ترجمه فارسی مقاله TrackSorter: یک الگوریتم مرتب‌سازی مبتنی بر ترانسفورماتور برای یافتن مسیر در فیزیک انرژی بالا

چکیده

Track finding in particle data is a challenging pattern recognition problem in High Energy Physics. It takes as inputs a point cloud of space points and labels them so that space points created by the same particle have the same label. The list of space points with the same label is a track candidate. We argue that this pattern recognition problem can be formulated as a sorting problem, of which the inputs are a list of space points sorted by their distances away from the collision points and the outputs are the space points sorted by their labels. In this paper, we propose the TrackSorter algorithm: a Transformer-based algorithm for pattern recognition in particle data. TrackSorter uses a simple tokenization scheme to convert space points into discrete tokens. It then uses the tokenized space points as inputs and sorts the input tokens into track candidates. TrackSorter is a novel end-to-end track finding algorithm that leverages Transformer-based models to solve pattern recognition problems. It is evaluated on the TrackML dataset and has good track finding performance.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یافتن آهنگ در داده های ذرات یک مشکل تشخیص الگوی چالش برانگیز در فیزیک انرژی بالا است.این به عنوان یک ابر نقطه از نقاط فضایی وارد می شود و آنها را برچسب می زند به طوری که نقاط فضایی ایجاد شده توسط همان ذره دارای همان برچسب هستند.لیست نقاط فضایی با همان برچسب یک نامزد آهنگ است.ما استدلال می کنیم که این مشکل تشخیص الگوی می تواند به عنوان یک مشکل مرتب سازی تدوین شود ، که ورودی ها لیستی از نقاط فضایی است که با فاصله آنها به دور از نقاط برخورد طبقه بندی می شوند و خروجی ها نقاط فضایی هستند که توسط برچسب های آنها مرتب شده اند.در این مقاله ، ما الگوریتم TrackSorter را پیشنهاد می کنیم: یک الگوریتم مبتنی بر ترانسفورماتور برای تشخیص الگوی در داده های ذرات.TrackSorter از یک طرح توکن سازی ساده برای تبدیل نقاط فضایی به نشانه های گسسته استفاده می کند.سپس از نقاط فضایی توکن به عنوان ورودی استفاده می کند و نشانه های ورودی را در کاندیداهای ردیابی مرتب می کند.TrackSorter یک الگوریتم یافتن آهنگ پایان به پایان به پایان است که از مدل های مبتنی بر ترانسفورماتور برای حل مشکلات تشخیص الگوی استفاده می کند.در مجموعه داده های TrackML ارزیابی می شود و عملکرد خوبی برای یافتن آهنگ دارد.