبان ساده همراه با ویدئوهای تفصیلی و تمرین‌های مرحله‌ای.
• یادگیری بهترین الگوها (Best Practices) و اجتناب از خطاهای رایج.

پیش‌نیازها

• آشنایی اولیه با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و دستورات پایه SQL.
• نصب و راه‌اندازی محیط SQL Server، MySQL یا PostgreSQL.
• درک مفاهیم ابتدایی طراحی جدول و کلید.
• توصیه می‌شود قبل از شروع، دوره‌های مقدماتی SQL را گذرانده باشید.

ساختار و سرفصل‌ها

دوره به پنج بخش اصلی تقسیم می‌شود که هر بخش شامل ویدئوهای آموزشی، اسکریپت‌های SQL و تمرین‌های عملی است:

• بخش 1 – مبانی طراحی پایگاه‌داده: معرفی اصول ERD، نرمال‌سازی تا BCNF و مفاهیم نمودار ارتباطات.
• بخش 2 – ایجاد و بهینه‌سازی جداول: تنظیم کلید‌ها، انواع داده، ایندکس اولیه و ثانویه، و مثال عملی CREATE INDEX.
• بخش 3 – کوئری‌های پیچیده و Performance Tuning: اجرای پرس‌وجوهای چندجدولی با JOIN، زیرپرس‌وجو (Subquery)، دیدن Execution Plan و رفع گلوگاه‌ها.
• بخش 4 – مدیریت تراکنش و همزمانی: مفاهیم Lock، Deadlock، Isolation Levels و تکنیک‌های بهبود Throughput.
• بخش 5 – امنیت، پشتیبان‌گیری و نگهداری: اجرای Backup/Restore، تنظیم سطح دسترسی‌ها، رمزنگاری و Audit Log.

مثال‌های عملی

در هر بخش، مثالی گام‌به‌گام ارائه می‌شود تا مفاهیم به‌خوبی تثبیت شوند. در ادامه چند نمونه کوتاه:

• طراحی جدول Orders با تعریف Clustered Index روی ستون تاریخ و ایندکس ثانویه روی ستون وضعیت سفارش.
• بهینه‌سازی پرس‌وجوی زیر با افزودن Covering Index:

• SELECT CustomerName, SUM(TotalAmount)
  FROM Orders
  WHERE OrderDate BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-06-30'
  GROUP BY CustomerName;

• تقسیم جدول بزرگ Transactions به دو پارتیشن بر اساس سال تراکنش.
• اجرای تراکنش با بررسی خطا و Rollback در صورت بروز Deadlock.

نکات کلیدی برای موفقیت

• قبل از طراحی، همیشه نیازمندی‌ها (Requirements) را به‌صورت دقیق تحلیل کنید.
• از Index Maintenance دوره‌ای غافل نشوید تا Fragmentation کاهش یابد.
• هنگام بهینه‌سازی کوئری‌ها، همیشه Execution Plan را بررسی و تغییرات را تست کنید.
• در محيط‌های تولیدی، اول تغییرات را روی سرور تست پیاده کرده و سپس در محیط واقعی اعمال نمایید.
• مفاهیم امنیتی و دسترسی‌ها را از ابتدا در طراحی لحاظ کرده و بعدها پیچیدگی اضافه نکنید.

جمع‌بندی

دوره «پروژه جامع طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌داده SQL 2024-11» فرصتی بی‌نظیر برای کسب مهارت‌های حرفه‌ای در زمینه DBA و Data Engineering است. با دانلود رایگان این دوره از LinkedIn Learning، می‌توانید از صفر تا صد کار با SQL را در قالب یک پروژه عملی یاد بگیرید و رزومه خود را با گواهینامه معتبر تکمیل کنید.

همین امروز شروع کنید و مهارت‌های خود را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده سازید!