معرفی دوره

این دورهٔ جامع از پلتفرم LinkedIn Learning طراحی شده تا شما را برای آزمون AI-102: Azure AI Engineer Associate آماده کند. در نسخهٔ ۲۰۲۴/۸، تمرکز بر آخرین تغییرات سرفصل‌ها، نکات کلیدی و تمرین‌های عملی برای موفقیت در آزمون است. علاوه بر ارائهٔ تئوری، نمونه‌های واقعی و تمرین‌های گام‌به‌گام شما را در پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی آزور توانمند می‌سازد.

اهداف یادگیری

پس از گذراندن این دوره، فراگیران قادر خواهند بود:

• معماری و اجزای سرویس‌های هوش مصنوعی در Azure را تحلیل و طراحی کنند.
• از خدمات Azure Cognitive Services برای پردازش تصاویر، صدا، زبان و ترجمه استفاده نمایند.
• مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از Azure Machine Learning طراحی، آموزش و مستقر کنند.
• راهکارهای هوش مصنوعی بومی ابری را با رعایت امنیت و مقیاس‌پذیری پیاده‌سازی کنند.
• نکات کلیدی آزمون AI-102 را شناخته و با استراتژی‌های پاسخگویی آشنا شوند.

مزایای دوره

• دسترسی رایگان به محتوای آموزشی رسمی LinkedIn Learning.
• تمرین‌های تعاملی و پروژه‌های عملی برای تثبیت مفاهیم.
• نکات میانبر و تکنیک‌های مدیریت زمان در آزمون.
• به‌روز‌رسانی مطابق با آخرین تغییرات آزمون—نسخهٔ ۲۰۲۴/۸.
• نمونه سوالات شبیه‌سازی‌شده و بررسی راه‌حل‌ها.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، شما به موارد زیر نیاز دارید:

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم رایانش ابری و پلتفرم Azure.
• درک پایه از برنامه‌نویسی (ترجیحاً Python یا C#).
• تجربهٔ کار با پایگاه‌های داده و APIهای وب در محیط توسعه.

درصورتی‌که در سطح مقدماتی هستید، می‌توانید قبل از این دوره، دوره‌های پایهٔ Azure Fundamentals (AZ-900) و Azure Data Fundamentals (DP-900) را گذرانده باشید.

سرفصل‌های دوره

• مقدمه بر خدمات Azure AI و ساختار آزمون AI-102
• راه‌اندازی و پیکربندی Azure Cognitive Services
• پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
• تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی (NLP)
• مدل‌سازی و مدیریت چرخه حیات مدل در Azure ML
• استقرار مدل‌ها و APIهای هوش مصنوعی
• امنیت، حاکمیت و مانیتورینگ سرویس‌های هوش مصنوعی
• نکات آزمون: مدیریت زمان، انواع سوالات و تکنیک‌های پاسخگویی

مثال‌های عملی

برای روشن شدن کاربرد مفاهیم، دوره شامل چند پروژه نمونه است:

• تشخیص چهره افراد در تصاویر با استفاده از Face API و نمایش نتیجه روی داشبورد وب.
• تحلیل احساسات نظرات کاربران با Text Analytics و تولید گزارش خودکار.
• ساخت یک چت‌بات ساده با QnA Maker و Bot Framework برای پاسخ به سوالات متداول.
• آموزش و استقرار یک مدل پیش‌بینی قیمت مسکن با Azure ML Designer.

در هر مثال، کد کامل و مراحل گام‌به‌گام توضیح داده شده تا فراگیران بتوانند آن را در محیط آزمایشی خود اجرا نمایند.

نکات کلیدی آزمون

• مدیریت زمان: برای هر سوال بیش از حد وقت نگذارید و به سراغ سوال بعدی بروید.
• مطابقت با دامنه‌های آزمون: مطمئن شوید هر مبحث را با جزئیات خوانده و تمرین کرده‌اید.
• شبیه‌سازی محیط Azure: از حساب آزمایشی استفاده کنید تا با پورتال، CLI و PowerShell آشنا شوید.
• تمرین سناریوهای واقعی: سوالات چندمرحله‌ای (case study) را به صورت گروهی یا تکی مرور کنید.
• نکات امنیتی و بهترین روش‌ها: رمزگذاری داده‌ها، احراز هویت و مجوزها را در کاربردهای عملی رعایت کنید.

جمع‌بندی

در نهایت، دورهٔ LinkedIn AI-102 Cert Prep یک مسیر ساختاریافته و کاملاً به‌روز است که با ترکیب تئوری، تمرین عملی و نکات استراتژیک شما را برای کسب مدرک مهندس هوش مصنوعی آزور آماده می‌سازد. با گذراندن این دوره و تکرار مثال‌های عملی، علاوه بر قبولی در آزمون، توانایی طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی واقعی در محیط Azure را نیز خواهید داشت.