ترجمه فارسی مقاله ارزیابی راه حل های مبتنی بر طیفی برای تشخیص بقایای دریایی شناور

چکیده

Typically, the detection of marine debris relies on in-situ campaigns that are characterized by huge human effort and limited spatial coverage. Following the need of a rapid solution for the detection of floating plastic, methods based on remote sensing data have been proposed recently. Their main limitation is represented by the lack of a general reference for evaluating performance. Recently, the Marine Debris Archive (MARIDA) has been released as a standard dataset to develop and evaluate Machine Learning (ML) algorithms for detection of Marine Plastic Debris. The MARIDA dataset has been created for simplifying the comparison between detection solutions with the aim of stimulating the research in the field of marine environment preservation. In this work, an assessment of spectral based solutions is proposed by evaluating performance on MARIDA dataset. The outcome highlights the need of precise reference for fair evaluation.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

به طور معمول ، تشخیص بقایای دریایی به کمپین های موجود در محل که با تلاش عظیم بشر و پوشش مکانی محدود مشخص می شوند ، متکی است.پس از نیاز به یک راه حل سریع برای تشخیص پلاستیک شناور ، روشهای مبتنی بر داده های سنجش از دور اخیراً ارائه شده است.محدودیت اصلی آنها با عدم وجود مرجع کلی برای ارزیابی عملکرد نشان داده شده است.به تازگی ، بایگانی زباله های دریایی (MARIDA) به عنوان یک مجموعه داده استاندارد برای توسعه و ارزیابی الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) برای تشخیص بقایای پلاستیک دریایی منتشر شده است.مجموعه داده Marida برای ساده سازی مقایسه بین راه حل های تشخیص با هدف تحریک تحقیقات در زمینه حفظ محیط زیست دریایی ایجاد شده است.در این کار ، ارزیابی راه حل های مبتنی بر طیفی با ارزیابی عملکرد در مجموعه داده های Marida ارائه شده است.نتیجه نیاز به مرجع دقیق برای ارزیابی منصفانه را برجسته می کند.